下面是整理自 2025 年 Amazon OA 最新经验的十大常见错误及应对建议,你可以据此查漏补缺,提高通关率。
亚马逊 OA 中最常见的 10 个错误(及避免方式)
1. 卡在第一题太久,导致后面时间不够
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原因:想要一开始就写出完美解法,不愿放弃
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后果:第二题甚至 Debug 题没时间写,直接影响评分
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建议:
- 每道题设定“时间上限”(如第一题最多 30 分钟)
- 不断卡顿时先写出暴力解,保证通过部分测试点
2. 不测试边界用例或错误输入
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原因:写完代码后匆匆提交,忽略边界情况
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后果:代码运行失败或无法通过隐藏测试用例
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建议:
- 每写完一个解法,立刻测试如下用例:
- 空数组 / 单元素
- 极限数值(负数、大数、重复值)
- 题目边界(例如 max=10⁹)
3. 变量命名混乱,逻辑难读
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原因:赶时间随意命名 a、b、c、d
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后果:代码难以维护,影响评分甚至漏逻辑
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建议:
- 使用语义明确的变量名,如 `startIndex`, `maxSum`, `charCount`
- 函数拆分清晰,不要堆砌一大段逻辑
4. 没有写注释或说明
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原因:以为 OA 只看结果,忽略代码解释
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后果:评估人员无法理解意图,可能影响印象
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建议:
- 简要写注释:关键循环逻辑、剪枝条件、思路备注
- 有时间的话可在代码前写一句总思路(特别是在 OA1 中)
5. Debug 题不练就上场,导致翻车
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原因:以为调错简单,不提前练
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后果:读不懂别人的代码,修改出错
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建议:
- 至少提前刷 5~10 道 Debug 类型的题(力扣/ProgramHelp上有)
- 熟悉不同语言的常见 Bug:null pointer、越界、漏 return 等
6. OA2 行为题随意选,没有逻辑支撑
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原因:对 Leadership Principles 不熟,只选“听起来合理”的答案
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后果:评分低,被直接刷掉
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建议:
- 深入理解亚马逊 14 条领导力原则
- 回答时优先体现:Ownership、Customer Obsession、Bias for Action
- 避免“我不作为”等消极选项
7. 频繁切屏 / 使用辅助工具
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原因:想查题解 / 用 IDE 辅助调试
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后果:Amazon 有检测机制,切屏太多可能记录为作弊
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建议:
- 模拟真实环境备考,不依赖 VSCode / Chrome 插件
- 所有调试都在平台内完成,不外跳页面
8. 代码逻辑复杂但运行效率低
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原因:暴力方法逻辑绕、时间复杂度高
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后果:通不过大数据测试点,得分很低
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建议:
- 先实现暴力通过基本用例,再优化成 O(n) 或 O(n log n)
- 学会使用 HashMap、双指针、前缀和等优化技巧
9. 英文阅读能力差,误解题意
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原因:紧张 + 技术词汇不熟导致误解条件
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后果:实现逻辑完全偏离题意
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建议:
- 考前练习英文题阅读,划关键词
- 遇到长段题干,分段理解,不要漏看约束条件
10. 没有全真模拟,考试节奏不熟
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原因:刷题是刷题,没进行时间管理训练
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后果:考试中手忙脚乱,影响发挥
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建议:
- 使用平台如 LeetCode 模拟测评
- 或访问 [**ProgramHelp.net**](https://programhelp.net/),体验完整 OA1 + OA2 组合模拟
总结:不只是刷题,更要避坑!
通过亚马逊 OA,不仅仅是代码能力强,更是细节执行 + 规范意识 + 时间掌控的综合体现。
避开这些常见错误,你就已经领先 80% 的竞争者!
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