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我是吉米，聚焦解读AI编程｜智能体，提供避坑指南🚧与提效秘籍⚡️
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昨日，朋友圈被一个消息刷屏了。
腾讯发布了一款叫CodeBuddy的AI编程工具，据说能从产品设计一路干到代码部署，简直就是"一个人顶一个团队"的节奏。
作为一个在互联网圈摸爬滚打多年的老码农，_我的第一反应是：又来一个噱头产品？_🤔
但拿到内测邀请码亲自体验后，我彻底被震撼了！
这不是普通的AI编程工具
市面上的AI编程工具我基本都用过，从GitHub Copilot到Cursor/Trae/ClaudeCode...大多数都停留在「代码自动生成/补全｜审核与优化｜智能 bug 修复」的层面。
但CodeBuddy不一样，它的野心大得惊人。
它想要打通的，是从产品需求到最终上线的整条链路。
你知道传统的产品开发流程有多痛苦吗？
产品经理写PRD（需求文档）→ 设计师画Figma设计稿 → 前端工程师像素级还原 → 后端工程师搭建接口 → 测试部署上线。
每个环节都是一次信息的损耗和转译，沟通成本高得离谱。
一个简单的按钮颜色修改，可能要在群里@3～4个人才能搞定。
CodeBuddy就是想把这些断层全部填平。
实战测试：从想法到上线只用了 15 分钟
为了验证它的实力，我决定做个真实项目测试：开发一个「个人记账系统」的小程序。
这是个相当复杂的全栈任务，包含：
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前端展示页面（概览、记账、统计、预算）
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后端数据库设计（收入/支出记账、月度收支分析、预算管理等）
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后台管理系统（管理员操作界面）
第一步：需求分析（2分钟）
我把整个需求丢给CodeBuddy，它立刻开始了专业级的需求分析。
不到2分钟，一份完整的PRD就出来了，包含技术选型、功能模块、数据库设计等等。
这份文档的专业程度，比我见过的很多产品经理写的还要详细。
第二步：数据库搭建（5分钟）
更神奇的是，它直接帮我生成了完整的SQL建表语句，并且自动配置了Supabase数据库。
什么是Supabase？简单说就是一个"开箱即用"的后端服务，数据库、用户认证、API接口一应俱全。
以前搭建这样一套后端服务，至少要半天时间。现在5分钟搞定。
第三步：前端开发（5分钟）
接下来就是见证奇迹的时刻了。
CodeBuddy开始自动编写前端代码，用的是微信小程序的技术栈，还贴心地集成了TDesign组件库，界面美观度直接拉满。
整个过程我就像看电影一样，眼睁睁看着一个个页面被创造出来：
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首页的概览列表，当月交易清晰可见；
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统计页的收支概览和分类占比，将月度花销清晰呈现；
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预算管理页将各类别预算详尽罗列；
第四步：一键部署（3分钟）
点击"Publish CloudStudio"，系统自动打包部署。
几分钟后，我收到了在线访问地址和二维码。扫码打开，一个完整的「个人记账系统」就这样诞生了。
从想法到上线，总共用时：15分钟。
三个让我惊艳的创新点
1. Design Mode：一句话生成设计稿
传统流程中，产品经理写完PRD后，还需要设计师根据文档画出高保真设计稿。
CodeBuddy的Design Mode直接省掉了这个环节。
我只说了一句："帮我根据PRD，完成所有的设计稿"
几分钟后，三个页面的完整设计稿就出现在眼前，包含布局、配色、交互细节等等。
这个设计水准，说实话比我见过的很多外包设计师都要专业。
2. 内置Figma：设计稿一键变代码
更绝的是，CodeBuddy内嵌了Figma，实现了真正的"Design to Code"。
你可以在Figma里选择任意区域或组件，直接转换成代码。
我测试了几次，还原度能达到85%以上。
想想以前，设计师和程序员经常因为"这个间距是8px还是10px"争得面红耳赤。
现在这些问题全部不存在了！
3. 深度集成Supabase：小白也能搭后端
最让我意外的是后端集成能力。
以前搭建一个后端服务，需要懂服务器运维、数据库管理、API设计等等。
现在通过Supabase集成，这些复杂的技术栈被完全屏蔽了。
你只需要关注业务逻辑，其他的全部交给系统自动处理。
安装使用CodeBuddy
给大家说说怎么用上CodeBuddy。
目前CodeBuddy IDE还处于内测阶段，需要邀请码才能激活使用。
朋友们可以通过下面链接加入waitlist：
拿到邀请码的伙伴，在内测期间可以直接解锁Pro版权益。
默认赠送500次高级模型（Gemini2.5 Pro/Claude4等）的对话额度，有效期到2025年8月5号。
又可以薅一波羊毛了～
安装方式也很简单，在官网（www.codebuddy.ai/）下载IDE
然后跟着指引，下一步，下一步...
直到这个页面，输入邀请码，点击「Next」，
即可进入CodyBuddy，界面整体设计完全符合腾讯范儿，设计感拉满，非常酷炫，非常符合我的审美。
建议先将语言改成中文，CodeBuddy 目前主要面向海外市场，默认是英文界面。
1、点击右上角「⚙️」设置按钮，
2、点击左侧栏「Features」-->「Preferred Language」-->勾选「简体中文」
3、系统提示重启后，重新登录CodeBuddy，再次进入「⚙️」设置界面，点击左侧栏「规则」；
在「用户规则」栏内输入“always response in 简体中文”，可防止AI模型有时候依然会"跑偏"，用英文回复。
实话实说：还有哪些不足
当然，作为一个测试版产品，CodeBuddy也不是完美的。
中文支持还不够完善
虽然可以设置中文界面，但AI模型有时候还是会"跑偏"到英文回复。
对于国内用户来说，体验还需要优化。
界面设计略显复杂
按钮有点多，不够简洁。
初次使用时，我完全不知道Design Mode和Plan Mode的区别，也不知道该选哪个。
对Supabase依赖较重
目前后端服务完全依赖Supabase，虽然功能强大，但也意味着用户需要额外学习这个平台的使用方法。
这会是Cursor的终结者吗？
老实说，经过深度体验，我觉得CodeBuddy确实有实力成为市场上的重要玩家。
相比Cursor的优势：
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功能更全面，不只是代码编写，而是全流程覆盖；
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设计能力突出，内置Figma集成；
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后端服务更友好，小白也能上手；
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界面设计更现代，用户体验更流畅；
但也要承认Cursor的优势：
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在纯代码编写场景下更加专业。
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生态更成熟，插件和扩展更丰富。
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社区更活跃，学习资源更多。
我的判断是：这两个工具会逐渐分化到不同的使用场景。
Cursor更适合专业开发者的日常编程工作，而_CodeBuddy更适合产品经理、设计师、创业者这类需要"快速从想法到产品"的群体。_
独立开发者的春天来了
体验完CodeBuddy，我最大的感受是：独立开发的门槛又被大幅降低了。
以前，一个人想要做出一个完整的产品，需要掌握前端、后端、设计、运维等多项技能。
现在，有了这样的AI工具，一个懂业务的人就能独立完成整个产品的开发。
这对整个行业意味着什么？
**对于创业者：**验证想法的成本大幅降低，可以更快速地进行市场试错。
**对于产品经理：**不再只是写文档，而是可以直接把想法变成可用的产品原型。
**对于设计师：**设计稿可以直接变成代码，设计价值得到更直接的体现。
**对于程序员：**可以把更多精力放在复杂的系统架构和核心业务逻辑上，而不是重复的CRUD开发。
当然，这也带来了新的挑战。
传统的分工协作模式可能会被颠覆，每个人都需要思考如何在AI时代重新定位自己的价值。
但无论如何，技术的进步总是让人兴奋的。
就像腾讯云开发者产品总经理刘毅说的那样： "未来AI编程将分化成两种范式：简单应用通过氛围编程实现，复杂系统需要专业团队协作。"
CodeBuddy这样的工具，正在让"氛围编程"变成现实。
说不定，下一个改变世界的产品，就是你用一句话创造出来的呢？
