如何借助AI，设计专业级别规范化的CMS核心数据表

用户83381025122
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从混乱到有序，一次借助AI重构CMS数据架构的实践之旅

续上一篇文章：下一步设计内容管理系统（CMS）的数据库。需求看似简单——文章发布、用户管理、图片上传，但是如果在没有产品原型的基础之上，是很难能够确定一个最合适的数据表结构。

因此AI的强大，让它完全接管设计工作，而是让它成为我的"第二大脑"，帮助我验证每一个设计决策。这个决定，让整个设计过程有了意想不到的收获。

第一章：从一张白纸开始的基础表设计

1.1 直接AI生成

提问：

帮我设计一套cms核心内容部分的mysql数据表，要求符合专业级cms的特点，按照Alibaba编程规范的要求进行设计。

生成的MySQL数据表涵盖8张表，以下是主表：

CREATE TABLE `cms_content` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `content_no` varchar(32) NOT NULL COMMENT '内容编号',
  `title` varchar(255) NOT NULL COMMENT '标题',
  `subtitle` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '副标题',
  `summary` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '摘要',
  `content` longtext COMMENT '详细内容',
  `cover_image` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '封面图URL',
  `content_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '内容类型：1-文章，2-视频，3-图集，4-音频',
  `status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态：0-草稿，1-待审核，2-已发布，3-已下架',
  `publish_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '发布时间',
  `offline_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '下架时间',
  `source` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '来源',
  `source_url` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '来源链接',
  `author_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '作者ID',
  `author_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者名称',
  `editor_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '编辑ID',
  `editor_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '编辑名称',
  `is_top` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否置顶：0-否，1-是',
  `is_recommend` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否推荐：0-否，1-是',
  `is_hot` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否热门：0-否，1-是',
  `is_original` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否原创：0-否，1-是',
  `view_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '浏览量',
  `like_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '点赞数',
  `comment_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '评论数',
  `share_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '分享数',
  `collect_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '收藏数',
  `seo_title` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'SEO标题',
  `seo_keywords` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'SEO关键词',
  `seo_description` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT 'SEO描述',
  `template_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '模板ID',
  `channel_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '栏目ID',
  `category_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '分类ID',
  `weight` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '权重，用于排序',
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  `creator` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
  `updater` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
  `is_deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除：0-否，1-是',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_content_no` (`content_no`),
  KEY `idx_channel_id` (`channel_id`),
  KEY `idx_category_id` (`category_id`),
  KEY `idx_status_publish_time` (`status`,`publish_time`),
  KEY `idx_create_time` (`create_time`),
  KEY `idx_update_time` (`update_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='内容主表';

看起来够用了，但从专业的系统架构师来看，存在不少问题，从我的理解主要是三个致命问题：

  1. 字段命名不规范：部分字段命中过于简单并与MySQL数据库关键字重合
  2. 缺少审计字段：谁在什么时候修改了文章？完全无法追踪
  3. 默认值问题：部分非核心字段默认为null，在代码编程的过程非常容易引起bug

1.2 优化提示词，实现规范化设计

在发现这些问题后，我决定重新调整提示词，使其更加具体和规范。以下是我总结出的一个可以生成高质量CMS数据表的提示词模板：

请帮我设计一套专业级CMS系统的MySQL数据表，要求如下：

1. 严格遵循Alibaba Java开发规范：
   - 表名使用小写字母，单词间用下划线分隔
   - 字段名称必须使用小写字母，单词间用下划线分隔
   - 避免使用MySQL保留字作为字段名
   - 所有字段必须有注释

2. 审计要求：
   - 每张表必须包含标准审计字段：created_time, created_by, updated_time, updated_by
   - 所有表都需要有version字段用于乐观锁控制
   - 必须有deleted字段用于逻辑删除

3. 字段设计规范：
   - 主键统一使用bigint类型，字段名为id
   - 必须指定NOT NULL的字段都要有默认值
   - 使用tinyint(1)存储布尔型字段，默认值必须为0
   - 字符串类型字段要规范长度限制

4. 索引设计要求：
   - 必须有主键索引
   - 考虑查询场景添加合适的组合索引
   - 索引名称要规范：主键为pk_xxx，唯一索引为uk_xxx，普通索引为idx_xxx

使用这个优化后的提示词，AI生成的数据表结构就更加规范和专业。例如，针对之前的内容表，主要改进如下：

  1. 字段命名更规范：

    • content 改为 article_content
    • title 改为 article_title
    • status 改为 article_status

  2. 完善的审计字段：

    • 增加 version 字段用于乐观锁
    • 修改 creator/updater 为 created_by/updated_by
    • 增加操作人ID字段 created_by_id/updated_by_id

  3. 更严谨的默认值设计：

    • 所有是/否类型字段统一使用 tinyint(1)，默认值为0
    • 计数类字段（如view_count）设置NOT NULL DEFAULT '0'
    • 字符串类型字段根据业务需求设置合理的长度限制

1.3 设计经验总结

通过这次借助AI设计CMS数据表的实践，我总结出以下几点经验：

  1. 明确约束很重要：向AI提供明确的规范和约束，能够得到更专业的输出结果。就像在现实中与团队协作一样，明确的规范能够保证产出的一致性。

  2. 分层递进提示：将复杂的设计需求分解为多个层次（命名规范、审计要求、字段设计、索引设计等），让AI能够全面考虑各个方面。

  3. 即时反馈优化：当发现AI生成的结果存在问题时，及时调整提示词中的具体要求，通过多轮对话不断优化设计方案。

  4. 模板化思维：将成功的提示词模板化，可以在未来的项目中复用，提高设计效率。

这种方法不仅帮助我们获得了一个更专业的数据库设计，还形成了一个可以持续优化的设计模板。在未来的项目中，我们可以基于这个模板继续改进，让AI辅助设计变得更加高效和规范。

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