最近 Obsidian 里的笔记越来越多，什么 Docker 命令、配置片段、技术随手记、账号密码……全都堆在一起。找东西越来越费劲，结构也乱得一塌糊涂。手动整理？想想就头大。
正好最近在用 Cursor ，发现它不仅能写代码，还能帮忙批量处理 markdown 文件。于是就试了下让它帮我把 笔记都结构化整理了一遍，体验还挺不错，分享下过程和感受。
需求
- 不是要重写内容，只想让每篇笔记有点统一的“壳”，比如加个标题、分类、标签啥的，方便后续检索。
- 技术笔记、配置片段、账号信息、方法论……都能一锅端，能自动识别类型最好。
- 不想手动点开每个文件改，能一键批量最好。
实操流程
- 编写提示词
提示词的编写规则如下：- 笔记的分类：告诉AI自己想通过什么方式对文档进行分类。
- 笔记的模板：统一标题格式，统一笔记的基本信息，方便打标、建立链接。
- 笔记的内容：可以让AI帮你结构化整理笔记内容。
- 使用提示词进行文档整理 文档太多的话，难以一次对话整理完，需要多轮进行对话。
实际效果
比如原来有个文件内容是这样：
docker run -d \
--restart=unless-stopped \
-v /etc/alist:/opt/alist/data \
...
整理后变成：
# 技术笔记-docker部署AList
**创建日期**：未知
**分类**：杂乱无章
**子类**：技术笔记
**标签**：#技术 #AList #Docker
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## 1. 背景/动机
记录AList通过Docker部署的命令和注意事项。
## 2. 内容梳理
docker run -d ...
是不是一眼就清爽多了？后面查找、全文检索、做关系图谱都方便不少。
一些小建议
- 批量前记得备份，虽然 Cursor 很稳，但保险起见。
- 模板不用太死板，能识别出类型就行，内容别乱动。
- 标签体系最好自己维护一份总表，方便后续统一。
- 纯账号密码、授权码那种，别强行结构化，补个分类和标签就行。
总结
用 Cursor 批量整理 Obsidian 笔记，真的省心。再也不用手动一个个加头部信息了，几十上百个文件一键搞定。
强烈推荐给和我一样笔记越记越乱的同学，尤其是技术人，省下来的时间多写点代码它不香吗？
