前言
距离研究生毕业已经有2年了。还记得临近毕业那阵子，周围同学纷纷上岸大厂，焦虑的我一心只想打工的日子快点到来。而到现在，我才发现学生时期是人生中相对自由的日子。
毕业后，在某央企从事全栈端开发工作。不知不觉中意识到计算机科班出身的我逐渐走向了每天与增删改查打交道的不归路。从毕业时感觉自己无所不能，到现在感觉自己的选择越来越少。在这种焦虑的驱动下，我开始学习李沐教授的动手学深度学习v2，文章内容是我学习过程中的笔记与总结。
以下是动手学习深度学习v2相关资源：
下面开始文章正题。
笔记目录
- 环境安装mac（Miniconda, Jupyter Notebook, PyTorch, d2l）
环境安装
Miniconda安装
# 下载安装脚本
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# macOS安装脚本
bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
# 验证安装成功
conda --version
Miniconda环境配置
- 创建Python3.8的conda环境
# 创建conda环境（命名为torch_env）
conda create -n torch_env python=3.8
# 切换至该环境
conda activate torch_env
- 安装Jupyter, PyTorch, d2l
# pip安装（清华源）
pip install jupyter torch torchvision d2l -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
