在高速运转的工业流水线上，产品外观缺陷检测（划痕、污渍、尺寸偏差）一直是质量管控的关键环节。传统方案常面临响应延迟、网络依赖或系统割裂的痛点。基于瑞芯微RK3588处理器的ARMxy系列工业控制+EdgePLC的边缘智能方案，正为工业质检带来变革。
典型应用场景
- 电子元件焊接检测：实时识别虚焊、连锡、偏移，精度达0.02mm
- 药品泡罩包装质检：10ms内完成缺粒、破泡、铝箔密封性检测
- 精密零件尺寸测量：在线检测公差±0.05mm内的尺寸偏差
技术实现架构
核心突破：视觉与控制的深度协同
ARMxy系列控制器+EdgePLC 的独特价值在于硬件级融合边缘计算与工业控制：
- RK3588旗舰芯：6TOPS NPU加速YOLO模型，1080p@30fps实时推理
- 原生gRPC接口：打通AI模型与PLC的毫秒级通信通道
- 一体化运行时：免除工控机+PLC复杂架构，降低60%部署成本
边缘视觉引擎工作流
# Python示例：YOLO检测结果直通PLC
import grpc
from edgeplc_pb2 import OutputSignal
def detect_to_plc(image):
# RK3588 NPU加速推理
results = yolov8_model(image, imgsz=640)
# 解析缺陷信息
defects = []
for box in results[0].boxes:
if box.conf > 0.9:
defects.append({
"type": CLASS_NAMES[int(box.cls)],
"xyxy": box.xyxy.tolist()
})
# 通过gRPC接口触发PLC动作
if defects:
with grpc.insecure_channel("localhost:50051") as channel:
stub = PlcControlStub(channel)
stub.SetOutput(OutputSignal(
actuator="reject_arm",
position=defects[0]["xyxy"][0] # 定位首个缺陷坐标
))
行业痛点破解实录
某电子贴片厂曾遭遇困境：
- 传统方案：工控机视觉系统 → Modbus TCP → PLC → 机械臂
- 痛点：200ms延迟导致高速产线漏检率>15%，协议转换复杂
ARMxy边缘计算机+EdgePLC方案成效：
- 部署一体化设备替代原有工控机+PLC
- 视觉模型输出直达PLC寄存器（通过gRPC接口）
- 响应时间压缩至35ms，漏检率降至0.8%
- 支持OTA更新模型，新增缺陷类型无需停机
技术优势矩阵
| 能力维度 | 传统方案 | ARMxy EdgePLC方案 |
|---|---|---|
| 响应延迟 | 150-500ms | 30-80ms |
| 系统架构 | 工控机+PLC+交换机 | 单设备集成 |
| 模型更新 | 需产线停机 | 热更新无感切换 |
| 通信可靠性 | TCP/IP网络抖动风险 | 芯片级直连通道 |
| 开发复杂度 | 需协议栈开发 | Python/PLC梯形图直接交互 |
开启智能质检新时代
当机器视觉遇见边缘控制，ARMxy EdgePLC正在重塑工业质检范式：
- 毫秒级闭环：RK3588 NPU实现帧级检测，PLC响应速度突破物理极限
- 零协议转换：gRPC接口让AI模型与IEC61131-3程序无缝对话
- 自我进化：在线模型更新使质检系统具备持续学习能力
在电子、智能制造、汽车零部件等领域，这套融合方案已实现缺陷检出率>99.5%，误判率<0.3%。随着工业AI向边缘端深度渗透，拥有硬核协同能力的EdgePLC正成为智能制造的核心使能者。
