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给定一个含有 n ****个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 ****target ****的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度 。 如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入: target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入: target = 4, nums = [1,4,4]
输出: 1
示例 3:
输入: target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出: 0
提示:
1 <= target <= 1091 <= nums.length <= 1051 <= nums[i] <= 104
双指针-滑动窗口,外层循环控制右边界扩张,循环内通过while循环来控制左边界收缩,来找到合题解适的区间
/**
* @param {number} target
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var minSubArrayLen = function(target, nums) {
let left = 0;
let sum = 0;
let minLen = Infinity; // 初始设为无穷大,便于后面比较
for (let right = 0; right < nums.length; right++) {
sum += nums[right]; // 扩大窗口
// 当窗口内的和满足条件时,尝试缩小窗口以找到更小的满足条件的子数组
while (sum >= target) {
minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);
sum -= nums[left]; // 缩小窗口
left++;
}
}
// 如果从未找到满足条件的子数组,返回 0
return minLen === Infinity ? 0 : minLen;
};