前言：这个仓库为什么值得你关注？
如果你正在准备计算机相关方向的秋招/春招，尤其是 后端、算法、客户端、嵌入式、AI 等岗位，那么同学，你一定要知道这个GitHub中的项目，不到一周就有200+的stars：
📌 Campus_recruitment_interview_questions
它不是简单题目堆砌，而是按模块、按公司、按主题整理的系统化资料集合，适合：
- 初次准备面试，不知从哪下手的同学
- 想查漏补缺、系统复习的同学
- 已经投递，准备冲刺大厂二面/三面的同学
🎯 使用建议：如何高效使用这个面试宝库？
Step 1：明确目标岗位方向
你是以下哪种方向？
- 后端开发（Java/C++/Go）
- 算法岗
- 前端开发
- 嵌入式/硬件岗
📌 找准方向，不要盲刷题，要精准学习
Step 2：按模块精读 + 番茄复盘法
每个模块如「C++」「golang」下都有：
- 面试官常问问题
- 配套答案（很多都有简明笔记）
- 高频真题总结
👉 推荐节奏（每天 2 模块）：
- 25 分钟集中阅读题 + 自答
- 5 分钟对照仓库答案总结
- 记下遗漏的知识点（复盘卡）
Step 3：查漏补缺 + 真题模拟
👉 仓库中「公司分类」目录下收录了：
- 阿里、字节、腾讯、美团、百度、小米等真实面试题
- 面试经历 + 被问频次高的问题
你可以试试这样练习：
每天假装你在面腾讯二面，打开【腾讯/后端】目录，快速口答题目，然后对照答案补漏。
📌 模拟练习时注意语速、表达逻辑、术语解释完整性。
Step 4：打造自己的「知识卡片集」
📒 建议边读边整理：
- 🧠 题目：你是否理解了考点的本质？
- ✍️ 你的表达：是否能用 2 分钟清晰讲出答案？
- 💡 加注：可记录该题延伸点，如
new/delete可引出RAII、智能指针
整理方式推荐：
- Obsidian / Notion / Typora / 语雀
- Star 或直接 Fork 本项目，在你 GitHub 仓库里 mark 掉已掌握的题目
❤️ 最后，希望你这样使用这个项目
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我会继续分享这类 GitHub 宝藏项目使用指南 + 高频面试题精讲内容，如果你想看到特定模块的拆解（比如 Redis / 算法 / 网络），欢迎评论告诉我～
📌 GitHub 项目地址：
👉 Campus_recruitment_interview_questions
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