南大通用 GBase 8s 中 ROW 类型的使用简介

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在 GBase 8s 数据库中，ROW 类型是一种强大的数据结构，可以用来定义复杂的字段和表结构。本文将详细介绍 ROW 类型的定义和使用方法，帮助你更好地理解和应用这一功能。

ROW 类型概述

ROW 类型是一种复合数据类型，可以包含多个字段，每个字段都有自己的数据类型。ROW 类型可以分为两种：

• 已命名 ROW 类型：可以定义表、列、其他行类型列的字段、程序变量、语句变量以及例程返回值。

• 未命名 ROW 类型：可以定义列、其他行类型列的字段、程序变量、语句局部变量、例程返回值和常量。

ROW 类型的定义

（一）已命名 ROW 类型

已命名 ROW 类型可以通过CREATE ROW TYPE语句定义。以下是一个示例：

CREATE ROW TYPE zip_t (
   z_code CHAR(5),
   z_suffix CHAR(4)
);
CREATE ROW TYPE address_t (
   street VARCHAR(20),
   city VARCHAR(20),
   state CHAR(2),
   zip zip_t
);
CREATE ROW TYPE employee_t (
   name VARCHAR(30),
   address address_t,
   salary INTEGER
);
CREATE TABLE employee OF TYPE employee_t;

在上述示例中，zip_t、address_t和employee_t是已命名的 ROW 类型。employee_t类型定义了一个表employee，其中address字段是一个address_t类型的列，而address_t类型又使用了zip_t类型作为zip字段的数据类型。

（二）未命名 ROW 类型

未命名 ROW 类型可以直接在表定义中使用，而不需要提前定义。以下是一个示例：

CREATE TABLE student (
   s_name VARCHAR(30),
   s_address ROW(street VARCHAR(20), city VARCHAR(20), state CHAR(2), zip VARCHAR(9)),
   grade_point_avg DECIMAL(3,2)
);

在上述示例中，s_address列是一个未命名的 ROW 类型，包含street、city、state和zip字段。

查询 ROW 类型数据

对 ROW 类型数据的查询与对普通表的查询类似，但需要特别注意如何访问 ROW 类型中的字段。

（一）查询所有字段

可以使用SELECT语句查询 ROW 类型列的所有字段。例如：

SELECT * FROM employee;

上述查询将返回employee表的所有列，包括address列的所有字段。

（二）查询特定字段

可以使用点符号表示法来访问 ROW 类型列中的特定字段。例如：

SELECT address.city, address.state FROM employee;

上述查询将返回employee表中address列的city和state字段。

（三）查询未命名 ROW 类型字段

对于未命名的 ROW 类型列，同样可以使用点符号表示法来访问字段。例如：

SELECT s_address.city, s_address.state FROM student;

上述查询将返回student表中s_address列的city和state字段。

实际应用示例

假设我们有一个员工表employee和一个学生表student，我们可以通过以下方式查询和操作这些表中的 ROW 类型数据。

（一）查询员工表

-- 查询所有列
SELECT * FROM employee;
-- 查询特定字段
SELECT name, address.street, address.city, address.state, address.zip.z_code, address.zip.z_suffix FROM employee;

 

（二）查询学生表

-- 查询所有列
SELECT * FROM student;
-- 查询特定字段
SELECT s_name, s_address.street, s_address.city, s_address.state, s_address.zip FROM student;

 

ROW 类型是 GBase 8s 中一种非常灵活的数据类型，可以用来定义复杂的字段和表结构。通过本文的介绍，你已经了解了如何定义已命名和未命名的 ROW 类型，以及如何查询和操作 ROW 类型数据。希望本文能帮助你在数据库开发中更高效地使用 ROW 类型。

如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时在社区中提问。

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