第5篇：《COUNT 是点人数，AVG 是算均价，SQL 聚合函数教你变身数据分析师！》

🧮 第5篇：《COUNT 是点人数，AVG 是算均价，SQL 聚合函数教你变身数据分析师！》

关键词：COUNT、AVG、SUM、MAX、MIN、GROUP BY、HAVING

🎬 开场：会统计，才有话语权

你在合租群里喊：
“现在租房好难，天河区都 3000+ 起了吧？”

这时候要是真有人回你一句：
“天河区平均租金 2784 元，共有 38 套房。”
你会不会觉得他就是“有数据说话”的人？

今天我们就来学会这个能力：用 SQL 聚合函数搞统计分析！

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1️⃣ SQL 五大聚合函数（记住它们！）

函数	含义	用法示例
COUNT()	计数（有多少行）	COUNT(*)：总数
AVG()	平均值	AVG(price)：平均租金
SUM()	总和	SUM(area)：总面积
MAX()	最大值	MAX(price)：最贵
MIN()	最小值	MIN(price)：最便宜

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2️⃣ 单表统计：开局先练拳

假设我们有如下房源表 houses：

id	title	district	price	area	type
1	精装修一居室	天河	1800	32	一居
2	押一付一两房	海珠	2500	48	两居
3	电梯大三房	天河	3600	80	三居
4	地铁口一房	天河	2000	28	一居
5	简装小户型	越秀	1500	26	一居

✅ 看看总共有多少套房

SELECT COUNT(*) FROM houses;
-- 结果：5

✅ 所有房源的平均租金

SELECT AVG(price) FROM houses;
-- 结果：2280

✅ 天河区的最大面积房

SELECT MAX(area) FROM houses
WHERE district = '天河';

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3️⃣ GROUP BY：分组统计，真正有用了！

✅ 每个区域有多少套房子？

SELECT district, COUNT(*) AS 房源数
FROM houses
GROUP BY district;

结果示例：

district	房源数
天河	3
海珠	1
越秀	1

✅ 每个区域的平均租金是多少？

SELECT district, AVG(price) AS 平均租金
FROM houses
GROUP BY district;

✅ 每种户型的最贵房子价格？

SELECT type, MAX(price) AS 最贵房
FROM houses
GROUP BY type;

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4️⃣ HAVING：对分组结果进行过滤

WHERE 是对“原始数据”过滤，
HAVING 是对“分组统计结果”过滤。

✅ 看哪些区域平均租金高于 2000 元：

SELECT district, AVG(price) AS avg_price
FROM houses
GROUP BY district
HAVING AVG(price) > 2000;

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🧠 聚合函数 & 分组口诀

COUNT 点人数，AVG 算均价，
SUM 是加法王，MAX、MIN 最值霸。

GROUP BY 来分组，HAVING 来筛它，
WHERE 在分组前，HAVING 分组下。

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🛠 小练习

1. 每个户型的平均面积是多少？

   SELECT type, AVG(area) FROM houses
   GROUP BY type;
   

2. 统计不同区域的房源总租金

   SELECT district, SUM(price) FROM houses
   GROUP BY district;
   

3. 看看哪种户型房子数量超过 1 套

   SELECT type, COUNT(*) FROM houses
   GROUP BY type
   HAVING COUNT(*) > 1;