在海量的太阳能评估平台中，Solargis Prospect 几乎是一种异类：它不像传统软件那样沉重，却能在十分钟内给出一整套发电模拟报告；它不强调“智能预测”，却处处隐藏结构性计算；它看似只是前期选址工具，却深藏建模链路的每个关键节点。
本文尝试拆解 Prospect 从地图级资源感知到系统级产能推演的完整路径，并分析其背后隐藏的计算策略与交互逻辑。这是《Solargis 系列》的第一篇，未来将继续分析 Evaluate、Atlas 与官方报告生成机制等模块。
一、🌍 用户侧写：Prospect 是为谁而设计的？
Prospect 并非为终端投资人或投后管理者设计，它的核心用户是光伏方案初步规划阶段的专业执行者，尤其是 PV Planner（光伏方案规划师） 。这一判断不仅源于界面上的术语指向，更是通过其信息密度极高的输入流程与可选模块所隐含的技能门槛做出的推断。
1. 用户画像与专业背景
Prospect 在操作流程中并未设计明显的引导机制，而是默认用户理解 GHI、DNI、GTI、倾角、方位角、损耗机制等专业光伏与气象参数。这说明：
- 使用者需具备一定的光伏系统评估知识，能理解不同参数对最终产能评估的影响；
- 用户操作行为以“调整、选择、组合”为主，而非“探索或尝试”，说明其目标导向明确。
2. 所在场景：前期选址与方案论证
Prospect 的数据密度与图层数量远超普通投资工具，更接近一个“参数驱动的前期分析平台”。其典型使用路径指向：
- 国际项目的站点评估阶段，如世界银行、区域开发银行、跨国 EPC 工程商主导的项目评估；
- 以 Planner 的角色为起点，产出可用于“向上或横向部门汇报”的标准化报告。
3. 报告生成机制：服务于组织沟通，而非最终建模
Prospect 的报告机制体现出“结构化模板 + 模块组合”双特征：
- 报告支持不同内容的拼接（如是否包含融资模块），说明其目标并非输出单一判断，而是“支持后续讨论”；
- 页面操作更偏向“数据确认”而非实时交互，推测底层采用后端实时渲染的方式，适配多站点、批量生成场景；
- 输出格式标准化，增强了报告在多语言环境与多部门沟通中的适配力。
4. 设计语言与参数体系：贴近欧美光伏工程实践
- 使用欧标逆变器效率作为默认值；
- 所有融资模块默认以 USD 表达；
- 报告结构中使用的光伏性能指标与气象统计格式，贴近欧盟/世行等机构评估模板标准。
→ 综合来看，Prospect 面向的是“需要快速完成多站点评估、生成标准化汇报材料的专业工程执行者”。它不是一个投后平台，也不是最终仿真引擎，而是一个高密度参数选址工具，嵌在光伏项目的最前链条。
二、首页信息结构与年值初筛逻辑
在 Prospect 的使用路径中，首页地图界面是整个建模路径的起点，其设计并不聚焦在参数配置或报告输出，而是承担着“资源初筛与站点探索”的任务。
这一阶段的核心信息组织形式，是一套围绕气象与地理数据构建的 年均指标图层体系，结合基本的 GIS 工具交互，帮助用户快速判断某一区域是否具有开发价值。
🧭 图层开放与年值呈现 —— 初筛资源潜力
首页界面解锁了包括：
● 地形/地貌类图层：海拔（ELE）、坡度（SLO）、朝向（AZI）
● 土地利用：LANDC（耕地、林地、水体等）
● 气候资源图层：年均辐照量（GHI、DNI、DIF）、气温（TEMP）、冷暖负荷（CDD、HDD）
● 社会与区域指标：人口密度（POPUL）等
图层中的数值均为年平均水平，用于构建宏观资源画像。通过图层的切换与浏览，用户可完成一轮初步的资源筛选、技术适宜性排查与场址风险预估。
🧰 除图层外，Prospect 也内置了一套轻量 GIS 工具：
● 测距工具：可测量两点距离，用于判断接入路径或道路布设；
● 多边形与矩形绘制工具：可用于估算厂区用地边界与面积。
这些工具配合图层使用，为用户提供了“无需建站即可操作”的可交互空间，增强了初步选址的判断能力。
📌 特殊字段说明：
在此阶段，用户可见的 PVOUT 相关信息主要是 PVOUT csi（climate specific irradiance） ，这是一种基于当地典型气候假设和标准组件配置下生成的估算性指标，并不等同于后续实际建模输出的 PVOUT 值。该指标用于在缺乏具体系统配置的前提下，快速判断某区域的年单位发电潜力。
👉 小结：
首页不是建模入口，而是一次数据驱动的“地图级感知起点”。Prospect 通过图层、年值与可视化交互，帮助 Planner 在项目启动前完成最基础的判断：在哪里值得做一场真正的模拟？
三、从地图到显微：站点生成后的信息展开
完成站点选择后，Solargis Prospect 将数据粒度从地图级宏观筛选，切换为精细的“显微视角”。此阶段尚未正式进入建模流程，但已为用户提供了更深一层的参考框架，用于理解目标区域在时空尺度上的特征与可行性。
系统展示的信息大致分为三组：
- 站点概观卡片：延续首页的年值分类，但在当前页中以更明确的结构区分各项资源指标；
- 站点地理与空间信息
进入站点页面后，系统展示该地点的坐标、海拔、地形等静态信息，并配以两张重要图表 —— “地平线剖面与太阳路径图” 和 “日长与太阳天顶角图” 。这两组图表虽以视觉信息呈现，但其作用远非辅助理解那么简单。
太阳路径与地平线图是遮挡算法的基础，用于建模中评估地形或行间遮挡带来的遮光损失（electrical losses due to terrain/inter-row shading）；而日长与太阳天顶角图则直接影响入射角与跟踪系统策略，是影响 GTI 与 PVOUT 模型精度的上游变量。这些图表让用户在尚未正式建模之前，即可感知当地全年光照资源的分布窗口与受限边界，堪称建模前的“光资源地形图”。
- 太阳与气候数据展开：这是核心内容所在，涵盖 GHI、DNI、DIF、TEMP、GTI-opta 等指标的月值与小时级展开，形成“逐时年表”式的数据总览。
值得注意的是，GTI opta 在此阶段首次出现，它作为“配置前可选倾角下的理论辐照量”数据，用于支持用户在建模前评估地面倾斜方案与南北朝向的光资源响应。也正因如此，一旦用户在后续建模中选定了具体组件与倾角，系统会自动计算真实 GTI 值，GTI opta 随即“退场”。这使得它成为 Prospect 工具中为数不多的“参与建模前、消失于建模中”的过渡参数，其设计意图可见一斑。
相比之下，PVOUT csi 虽为常用的发电量预估指标，却未在站点内页中出现更细化的月值或小时值。推测其定位仍偏向首页宏观参考，用于快速对比，而非参与参数细化与配置模拟。这一“缺席”也间接表明了 Solargis 的设计倾向 —— 在进入建模前，PVOUT 不是核心，而是 GHI/DNI/GTI 这些源头参数才是判断光资源质量的真正依据。
这一阶段，Prospect 用“显微镜”的视角，提供了一种不上手建模也能洞察区域价值的方式，为正式配置建模埋下前置逻辑。
四、PV系统配置视角：用户触发的建模临界点
如果说前面的数据展示还停留在“观察”层面，那么 PV Systems 面板的出现，才真正开启了 Solargis Prospect 的建模引擎。此时，用户不再是旁观者，而是以工程师的角色，进入了一个具备模拟能力的参数空间。
建模流程的启动，源于用户输入以下关键信息：
- 安装容量（MWp）
- 光伏组件的朝向与倾角
- 逆变器效率（欧标，有自定义选项）
- 行间距与遮挡模型
- 灰尘、雪、温度、线路等损耗估计
- 系统可用性（availability）
虽然页面上也提供了如“屋顶”、“地面支架”、“单轴跟踪”等7种系统类型选项，便于用户快速载入初始模板，但这些系统类型本质上只是 预填一组参数组合，不直接参与建模计算。真正影响模型结果的，是底层每一个被用户主动修改过的物理参数。
此刻，前面提到的 GTI opta 正式退场，被用户输入的组件倾角与朝向计算得出的 GTI effective 取而代之；一整套逐小时模拟开始运行，转换链路如下：
| 路径 | 起点 | 输出内容 |
|---|---|---|
| 资源转电能 | GTI effective → 电气模型 → 各类损耗 | 年发电量（PVOUT）、性能比（PR）、损耗表（loss sheet） |
这一步，是 Prospect 中隐藏的计算核心首次显形。用户行为成为模拟触发器，数据不再是死板呈现，而是随参数变化而实时响应。Solargis 在此处并未大张旗鼓强调计算逻辑，却在后台悄然调用了其长期积累的建模能力，实现从数据平台到工程工具的身份跃迁。
五、核心算法展开：从配置到输出的极速路径
用户在 Prospect 中配置的每一个变量，最终都会被收敛进两张核心图表：一张是系统级的能量转换与损耗表（Energy conversion and related losses），逐项呈现从辐照量到电能的每一步计算与对应损耗；另一张是视觉化的损失图（Loss diagram），用图形方式梳理建模路径、呈现比例关系。
这两张图并非仅用于展示，而是将产能建模路径浓缩为一张可阅读的“工程流程图” 。每一个字段背后，都是特定的公式计算，每一项损耗比例，源于组件配置、角度、遮挡、转换效率等物理参数的综合影响。它们是 Prospect 的“建模说明书”，也是隐藏建模引擎的可视化接口。
更令人关注的是：这一整套流程，往往在分钟级别内即可完成建模与报告生成。相较传统光伏软件需要半小时甚至更长时间的模拟周期，Prospect 的响应速度显示出其背后的数据结构优势。
根据官方资料，Prospect 的建模基础并不直接依赖实时遍历全部时序数据，而是建立在一套基于高分辨率时序信息（如 10 分钟级）推导出的长期均值模型之上。在全球范围内，这些时序数据已覆盖十年以上，通过平均处理形成小时、月度、年度维度的参数结构，为快速模拟提供了良好的响应基础。
因此，在用户输入配置参数后，Prospect 并非“从头开始计算”，而是通过一套参数化建模框架进行快速匹配与结果生成。从 GTI effective 到 PVOUT，从 inter-row shading 到 inverter 损耗，整个建模链路都已有结构化索引与建模模块支撑。
这就是 Prospect “隐藏计算器”的真实形态：它不在用户视线中运行，却让每一组配置在数分钟内收敛为一套系统性输出结果。也正因如此，Prospect 已不仅是一个选址平台，更像是一个预计算驱动的轻量级工程建模工具，在精准与效率之间找到了一种独特平衡。
六、隐藏菜单机制：自由绘制的地平线与建模结果的暗线关联
在 Prospect 的前期站点配置中，存在一个鲜少被注意的“隐藏入口” —— 地平线图的手动编辑功能。用户可以通过鼠标操作，自由修改地平线轮廓，甚至直接“画”出遮挡山体或建筑线条。这一行为看似只是图形界面的小组件，实则会直接参与建模路径，在最终的损耗图中体现在 Electrical losses due to inter-row shading 等关键参数上。
这一机制的特别之处，在于它的“前端交互行为影响后端建模输出”的结构逻辑。在多数同类工具中，用户的配置项通常是以表单或下拉列表存在；而在 Prospect 中，用户行为本身就是数据输入源，而非仅通过字段控制。这种将 canvas 绘图行为与建模引擎打通的能力，不仅提升了灵活性，也拓展了交互式模型构建的边界。
更巧妙的是，这一功能在多个版本中并未被明确标注，也缺乏输出结果变化的提示说明，既存在于前端，又藏于后端逻辑之间，是一个“无声明的关键输入项” 。它不通过菜单显现，却能实质影响 PVOUT 结果，是 Prospect 系统中一个极具技术含量的小彩蛋。
对前端开发者而言，这种级别的交互能力并不常见。其背后涉及 canvas 动态绘制、地形线转换为遮挡路径、前端状态同步与建模输入集成等多个环节，对性能、体验与功能解耦均提出极高要求。虽然我们曾尝试复刻这一机制，但直至今日仍未能完整还原交互质感。
有时候，一句“仿不出来”，就是对一个产品最真诚的技术评价。
Prospect 的技术自由度，不止藏在配置面板里，也藏在界面的每一寸响应里。它不止是一套模型，而是一种对用户行为深度赋能的设计哲学。
这可能就是国外前端能赚钱的原因吧 —— 它不仅是显示信息，更是在承接认知。
📎 附录A：关于本系列
本篇为《Solargis 系列》的第一篇，围绕 Prospect 作为建模链路起点的角色展开剖析。后续计划包括但不限于：
- Evaluate：高精度逐时建模引擎与财务指标生成机制
- Global Solar Atlas 与 Atlas 平台：如何服务于国家级评估与政策指导
- Solargis 报告体系分析：从输出样式到算法字段解读
- Prospect 与传统软件（如 PVSyst）在建模逻辑与计算路径上的比较
本系列将持续围绕“可解释性工具链”展开，试图为中文语境中的光伏从业者提供一份跨越工具表层的语言地图。
📎 附录B：官方参考资料与演示视频
部分功能说明与界面截图参考自 Solargis 官方发布内容：
本文仅用于产品结构分析与教学用途，版权归 Solargis 官方所有。
