Tinyflow实现AI流程编排(实战篇)

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背景:打造AI智能体,加速企业AI应用建设

此次从入门到实战,框架若依plus,JDK17,SpringBoot版本3.4.1

Tinyflow介绍

image.png Tinyflow支持Java,引入对应的依赖即可;同时也支持前端,如Vue、React,一个好用的组件!

image.png 智能体编排类似Dify、Coze的工作流,支持自定义节点

image.png Spring AI Alibaba也支持工作流搭建,基于Spring AI Alibaba Graph实现,但还在完善阶段!

demo版

需要源码加入技术群获取!

image.png 启动成功后,浏览器访问“http://localhost:port”

image.png 新增节点并测试

image.png 点击运行

image.png 点击保存

image.png 表中成功插入数据,执行成功!

结果解析

{"nodes": [{"id": "node_CVKeWeJL8jn5cGr4","position": {"x": -83,"y": 67},"data": {"title": "开始节点","description": "开始定义输入参数","expand": true,"parameters": [{"name": "username","dataType": "String","refType": "input","id": "YtkNFKFFC5hh4zAh","required": true}, {"name": "password","dataType": "String","refType": "input","id": "YW0JonLnPtsDVRlp","required": true}]},"type": "startNode","selected": false,"measured": {"width": 305,"height": 238},"dragging": false}, {"id": "node_Lmg446ujJkBFTq7s","position": {"x": 333,"y": 68},"data": {"title": "结束节点","description": "结束定义输出参数","expand": true,"outputDefs": [{"name": "用户名","dataType": "String","refType": "ref","id": "0FqjBTXWXwmNHvOm","ref": "node_CVKeWeJL8jn5cGr4.username"}, {"name": "密码","dataType": "String","refType": "ref","id": "jdXNtiAiLAqP1uto","ref": "node_CVKeWeJL8jn5cGr4.password"}]},"type": "endNode","selected": true,"measured": {"width": 368,"height": 238},"dragging": false}],"edges": [{"markerEnd": {"type": "arrowclosed","width": 20,"height": 20},"source": "node_CVKeWeJL8jn5cGr4","target": "node_Lmg446ujJkBFTq7s","id": "p1QfMcJuAkHG9XN7","selected": false}],"viewport": {"x": 269.9146606773976,"y": 109.93970251055521,"zoom": 0.8705505632961242}}

完整的json结构,非常友好!

步骤一:引入依赖

[1]pom.xml

<tinyflow.version>1.0.8</tinyflow.version>

引入版本

<dependency>
    <groupId>dev.tinyflow</groupId>
    <artifactId>tinyflow-java-core</artifactId>
    <version>${tinyflow.version}</version>
</dependency>

步骤二:表设计

[2]ai_workflow

CREATE TABLE `ai_workflow` (  `flow_id` bigint NOT NULL COMMENT '流程id',  `flow_name` varchar(50DEFAULT NULL COMMENT '流程名称',  `graph` json DEFAULT NULL COMMENT '节点数据',  `status` int DEFAULT '0' COMMENT '状态 0->草稿 1->发布',  `description` varchar(255DEFAULT NULL COMMENT '描述内容',  `tenant_id` varchar(20DEFAULT NULL COMMENT '租户id',  `create_dept` bigint DEFAULT NULL COMMENT '创建部门',  `create_by` bigint DEFAULT NULL COMMENT '创建者',  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',  `update_by` bigint DEFAULT NULL COMMENT '更新者',  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',  `del_flag` char(1DEFAULT '0' COMMENT '删除标志(0代表存在 2代表删除)',  PRIMARY KEY (`flow_id`)) COMMENT='AI流程编排';

步骤三:代码生成

image.png 下载后,拷贝到对应的目录即可

步骤四:执行流程接口

[3]AiWorkflowController

@PostMapping("/excute")
public R<Map<String, Object>> excute(@RequestBody AiWorkflowExcuteBo bo) {  
    return R.ok(aiWorkflowService.excute(bo));
}

[4]IAiWorkflowService

 /**     
 * 执行流程     
 *     
 * @param bo     
 * @return     
 */    
 Map<StringObjectexcute(AiWorkflowExcuteBo bo);

[5]AiWorkflowServiceImpl

 @Override
 public Map<StringObjectexcute(AiWorkflowExcuteBo bo) 
 {       
     "请加入技术群获取"    
 }

步骤五:保存结果接口

[3]AiWorkflowController

  /**
  * 保存结果     
  *     
  * @param bo     
  * @return     
  */    
  @PostMapping("/saveResult")    
  public R<Void> saveResult(@RequestBody AiWorkflowBo bo) 
  { 
      return toAjax(aiWorkflowService.saveResult(bo));    
  }

步骤六:发布流程接口

[3]AiWorkflowController

 /**     
 * 发布流程     
 *     
 * @param flowId 流程id     
 * @return     
 */    
 @PutMapping("/release/{flowId}")    
 public R<Void> release(@PathVariable("flowId") Long flowId) 
 {
     return toAjax(aiWorkflowService.release(flowId));    
 }

步骤七:功能测试

查询接口

image.png 流程详情接口

image.png 新增接口

image.png

image.png 修改接口

image.png 删除接口

image.png 执行流程接口

image.png 保存结果接口

image.png 发布流程接口

image.png 表中数据验证

image.png

至此,使用Tinyflow实现AI流程编程已完成

需要的伙伴们可以加入技术群获取,如加入微信交流群,含解答服务!

本人正在打造技术交流群,欢迎志同道合的朋友一起探讨,一起努力,通过自己的努力,在技术岗位这条道路上走得更远。QQ群号:925317809 备注:技术交流 即可通过!