| AI 代理框架 | Pydantic AI | 由 Pydantic 团队开发的 Python 代理框架，旨在简化生成式 AI 应用的开发。 | GitHub |
| OctoTools | 斯坦福大学开源的 AI 代理框架，融合了11种不同工具，专用于处理需要多步推理、跨领域知识融合及高精度数据分析的复杂任务。 | GitHub |
| MaxKB | 一个用于构建企业级知识库和智能体（Agent）的开源平台。 | GitHub |
| CAI (Cybersecurity AI) | 一个轻量级、人体工程学的框架，用于构建适用于网络安全和 Bug Bounty（漏洞赏金）的 AI 代理。 | GitHub |
| 特定领域模型 | OpenAI IMO 模型 | OpenAI 最新的实验性推理大模型，在2025年国际数学奥林匹克（IMO）竞赛中取得了金牌水平的成绩。 | 未提供 |
| GThinker | 中科院自动化所提出的多模态大模型，通过“线索引导式反思”模式解决通用场景的推理瓶颈问题，提升视觉线索校验与再思考能力。 | Hugging Face |
| 开发与搜索工具 | Grep MCP by Vercel | Vercel 出品的工具，可实现对百万级 GitHub 代码仓库的快速搜索。 | Vercel Blog |
| exa mcp | exa 的一项功能，可用于进行深度研究和信息检索。 | exa Docs |
| 工作流与RAG | Langflow | 一个用于构建和部署 AI 代理和工作流的可视化工具，内置 API 与 MCP 服务器，易于集成。 | GitHub |
| Apache Airflow | 一个广泛使用的开源平台，用于以编程方式创建、调度和监控工作流。 | GitHub |
| LightRAG | 一个简单高效的检索增强生成（RAG）系统，专注于结合知识图谱和文本进行检索。 | GitHub |
| 经验与洞见 | Manus 博客 | Manus 团队发布的博客，分享了在构建 AI 代理过程中的经验教训，特别是关于上下文工程（Context Engineering）。 | Manus Blog |
