【Hugging Face】初识Hugging Face

小溪彼岸
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简介

Hugging Face 是一个专注于自然语言处理（NLP）的人工智能公司，同时也是一个非常活跃的开源社区。它提供了丰富的预训练模型和数据处理工具，知名的 Stable Diffusion、DeepSeek 等也都开源在上面。

Hugging Face 主要特点包括：

  • 预训练模型库：Hugging Face提供了大量先进的预训练模型，涵盖了各种NLP任务
  • 开源的Transformers 库和Diffusers库：Hugging Face的transformers库和diffusers库提供了简洁易用的API，可以帮助开发人员在几个步骤内训练、测试和优化自己的 NLP 模型。
  • 模型架构与支持：Hugging Face支持多种深度学习框架，包括 TensorFlow、PyTorch 和 JAX等，不断推出新的模型架构，以改进各种NLP任务的性能。
  • 社区和开放性：Hugging Face提供了一个活跃的社区，让 NLP 开发人员可以分享和发现代码、模型和数据集。

官网

官网地址：huggingface.co

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优势

  • 免费账户提供100G免费存储
  • 空间提供免费 2核16GB CPU

限制

  • 需要科学上网
  • 免费用户只能使用Zero GPU 4分钟

注册登录

没有Hugging Face账号，可以在Hugging Face官网首页点击【Sign UP】进行注册，通过人机验证进入注册页，输入邮箱和密码进行注册

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已有账号，直接在Hugging Face官网首页点击【Log In】进行登录

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注册登录成功后即可进入Hugging Face

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基本功能

Models（模型）

在Hugging Face官网点击【Models】进入模型列表页面，可以看到Hugging Face上目前已收录185万个模型，量级是非常的庞大的

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面对庞大体量的模型，Hugging Face提供了 模型分类、模型检索、过滤筛选 等方式提供快速检索功能

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这里以 DeepSeek-V3 为例进行检索，输入“deepseek-v3”找到需要的模型

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进入模型详情，可以看到这里包含了模型的所有信息

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在这里可以进行模型的测试，还包含模型的 训练、部署、api接入 等功能入口

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如果想体验模型的高更多功能，可以点击【Open Playground】体验，首次使用需要输入Hugging Face token

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配置完成后即可进入Playground

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除了体验，还可以在【Files and versions】下载模型相关文件

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Datasets（数据集）

在Hugging Face官网点击【Datasets】进入数据集列表页面，目前也已包含了44万个数据集

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与Models一样，数据集列表也同样提供了多种筛选过滤的方式，选择一个数据集进入数据集详情

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Spaces（空间）

Space空间是Hugging Face有一个重要的板块，是托管机器学习演示应用代码的 Git 仓库，在Hugging Face官网点击【Spaces】进入空间页面，在这里可以创建自己的Space，也可以查找体验别人发布的AI应用

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Space空间也提供了应用筛选条件帮助使用者快速查找应用

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点击进入应用详情可以进行体验

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点击应用底部的示例可以快速体验应用效果

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当然也可以点击【New Space】创建自己的空间，下次再介绍。

Community（社区）

在Hugging Face官网点击【Community】进入社区页面，社区主要提供了 博客文章、Hub发帖、每日论文 3个板块，在这里可以了解到Hugging Face最新资讯。

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产品定价

Hugging Face提供了免费和付费套餐：

  • 免费套餐：
    • 托管不限数量的模型、数据集和空间
    • 创建无限制的组织和私有 Repos
    • 访问最新的 ML 工具和开源
    • 社区支持
    • 免费CPU硬件支持
  • 付费套餐：付费套餐就比较多了，感兴趣的小伙伴可以自行了解

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申请Access Tokens

Access Tokens在Hugging Face上是一个重要的鉴权方式，在以后通过Hugging Face Hub或者API与Hugging Face交互是一个不可获取的条件。

创建新的Access Tokens可以点击个人头像，选择【Access Tokens】进入Access Tokens列表，也可以直接访问链接直接进入：huggingface.co/settings/to…

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点击【Create new token】创建一个新token

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Hugging Face提供了 精细化配置、只读 和 只写 3种token类型，可以根据自己需要进行选择

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配置完成后点击【Create token】创建

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创建完成后将得到一个token，注意保存好该token，后续将不可再次查看

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后续可在模型列表查看所有创建的token

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友情提示

见原文：【Hugging Face】初识Hugging Face

本文同步自微信公众号 "程序员小溪" ，这里只是同步，想看及时消息请移步我的公众号，不定时更新我的学习经验。

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