作者介绍：简历上没有一个精通的运维工程师。请点击上方的蓝色《运维小路》关注我，下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。
中间件，我给它的定义就是为了实现某系业务功能依赖的软件，包括如下部分:
Web服务器
代理服务器
ZooKeeper
Kafka（本章节）
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Kafka简介和入门，主要介绍什么是Kafka，以及里面涉及到相关概念介绍。
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Kafka安装，单机版和集群版本，并重点介绍集群版和ZooKeeper区别。
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Kafka主题(Topic)，介绍的是Topic的基本功能和基本操作（增删改查）。
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Kafka-分区(Partition)和副本(Replica)，分区就是把内容读写分成多份，提高效率，副本则是提高分区的可用性。
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Kafka-Leader分区(AR +ISR + OSR)，Leader负责读写，和Leader同步的就叫ISR，默认只有ISR才可以在宕机以后当选Leader。
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Kafka-生产者（Producer），生产者负责向Kafka发送消息，有几种消息确认可以选择。
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Kafka-消费者(Consumer)和消费者组（Consumer Group），通过消费者组进行控制消息的的消费，可以实现根据需要重复消费和不重复消费。
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Kafka-分布式日志存储系统的设计与高吞吐实践，Kafka数据的存储逻辑。
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Kafka-为什么这么快(顺序读写)，顺序读写是利用的硬件的特性来实现Kafka的高速读写。
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Kafka-为什么这么快(零拷贝Zero-Copy)，零拷贝则是利用Linux内核来实现高速读。
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Kafka-元数据存储（ZooKeeper），介绍元数据在ZooKeeper里面存储基本情况。
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Kafka-监控（Monitor），针对云原生的监控，通过暴露Prometheus所需要的http指标。
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Kafka-监控（Kafka Manager），针对单独的Kafka的监控或者管理。
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Kafka-日常运维命令，利用Kafka给我们的脚本对Kafka进行日常运维管理。
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Kafka-案例（Broker节点宕机恢复过程），分享了一篇历史文章，介绍Broker节点的启动&重启过程。
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Kafka-扩容节点（Broker）和分区（Partition），生产环境中可以用到的扩容方案。
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Kafka-案例-异常分区（Partion）修复，故障&异常分区的修复。
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Kafka-异构数据库迁移(MYSQL迁移PG)，提高一个思路，可以把数据从MYSQL迁移到PG。
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Kafka-总结篇
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