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2025是AI的元年。2025年刚开年就高潮不断，DeepSeek、Manus的出现直接彻底打开了国内AI圈，这让国内的人们重新认识到了AI是什么、AI能做什么。这就将AI的应用彻底普及到了国内的各个公司，一下子就炸开了花。
AI爆火后的场景
Boss上面一下子就多了很多要Agent应用开发等AI应用的岗位
说实话，我也曾一度想要转行去做Agent应用开发，为此我还自学了Python，还找了一些网上的付费也好免费也好的教学，要准备好好搞一搞的......
emmm不出意外的放弃了（主要还是要学的东西太多了，我太懒了），我认为，可能是这个AI发展给我们这个行业的冲击比较大，又或者是我自己感到焦虑想要通过这种方式来破局，哎~ 一生都在卷的中国人。
不过后来我冷静下来后开始认真思考，因为在这之前，其实我已经感觉到纯前端开发已经不满足我、也不能满足新时代下前端开发的要求了。要破局，就要学点其他的东西，为此我自学了Java后端开发并用SpringBoot框架做了一些之前公司里常见的管理后台的表单开发等CRUD功能，算是初步正式迈进了全栈的大门
随着2025的到来，尤其是Cursor出现在我的视野里之后，我一时间惶恐过，被这个玩意儿震撼到了。这东西只需要你给它提要求，他就能帮助你搞定一切，数据库的设计、代码的编写、Bug的修复，你只需要给它一个产品的设计图、字段的要求、UI页面的截图（或者借助MCP），他前后端什么都给你搞定了......
那个时候我想过我们会不会要被淘汰了，不过还好是我想多了，工具总是工具不能代替人，因为它没有人的依托纵使它什么都能干，但是它啥也干不了~
AI时代下，我们的处境是什么
程序员生存危机：前端首当其冲，全栈能力也在贬值。
为什么首当其冲是前端？
- 前端开发遭遇结构性冲击
- AI直接生成生产级代码（Figma转React组件、自然语言描述生成登录页
- 编译型框架（Svelte 5/Vue Vapor模式）淘汰虚拟DOM，性能逼近原生
- 岗位需求暴跌70% ：（Indeed 2021-2024数据），LinkedIn显示2024上半年前端岗位量较2022年减少65%。至于国内呢？大家自行体感就是了
- 传统工作流瓦解：
- 终极挑战：未来网站可能无需HTML/CSS，AI直接渲染界面
- 全工种能力模型重构
“我们正从Code Writer变为Code Editor。” ——《The Agentic Software Engineer》
- 升值技能：
| 能力 | 应用场景 |
|---|---|
| 系统设计 | 设计容错Agent的边界接口 |
| 代码审查 | 审核AI生成代码的安全性与可维护性 |
| 测试设计 | 约束Agent的边界行为 |
| 提示工程 | 精准指挥AI生成业务逻辑代码（Prompt） |
- 贬值技能： LeetCode算法题、语言语法熟练度、打字速度
其实从上面的那个表格就可以看出至少在当前AI的时代背景下，从事Agent应用3-5年内是香饽饽的。你说我要不要把Python捡起来再学学？（扶我起来，我还能卷~）
如何破局？
破局路径：从“执行者”到“智能体架构师”
- 角色进化：驾驭AI的三种工作流模式
- 日常编码搭档（claude code/Cursor）：口述指令生成代码（例：“用Node.js写注册API，密码bcrypt加密”），AI处理机械性编码，开发者专注逻辑设计。
- 宏观架构师（ChatGPT+Claude）：开放式研究系统方案（例：设计边缘渲染架构），综合多模型建议形成方案。
- CTO模式（并行智能体）：委派Devin等Agent并行开发功能模块，自身担任协调与审查角色
- 技能升级：聚焦“不可自动化的复杂性”
- 边缘计算（Vercel Edge Functions将TTFB压至50ms内）
- 数据流设计：RAG系统构建、LangChain集成实时知识库
- AI工程化：微调UI生成模型（如金融合规组件库）、开发低代码平台的扩展逻辑
- 性能底层：掌握WebGPU（性能超WebGL 5倍）、WASM视频转码/边缘AI推理
- 跨端架构：Tauri替代Electron（体积减80%）、小程序容器统一多端
- 前端开发者突围方向：
- 全栈能力重心迁移：
- 学习优先级：
| 方向 | 关键技能 | 工具链 |
|---|---|---|
| Agent协调 | 提示工程+测试用例设计 | Cursor Rules、LangChain |
| 高性能架构 | WebGPU/WASM、边缘渲染 | Tauri、Cloudflare Workers |
| 垂直领域解决方案 | 行业知识+AI微调 | Hugging Face.js、私有模型 |
| 人机交互设计 | 自然语言意图解析 | Claude Sonnet、Gemini 2.5 |
看完知道知道为啥放弃了吧！哈哈哈~ 要学的东西不是一点得多~ 我只是整理，要研究的大佬请自便。
行动指南
- 短期（1-3个月）
- 掌握Next.js 15全栈开发（API路由+边缘数据库）
- 用LangChain为现有项目添加AI聊天功能
- 中期（3-6个月）
- 学习Rust开发WASM模块（FFmpeg转码/ TensorFlow.js推理优化）
- 参与Kaggle大模型竞赛（如复现Mixtral架构
- 长期（6个月+）
- 构建行业AI Agent：如电商智能导购、医疗合规审核引擎
- 贡献开源生态：优化SvelteKit编译器、Qwik延迟加载逻辑
其实说到这里，我想在补充一下，要嘛你掌握了AI工具链条，实现了工作时长的大幅度缩水，提升效率来达到个人价值的提升。要嘛你在一个领域内有很深的对业务的理解，用业务知识加上你的Code改进设计、架构等从而达到对未来需求等的预测和兼容。做到以上两点你基本就稳住了地位，恭喜可以躺平了~
“当AI能写按钮时，我就去设计让按钮创造价值的系统。” 2025年的程序员，不再是语法工匠，而是复杂系统的策展人
- 你的武器：对业务逻辑的深度理解 + 对AI行为的精准控制；
- 你的护城河：解决模糊需求的能力 + 设计抗脆性架构的智慧。
未来属于“智能体软件工程师”（Agentic Software Engineer）：用人类智慧驾驭AI之力，在变革浪潮中破局重生。
