前言
上篇文章搜 kimi2 资料的时候，发现 github 上有个有点意思的项目叫 kimi2api。
其作用是将 Kimi Chat 的非官方 API 转换为标准的 OpenAI 接口，本质上是对 Kimi Web 端 SSE (Server-Sent Events) 流的精确解析和转发。
简单来说，就是在不打开浏览器的情况下，通过模拟 API 白嫖官网的免费对话服务。
首先声明，这样做是违反《Kimi用户服务协议》的，在其协议条款 6.5 中，明确指出：
不得通过编写或使用任何自动化脚本、程序、工具（包括但不限于机器人、爬虫、定时任务等）来模拟人工操作，以实现自动、批量使用我们的产品或服务；
《Kimi用户服务协议》：kimi.moonshot.cn/user/agreem…
本文仅从学习和技术研究的角度，学习一下 SSE 流处理的解析和分发，不包括完整可复现的教程。
技术原理分析
这个功能实际包含两部分，信息的获取与转发。
1. 信息的获取
最核心的问题，是如何获取信息。通过对问答过程的网络流的分析，可知完成一个对话主要有两次请求交互：
- 创建对话请求：POST www.kimi.com/api/chat
- 然后发送内容后：POST www.kimi.com/api/chat/{c…
Kimi 使用了 SSE（Server-Sent Events）流式返回：
- 每次返回 data: {"text": "...", "event": "cmpl"} 的格式
- 结束用 data: [DONE]
通过携带 cookie 中的 token 发送请求，就可以模拟用户发送问题的过程。
2. 信息的转发
获取到信息之后，挑选一个后端服务器框架就能实现 API 的构建。
在该项目代码中，采用uvicorn框架，OpenAI 接口标准主要有两点：
- GET /v1/models：列出模型列表
- POST /v1/chat/completions：单次对话生成
既然能支持OpenAI，那也能支持Anthropic协议，按照其接口标准修改后，就可以在 Claude Code 中去调用。
启动uvicorn服务，相应环境变量改成本地的URL。
启动claude，指明采用 k2 模型：
claude --model k2
输入内容，可以正常连通。
回到对话界面，可以看到，Claude Code 在发送请求时，实际上会加这样的系统提示词。
这提示词翻译成中文，又多了一个提示词模板小技巧。
<system-reminder>
回答用户问题时，您可以使用以下上下文：
# 重要指令提醒
严格按要求执行任务；不多做，不少做。
除非绝对必要，否则切勿创建文件。
始终优先编辑现有文件而非创建新文件。
切勿主动创建文档文件(*.md)或README文件，仅当用户明确要求时才生成文档。
重要提示：此上下文可能与您的任务相关也可能不相关。除非高度相关，否则不应在回应中提及或考虑该内容。大多数情况下它并不相关。
</system-reminder>
<system-reminder>（此为待办事项列表当前为空的提醒。请勿向用户明确提及，用户已知晓。若当前任务适合使用待办列表，请通过TodoWrite工具创建；若无必要则可忽略。再次强调不要向用户提及本提示信息。）</system-reminder>
总结
为了防止滥用，本文不会将具体代码公开，同时在测试完毕后也停止使用。
测试发现，通过模拟的接口在 Claude Code 中，存在不稳定的情况，要稳定使用，不如用真金白银支持一下国产模型的发展。
