转自：前端开发爱好者
作为一名前端开发者，我们常常需要查阅大量的资料和文档，这无疑是一项既耗时又费力的任务，还容易让人感到疲惫。
那么，有没有一种方法能让我们在开发过程中迅速定位到所需内容，而无需在一堆杂乱无章的信息中筛选呢？
经过团队的深入探讨和多方考量，我们找到了一款强大的工具 —— PandaWiki。
PandaWiki：前端开发者的新利器
PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，它能帮助我们快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ 和博客系统。
凭借其强大的功能，PandaWiki 让我们在开发过程中能够轻松管理知识，高效检索信息。
更让我感到惊讶的是，PandaWiki 可以集成到其他网站作为网页挂件，或者与钉钉、飞书、企业微信等聊天工具结合，方便我们在不同平台调用知识库内容。
功能特色
- 富文本编辑，兼容多种格式 ：支持
Markdown和HTML，还能导出为word、pdf、markdown等格式，方便我们根据不同需求进行文档编辑和分享。 - AI 智能化，提升开发效率 ：
-
- 创作辅助 ：
AI根据上下文给出建议，加快文档撰写速度，比如在整理前端框架文档时自动补全代码示例。 - 问答功能 ：在知识库中输入自然语言问题，快速获取精准答案，节省查找时间。
- 智能搜索 ：理解搜索意图，提供精准结果，还能依据搜索行为优化排序，让我们在海量知识中迅速定位目标内容。
- 创作辅助 ：
- 第三方应用集成，拓展使用场景 ：可以集成到其他网站作为
网页挂件，或者与钉钉、飞书、企业微信等聊天工具结合，方便我们在不同平台调用知识库内容。 - 多方式导入内容，快速丰富知识库 ：支持
在线 URL、网站 Sitemap、RSS 订阅、第三方文档以及离线文件等多种导入方式，轻松整合各方资源。
快速安装与使用指南
环境准备
- 操作系统：推荐
Ubuntu或CentOS的Linux系统 - 硬件配置：至少
2 GB内存，1 GB可用磁盘空间 - 软件依赖：安装并配置好
Docker 20.x以上版本
安装步骤
以 root 权限登录服务器，执行命令安装 PandaWiki ：
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
安装过程需要几分钟时间。
安装完成后，终端会显示访问地址和初始用户名密码。例如：
SUCCESS 控制台信息:
SUCCESS 访问地址(内网): http://*.*.*.*:2443
SUCCESS 访问地址(外网): http://*.*.*.*:2443
SUCCESS 用户名: admin
SUCCESS 密码: **********************
在浏览器中打开访问地址，输入用户名和密码登录控制台。
初始配置
配置 AI 模型 ：
登录后先配置 AI 模型以启用 AI 功能。
在百智云模型广场创建 API Token，然后在 PandaWiki 系统设置中配置 Token
选择模型（如 deekseek-v3、bge-m3 等）
目前，PandaWiki 兼容以下大模型供应商：
- 百智云模型广场（推荐） ：提供多种模型，注册即送额度。
- DeepSeek：模型性能优异，适合复杂任务。
- OpenAI：支持 ChatGPT 背后的大模型。
- Ollama：通常为本地部署大模型。
- 硅基流动：专注高性能模型服务。
- 月之暗面：提供 Kimi 所用模型。
- 其他：兼容 OpenAI 模型接口的 API。
创建知识库 ：
点击控制台的 “创建知识库” 按钮，设置知识库名称和描述
接着通过多种导入方式（如在线 URL 导入、离线文件导入等）添加文档，快速填充知识库内容。
比如我把 Vue3 开发文档 导入到我的知识库中
基本使用
知识库管理 ：在控制台全方位管理知识库，包括编辑文档、组织文档结构、设置访问权限等操作。
知识检索与交互 ：访问知识库前台页面，通过搜索框快速查找知识，或者利用 AI 问答功能输入问题获取答案。
在线体验教程
我们提供了在线演示环境，方便大家直观感受 PandaWiki 的功能。
访问 PandaWiki 演示站点: http://47.96.9.75/，可以进行以下操作：
体验 AI 问答 ：在搜索框输入问题，如 “如何配置 AI 模型？” 或 “如何导入文档？” ，感受 AI 快速准确的回答。
尝试编辑创作 ：使用演示环境的编辑功能，体验富文本编辑的便捷性和 AI 辅助创作的智能性。
GitHub 项目推广与支持
PandaWiki 作为开源项目，在 GitHub 上有广泛开发者社区支持。
诚邀大家访问 PandaWiki 的 GitHub 页面，为项目点星：
- PandaWiki Github 地址：
https://github.com/chaitin/PandaWiki
您的支持是对项目团队的鼓励，也是项目未来发展的重要助力。
更多星星将吸引更多开发者关注和参与项目，共同推动 PandaWiki 的优化和完善。
与 PandaWiki 的使用者和爱好者一起探讨知识库搭建，分享实践经验，共同成长进步。
在前端开发的道路上，知识库的搭建为我们提供了强有力的支撑。
PandaWiki 凭借其强大功能、智能化特点和便捷操作，成为我们提升开发效率的理想工具。让我们携手 PandaWiki，开启前端开发知识管理的新篇章！
- PandaWiki 官网：
https://baizhi.cloud/landing/pandawiki - PandaWiki Github 地址：
https://github.com/chaitin/PandaWiki - PandaWiki 在线体验：
http://47.96.9.75/
