「MCP系列 」TRAE - Rules - MCP ｜ 开发你的第一款 MCP 🧣

今天是2025年7月17日，通过三个小时的实践，我成功构建并部署了一个 trae-rules-mcp 服务。

视频记录：围巾哥萧尘 」TRAE - Rules - MCP ｜ 开发你的第一款 MCP 🧣 #TRAE

核心项目目标与成果

• 项目目的：构建一个AI规则文件生成器，以快速生成MCP服务器所需的网页开发规则文件。

• 完成情况：该系统已成功开发并部署，当前文件已发布至GitHub仓库，版本号为trulmcp1.0.1。（github.com/xiaoweiruby…

• 当前状态：该系统尚未进行全面测试，欢迎各方进行试用和协助测试，后续将继续进行修改以完善规则文件。（pypi.org/project/tra…

开发与部署过程

1. 开发阶段：

   • 开发工具：主要使用TRAE进行MCP文档的开发。

   • 规则参考：开发过程中，规则参考来源于“技术爬爬虾”提供的关于MCP从开发到部署的详细文档。

   • 挑战与解决：

     • 1、开发初期耗费了大量时间，首次开发成功后却无法正常使用。
     • 2、经调试并彻底删除所有文件后重新构建，第二次尝试便快速取得了成功。系统随后成功启动服务器并生成了所需的网页开发文件，完成了TRAE规则MCP部分的开发。

2. 部署阶段：

   • 部署流程：部署涉及构建发布文档、打包及上传。

   • 关键步骤：

     • 1、需申请Python账号并获取API文件。
     • 2、根据API文件提供的指导规则进行修改和配置，将规则文件放置于指定位置，并根据推荐规则完成上传。

   • 部署工具：部署过程中参考了Python的相关文档，完成远程上传。

   • 核心要素：在部署时，必须具备一个API Token，这是成功部署的重要条件。

关键经验与建议

对于有意开发类似MCP服务的人员，有三点经验值得特别注意：

• 1、拥有高质量的参考文档/范例：这是项目成功的关键。范例越清晰，所得结果越佳。本次开发过程中，MCP开发阶段参考了“技术帕虾”的文档，部署阶段则参考了Python的文档。
• 2、部署时需有清晰的范例：清晰的部署范例能够显著加快部署速度。
• 3、部署时需要API Token：这是确保成功部署的必备条件。

综上所述，本次项目在短时间内成功实现了AI规则文件生成器的开发与部署，展示了高效的工作流程和解决问题的能力，并为后续的完善和应用奠定了基础。