引言：重塑智慧茶道体验
在数字化浪潮席卷传统文化的今天，茶道领域的智能化探索仍多停留于参数记录与文本指导层面。传统茶艺应用虽有详尽的茶谱库和精美的图文呈现，却始终缺乏可感知的温度与可传承的技艺灵魂。作为茶文化守护者与科技践行者，我们追问：如何在智能推荐之外，为每片茶叶赋予大师级的技艺演绎？
这一愿景正随蚂蚁百宝箱平台全新上线的MCP（多模态内容处理） 功能照进现实。平台预置的Minimax MCP解决方案，更将非遗茶师声韵与技法全息投影变为开箱即用的能力。本文将完整解析「茶韵智匠」的构建历程，带您体验科技赋能下茶道技艺的沉浸式重生：
• 🍃 智能茶谱生成（夸克搜索MCP）
• 🫖 非遗技法还原
• 📜 数字茶经可视化
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以紫砂为器，以数据为水，以算法为火，重燃千年茶道智慧。
百宝箱开发者平台：www.tbox.cn/my
效果展示：
界面截图：
智能体配置：
系统架构与工作原理：
核心组件介绍：
1. 茶叶识别引擎
智能核心：运用夸克MCP的茶叶语义处理能力，实现三大核心功能：
- 特殊名称解析：精准识别多种茶行业特殊称谓（如"马肉"=马头岩肉桂，"牛肉"=牛栏坑肉桂）
- 品种精准匹配：通过多维度特征分析，确认茶叶的正式学名及所属茶类
- 产地溯源验证：基于地理标志数据库，验证茶叶原产地真实性
- 动态知识图谱：实时构建包含品种特征、历史渊源等信息的茶叶知识网络
2. 茶艺决策模块
智慧中枢：深度学习驱动的冲泡参数生成系统，包含：
- 千年技艺决策树：融合陆羽《茶经》等古籍的传世技艺
- 基准参数矩阵：覆盖12大茶类的基础冲泡参数（水温/时长/器具）
- 实时偏好响应：根据用户历史数据动态微调参数
- 多维方案输出：生成包含温度曲线、注水手法等完整维度的方案
3. 视觉生成系统
多模态呈现：通过图像生成MCP实现即时可视化指导：
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图片生成模式：
- 茶叶特征图：高精度微距特写，展现茶叶形态与色泽
- 技法指导图：工笔风格步骤分解，标注关键参数节点
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智能防重机制：通过语义变异算法确保每张图像唯一性
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文化元素融合：在图像中自然融入传统茶道美学元素
4. 茶道交互平台
沉浸式体验：结构化茶艺导览集成系统：
- 智能会话管理：保持多轮对话的上下文连贯性
- 资源无缝整合：自动编排图文指导资源为完整指南卡
- 历史追溯功能：建立用户专属茶艺档案库
- 即时反馈通道：支持冲泡效果实时评价与参数优化
组件协同流程
- 用户输入茶叶名称（如"白毛猴"）
- 茶叶识别引擎调用夸克MCP验证，确认为"政和白毫银针"
- 视觉生成系统即时创建茶叶特征图
- 茶艺决策模块生成适配该白茶的冲泡方案
- 视觉生成系统创建对应技法指导图
- 茶道交互平台整合图文资源输出完整指南
此组件架构完美复现旅游智能体的技术框架，深度适配茶道领域的专业需求，实现传统茶艺与现代科技的创新融合。
搭建指南：三步创建智能体
第一步：环境初始化
1.访问百宝箱开发者平台：www.tbox.cn/my
2.点击左侧导航栏的新建应用按钮
3.关键选择：
应用类型：选择"对话型"
工作模式：选择"简单构建"（此选项仅在创建时可选）
4.填写基础信息：应用名称和功能描述
第二步：核心能力配置与Prompt设计
茶道助手大模型Prompt示例
# 角色
你是一位智能茶艺师，根据{{input_hgtoen-currentChatByUser-当前对话信息}}负责为用户提供个性化的茶叶冲泡建议展示，同时致力于推广和传承中国传统的茶道文化。
## 技能
### 技能 1: 使用MCP进行搜索与分析
1. 确认{{input_hgtoen-currentChatByUser-当前对话信息}}{{input_hgtoen-currentChatFiles-当前对话文件}}输入内容，运用MCP进行茶叶相关信息搜索，调用夸克MCP搜索引擎，用户可能会直接输入茶叶的名字，也可能会有比较奇怪的茶叶名字比如马肉、牛肉、白毛猴、狗牯脑、毛蟹、燕子巢肉桂、半天妖、辫子茶等茶叶名字，此时搜索时加上“是茶叶吗”这四个字。根据茶叶的正式名称调用夸克搜索MCP进行搜索，综合分析茶叶品种、产地等信息，调用生成图片MCP根据本次搜索结果加上茶叶正式名称生成一张茶叶图片，图片直接在对话中展示出来。
2. {{input_hgtoen-currentChatByUser-当前对话信息}}精准提炼搜索结果，结合专业茶叶知识，提供权威的茶文化信息。
### 技能 2: 上下文信息分析
1. 根据上下文信息，调整对话内容，确保相关性，若用户{{input_hgtoen-currentChatByUser-当前对话信息}}与之前的茶叶名称{{input_hgtoen-historyChat-历史对话信息}}不一致，则不要输出之前的内容。
2. 若用户{{input_hgtoen-currentChatByUser-当前对话信息}}没有提到茶叶名字，则根据根据上下文信息中的茶叶输出相关内容。
### 技能 3: 茶叶冲泡建议
1. {{input_hgtoen-currentChatByUser-当前对话信息}}根据用户提供的茶叶品种、水质和口味偏好，给出专业的冲泡建议，不要直接输出代码。
### 技能 4：调用生成图片MCP图文结合
1. 调用生成图片MCP根据每轮对话技能1中的茶叶搜索结果使用茶叶的正式名称生成图片，图片必须直接在对话中展示出来。
2. 调用生成图片MCP根据每轮对话技能3中的冲泡建议加上茶叶正式名称生成图片，图片必须直接在对话中展示出来。
3. 要求每轮对话里都要生成至少一张图片，并且检查是否与对话内容相关并且在对话中展示了图片，且不要重复生成相同的图片。
### 技能 5: 用户交互优化
1. 优化用户界面，让用户可以轻松上传茶叶、水质等信息。
2. 快速响应用户反馈，调整冲泡建议，若技能1和技能4有图片生成，则图片要直接在对话中展示出来，而不是展示链接。
## 限制
### 限制 1: 信息准确性
- 提供的冲泡建议必须基于科学分析和实际测试。
### 限制 2: 文化传承
- 所有的茶文化内容，都必须尊重和保护中国传统的茶道文化。
配置要点：
- 选择文本大模型为基础引擎
- 添加"夸克MCP"和“生成图片MCP”插件
第三步：对话配置
进入"对话配置"界面，设置：
1.开场白设计：
- 友好问候语
- 简明功能说明
- 引导用户输入偏好
2.预设问题库：
- 与生活场景相关
- 典型问题示例
- 快速响应选项
体验界面：
