、Celery 命令行工具 Celery 命令行工具可用去查看Celery的运行状态。打开一个终端窗口，进入项目目录（与manage.py同级），运行以下命令
列出集群中在线的Celery Worker节点 celery -A mysite status
大概10秒后，输出结果
-> celery@DESKTOP-MHHVBI3: OK
1 node online. 列出正在执行的Celery 任务 celery -A mysite inspect active
输出结果
-> celery@DESKTOP-MHHVBI3: OK - empty -
1 node online. 列出已注册的Celery 任务 celery -A mysite inspect registered
输出结果示例
-> celery@DESKTOP-MHHVBI3: OK * myapp_infra.tasks.cleanup_expired_data * myapp_infra.tasks.send_daily_report * myapp_system.tasks.login_log_task * myapp_system.tasks.operation_log_task * myapp_system.tasks.send_single_mail_task
1 node online. 显示Celery 统计数据 celery -A mysite inspect stats
输出结果示例
-> celery@DESKTOP-MHHVBI3: OK { "broker": { "alternates": [], "connect_timeout": 4, "failover_strategy": "round-robin", "heartbeat": 0, "hostname": "127.0.0.1", "insist": false, "login_method": null, "port": 6379, "ssl": false, "transport": "redis", "transport_options": {}, "uri_prefix": null, "userid": null, "virtual_host": "3" }, "clock": "543", "pid": 2316, "pool": { "implementation": "celery.concurrency.solo:TaskPool", "max-concurrency": 1, "max-tasks-per-child": null, "processes": [ 2316 ], "put-guarded-by-semaphore": true, "timeouts": [] }, "prefetch_count": 32, "rusage": "N/A", "total": { "myapp_infra.tasks.cleanup_expired_data": 3, "myapp_system.tasks.login_log_task": 36 }, "uptime": 541 }
1 node online. 小结：
以上命令支持 --timeout参数，例如在命令后加上--timeout 3 参考资料：Celery 监控 二、Celery 图形监控 Celery Flower 图形监控 Celery Flower 是一个用于监控和管理 Celery 任务的开源 Web 应用程序，它提供了实时的任务状态监控、任务执行图表、工作者信息、任务追踪和任务日志等功能。
安装
pip install flower 基本使用 Celery Flower 服务启动命令：进入根目录（包含manage.py文件的目录）执行
celery -A mysite flower --port=5555 访问 http://:5555 查看www.hefeilaws.com/ Celery 图形监控
点击 Workers 查看 Celery Worker 状态 image-20250525113618659
点击 Tasks 查看当前及后来的任务（不会显示以前的任务）。另外，通过观察任务列表的变化，判断 Celery Beat 的状态是否正常。 image-20250525110933420
点击 Broker 查看 Redis 状态 image-20250525113632394
与Django项目集成 对于Django+Vue3的前后端分离项目，使用iframe（内联框架） HTML 元素，可将网页嵌入其他网页。实现将Celery Flower 集成到Django项目中。
image-20250716143830162
点击查看集成代码示例
三、Redis 图形监控 Redis一般作为Celery的消息中间件 (Broker)，负责接收任务生产者发送的消息并将任务存入队列。
安装工具：Another Redis Desktop Manager，是一个Redis的图形管理界面工具。下载地址
解压即可使用。连接Redis 服务器后，查看celery队列中的任务数。
如果没有celery键，表示当前没有等待的Celery任务 image-20250525104650853
四、Celery 排错 PermissionError权限错误 错误信息
[2025-04-12 22:53:48,435: INFO/MainProcess] Task tasks.add[6d0cc2d2-0a84-4a4d-b5e7-e86a4bd9b625] received [2025-04-12 22:53:48,436: ERROR/SpawnPoolWorker-6] Pool process <billiard.pool.Worker object at 0x0000027D686A33D0> error: PermissionError(13, '拒绝访问。', None, 5, None) Traceback (most recent call last): 解决方法
在Windows系统中，prefork 多进程模式可能导致权限冲突。改用单进程模式启动--pool=solo
celery -A tasks worker --loglevel=INFO --pool=solo AppRegistryNotReady 错误 错误信息
2025-05-17 18:33:13,886 INFO D:\workspace_python\mars-mgn\mysite\myapp_system\tasks.py changed, reloading. Traceback (most recent call last): ... File "D:\workspace_python\mars-mgn\ www.hefeilaws.com/ venv\Lib\site-packages\django\apps\registry.py", line 138, in check_apps_ready raise AppRegistryNotReady("Apps aren't loaded yet.") django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Apps aren't loaded yet. 解决方法
分析：Celery初始化与Django启动顺序问题：在celery.py中通过app.autodiscover_tasks()自动发现任务时，可能过早加载包含Django模型的任务模块，而Django的INSTALLED_APPS尚未完全初始化 避免在任务模块顶部直接导入Django模型。将模型导入操作移至任务函数内部
myapp_system/tasks.py
from celery import shared_task from django.core.mail import send_mail
@shared_task def send_email_task(subject, message, from_email, recipient_list): # 导入操作移至任务函数内部：延迟导入模型和序列化器 from .mail_log.serializers import MailLogSaveSerializer from .models import SystemMailLog
# 发送邮件逻辑
send_mail(subject, message, from_email, recipient_list)
return "邮件发送成功"
任务参数 错误信息
celery.beat.SchedulingError: Couldn't apply scheduled task daily_cleanup_expired_data: cleanup_expired_data() takes 0 positional arguments but 1 was given 解决方法
分析：args 和 kwargs 参数是传递给任务。若定义任务时没有定义接收参数，但却传递了arsg或kwargs参数，则Celery Beat 会报错 修改任务定义的代码，然后重启Celery worker和 beat。 时区 建议使用统一的时区，例如全部统一为东八区
在 settings.py 中明确配置
设置 Django 时区
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai' USE_TZ = True
配置 Celery 时区
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
MySQL数据库连接字符串中添加时区参数
DATABASES = { "default": { "ENGINE": "django.db.backends.mysql", # ... "OPTIONS": {"init_command": "SET time_zone='+08:00'"}, } } Celery Worker 所在服务器系统时区为
查看系统时区
timedatectl | grep "Time zone"
设置时区
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
