1. 问：你们项目的搜索建议（自动补全）功能是如何实现的？涉及哪些前后端模块？
答：
在本项目中，搜索建议功能主要体现在 web-company 子项目的搜索栏（如 SearchBar.vue）。
- 前端在用户输入关键词时，监听输入事件，调用
api/search.ts的接口获取建议词。 - 后端（如
web-server/routes/web/searchRouter.js）提供搜索建议的 API，根据用户输入的前缀在产品、新闻等集合中模糊查询匹配的标题或关键词，返回前 N 条建议。 - 前端将建议词以下拉列表形式展示，用户可直接点击补全。
2. 问：你们是如何保证搜索建议的实时性和响应速度的？
答：
- 前端实现了输入防抖（如
utils/throttleAndDebounce.ts），避免每次输入都发请求，减少后端压力。 - 后端对常用关键词、热搜词做了缓存（如 Redis），优先返回缓存结果，提升响应速度。
- 数据库查询时只返回前 N 条（如 10 条）建议，避免数据量过大。
3. 问：搜索建议的数据来源有哪些？如何保证建议的相关性？
答：
- 数据来源包括产品名称、新闻标题、历史搜索词、热门搜索词等。
- 后端在查询时优先匹配用户历史、热搜，再查全量数据，保证相关性和个性化。
- 可以根据用户的兴趣、历史行为做个性化排序（如
utils/recommender.ts）。
4. 问：你们如何处理搜索建议中的敏感词或不合法内容？
答：
- 后端在生成建议词时会过滤敏感词（如通过敏感词库比对）。
- 对于用户输入的历史词，也会做合法性校验，避免不良内容出现在建议中。
- 前端展示前也可做二次过滤，提升安全性。
5. 问：搜索建议功能如何支持多端同步和高并发？
答：
- 搜索建议 API 是无状态的，前端（PC、移动端）都可通过统一接口获取建议，实现多端同步。
- 热门建议和常用词通过缓存（如 Redis）加速，支持高并发访问。
- 对于个性化建议，结合用户 token 做分流，保证每个用户都能获得专属的建议体验。
