Hello，大家好，我是 Sunday。
最近不少同学问我关于 AI 开发工具 的事情，提到：
“现在 AI 开发工具一大堆，从
Copilot到ChatGPT，从插件到IDE，全部试了个遍，效率也没提升上去，反而浪费了不少时间。”
咋办呢？
所以说，今天这篇文章，咱们就主要解决下 AI 提效的问题。
我不做“工具大盘点”，也不搞“功能介绍合集”。而是给大家：真正能把开发效率拉满的 AI 工具组合，搭配场景、用法、Prompt。
超简的 Agent 方案：ChatGPT + Prompt（提示词工程） + 外部 API
这个方案的核心思路就是：把 ChatGPT 当成工程师，利用 Prompt 进行沟通，最后在通过 API 的方法来调用外部的工具，从而实现出一种 伪 Agent 智能体 的效果。
我们来看看这个组合怎么玩：
- ChatGPT 插件系统：引入浏览器访问、代码执行、文件上传、API 请求等能力，打破“只能聊天”的局限；
- 模板化 Prompt：你预先设计好结构化 Prompt 模板，比如“生成符合 REST 规范的接口文档 + TS 类型 + mock 数据 + 单元测试”；
- 外部 API 组合：让它调用工具类 API，比如 faker.js、uuid、JSON schema validator，实现自动构造数据、校验结构等功能。
你把这些拼起来，就是一个 “真正可落地的 AI 开发执行单元”（注意有引号）。
咱们做一个示例，比如：
“我有一个产品详情接口，字段如下：title、price、images、description。请为我生成：
- 前端 TS 类型定义；
- 一个表单组件，用于后台编辑；
- 一个使用 React Hook Form 构建的校验逻辑；
- 一个 mock 数据接口，配合 MSW 使用。”
你会发现，ChatGPT 插件可以完成这整套任务，而且是一次性返回一整包文件内容，直接复制粘贴就能用。
甚至你可以让它写完之后自动保存成 .tsx、.ts 文件，放到你的本地目录里。
这种方案比较适合：喜欢折腾的同学，毕竟它远没有下面两种方案简单。
最常见的组合方案：Cursor + Prompt（提示词工程）
我们先说清楚组合逻辑：
- Cursor：一个带 AI 对话能力的 IDE，它能读懂你整个项目的上下文；
- Prompt：你写给 AI 的“指令设计”，决定它能不能帮你搞定任务。
单独的 Cursor 其实就是一个已经集成的非常好的 AI 编程工具。而很多同学之所以觉得它不好使，本质上是因为 Prompt（提示词工程） 不太会用，说白了就是：“不会问 AI”。
因此，只需要对 Prompt（提示词工程）做好了解之后，那么你的使用效率可能就会翻倍了。
因此，在这里主要为大家分享一些 Prompt（提示词工程）的模板，以供大家参考。
项目重构类
- “将以下组件拆分为逻辑层（Hook）和 UI 层，逻辑需具备单一职责，UI 保持纯粹渲染功能。”
- “这段 useEffect 存在重复执行问题，请优化依赖项配置，并添加注释解释原理。”
- “提取这段重复逻辑为一个可复用的函数，保持类型安全，并写一个基础单元测试。”
新功能开发类
- “根据以下接口响应结构，生成一个自动渲染的表单组件，使用 Ant Design 表单组件，并自动推断字段类型。”
- “请 scaffold 一个支持搜索筛选分页的 React 页面，后端接口已具备，请代入如下 API 定义。”
- “构造一个符合 RESTful 结构的前端 API 请求封装，支持中间件和错误统一处理。”
老代码维护类
- “解释这段组件的逻辑关系，用注释标出每一段负责的功能模块。”
- “重构以下 class 写法为函数式组件，保留原有功能不变。”
- “检查此逻辑中是否存在潜在的性能瓶颈或重复请求问题，并提出优化建议。”
PS 注意：
- 模板 ≠ 死板，使用时请结合项目实际稍作调整；
- Prompt 可以写得比你平时写需求更细，它就是给 AI 的“开发任务书”；
- 强烈建议你维护一个自己的 Prompt 笔记库，随着项目成长越用越爽。
免费组合：Codeium（windsurf） + VSCode
大多数人都听过 Copilot，但很少有人知道，其实还有一个免费的替代方案，性能丝毫不差，有些地方甚至还更强。
它就是：Codeium（PS：现在已经改名为 windsurf，并提供了专门的 IDE 工具）。下面咱们都会以 windsurf 代表 Codeium
windsurf 是什么？
一句话介绍：它是一个免费、跨平台、支持多语言的 AI 自动补全插件，完美对接 VSCode、JetBrains、Neovim 等主流开发环境。
和 Copilot 对比，主打的就是一个全免费。
注册即用，不需要绑定信用卡、不限制功能，对于预算有限或者团队评估阶段的开发者非常友好。
同时，windsurf 在国内网络环境下的体验明显更好，没有那么卡顿。
最适合的使用场景
比较适合：需要生成大量重复逻辑，并且经济压力大的同学使用
