1. 前缀搜索（prefix）
小白理解：
就是查“以某个词开头”的内容，比如你搜“app”，能搜到“apple”、“application”等。
- 只看词（term）是不是以你给的前缀开头，不管是不是完整的字段。
- 性能不太好，速度慢，最好前缀长一点。
- 没有缓存，查询多了也不会变快。
2. 通配符（wildcard）
小白理解：
就是查“带有某种模式”的内容，比如“a*e”能搜到“apple”、“ace”等。
*代表任意多个字符，?代表一个字符。- 也是对词（term）做匹配，不是对整个字段。
3. 正则（regexp）
小白理解：
就是用正则表达式查内容，比如“a.*e”能搜到“apple”、“ace”、“abcde”等。
- 正则表达式可以很灵活，但复杂的正则会很慢。
- 有些特殊功能（如区间、否定、交集等）可以通过 flags 开启。
4. 模糊查询（fuzzy）
小白理解：
就是查“拼写差不多”的内容，比如你输错了“applr”，也能搜到“apple”。
- 能容忍拼写错误、缺字、多字、顺序颠倒等。
- 可以设置“模糊度”，越大越宽松，但结果可能不准。
5. 短语前缀（match_phrase_prefix）
小白理解：
就是查“以某个短语开头”的内容，比如“this is ma”能搜到“this is man”、“this is magic”。
- 会先分词，然后最后一个词用前缀匹配。
- 适合输入一半的短语时做自动补全。
6. N-gram 和 edge ngram
小白理解：
这是一种把词拆成很多小片段（子串）的技术，方便做模糊和前缀搜索。
- ngram：从每个字符都开始拆，比如“abc”会拆成“a”、“ab”、“abc”、“b”、“bc”、“c”。
- 适合“中间模糊”检索，比如“abc”能搜到“b”。
- edge_ngram：只从第一个字符开始拆，比如“abc”会拆成“a”、“ab”、“abc”。
- 适合“前缀”检索，比如“abc”能搜到“a”、“ab”。
总结表
| 查询类型 | 适用场景 | 小白理解举例 |
|---|---|---|
| prefix | 前缀匹配 | “app”搜“apple” |
| wildcard | 模糊匹配 | “a*e”搜“apple” |
| regexp | 正则灵活匹配 | “a.*e”搜“apple” |
| fuzzy | 拼写错误容忍 | “applr”搜“apple” |
| match_phrase_prefix | 短语前缀补全 | “this is ma”搜“this is man” |
| ngram | 任意位置模糊 | “b”搜“abc” |
| edge_ngram | 前缀模糊 | “ab”搜“abc” |
