序
笔者连同几位志同道合的朋友，都是技术爱好者，一直以来想做这样一件事：能否结合自身经历，将工作和学习中遇到的一些共性问题、涉及的方法论以及我们的思考总结下来，以系列文章的方式跟同行做下探讨和交流？之所以想这样，一方面是因为三人行必有我师，大家可以相互借鉴和讨论，把一些技术点分析得更深入；另外大家也个相互监督，一个人可以走的很快，一群人才能走得更远。这件事酝酿许久，现在终于可以启动了。
我们几个人的知识体系主要还是集中在BSP领域，体系结构以ARM为主，有小伙伴在SoC底层软件领域深耕多年，也有小伙伴对Android框架了解的非常深入，正好大致可以覆盖上层软件->Android框架->Linux内核->芯片底层整个链路，我们是否可以尝试做下全链路贯通的梳理？硬件底层以ARM CPU为主、NPU为辅，也会涉及一些SoC方面的知识；软件方面以Android/Linux为依托，围绕性能分析和优化这条主线展开，如果条件允许，我们还会尝试讨论如何建立起从应用到芯片的映射上来，该如何把上层应用的性能需求拆解到CPU等SoC规格定义上来。近几年，我们几个人陆续进入架构设计领域，跟我们当前的工作比较契合。同时，大部分小伙伴对AI有着浓厚的兴趣，经过一段时间的学习努力，也算半只脚迈进了AI的大门，又因工作需要对其中的底层设施做过一些分析。在AI蓬勃发展的时代，能否做一些利用AI基础技术对传统BSP组件进行智能化改造的尝试，学以致用？
所以总体上，我们会围绕BSP和AI以及二者如何相结合为主题展开后续的探索。因为我们包括所有同行对CPU或多或少都有些了解，我们就先以CPU这个主题作为我们系列的开篇。
曾几何时，我们都是互联网和开源的受益者，希望通过这次尝试，能提升自己的技术理解力和表达力，如果同时能对同行有所启发，那也算对互联网和开源有所回馈，这是我们的初衷。所以，我们不会走付费的道路，将会秉承开源精神，搭建一个交流平台。当前，会在微信公众号、知乎和掘金这三个平台发布。
叙述手法上我们希望能借鉴《明朝那些事儿》，围绕一个个主题展开。尽量做到将一个技术以相对有趣的方式深入浅出的讲清楚，尽可能去探寻这项技术背后的源头是什么，它提出的背景是什么，想要解决什么问题，以及它最基本的思想和原理又是什么，我们该如何建立起直觉上（Intuition）的理解。同样的思想，不同的工程实践，出来的效果会完全不一样，魔鬼藏在细节里，藏在代码里。所以，涉及源码的话，我们还会分析源码，把最核心的部分给提炼出来。
那我们正式进入开篇-CPU性能那些事儿。
CPU性能那些事儿系列
CPU性能分析和优化，是个宏大的命题，涉及的面很广，不同领域面临的问题也不一样，比如移动端和服务器/桌面端相比，功耗更敏感，使得优化工作变得更为复杂；不同的OS，如Android和iOS（当然现在鸿蒙也是移动端第三大操作系统），各家提供的工具和框架不一样，不同OS下此类问题的具体解法也各有不同，但同时也会有一些共性的东西。我们会以Android+手机/Pad这类移动端AP SoC为主体。OS这块除了Android，如果有精力，我们会同步看下相关技术在iOS上的实现情况，鸿蒙就暂时先不涉猎了。具体来讲：
- SoC硬件方面，以ARM公版CPU为主要分析对象，希望能大概说清楚：现代超标量处理器CPU有何特点，有哪些关键部件，如何以比较巧妙的方式，构建软件程序去探测这些部件。另外，在SoC厂家这里会选择怎样的Benchmark去度量CPU以及SoC的性能，又该如何软硬结合的做去性能调优。
- 软件方面，我们希望能从更通用的角度，以
top-down这个方法论出发点，看其如何屏蔽CPU微架构细节，让我们底层/嵌入式软件工程师，能快速的发现性能瓶颈以便进一步调优。CPU这块，我们尝试以sheduler调度器为切入点，去分析其原理以及常见的一些优化思路，包括Android/Linux内核引入的一些相关改进。另外，站在应用和OS的角度，除了CPU，还有memory和IO，它们会怎样影响系统性能。内存管理和IO的分析，后续再展开。
在此之前，笔者其实已经在CPU硬件上做了一些初步探索，大家如果感兴趣可以先跟着我们一起回顾下：
- ARM处理器简介1-概述。本文简单梳理了ARM处理器的发展历史、架构的演进，包括不同处理器的应用方向，重点介绍了Cortex-A系列处理器以及它们之间的继承关系等。
- ARM处理器简介2-现代处理器基础特性介绍及A9微架构简析。初步介绍了现代超标量乱序处理器的一些基本技术和概念，以Cortex-A9这个处理器为例，分析都用到了其中的哪些技术来提升性能。
路漫漫兮其修远，吾将上下而求索，希望我们能保持技术从业者的初心，做难而正确的事情，并一直坚持下去。与诸君共勉！
未完待续，后面系列分析很快就会到来，敬请期待~
PS:本文同步在微信公众号和知乎同步发布
