一、背景
在网络安全运维与数据分析工作中，日志分析是一项关键任务，但面对海量日志时，人工处理往往陷入困境。
当攻击事件频发导致日志量激增，运维人员需要从成千上万行日志中提取境外 IP，逐行筛查不仅耗费数小时，还容易因视觉疲劳出现遗漏；分析境内攻击 IP 的行为更是复杂，需统计攻击次数、梳理攻击路径、识别扫描模式等。
大量琐碎工作使得分析周期长、效率低下，难以快速响应安全事件。
二、结果
AiPy产出的分析报告直接将所有关键信息囊括其中，包括概况、IP地址、汇总、具体分析都十分清晰明了。
其次，页面特别简洁，需要关注的信息都是用粗体加大号字体表示，可以一眼就从表中提取出来。
最后，经过简单的人工核对，信息产出正确，可信度比较高。
我们可基本得出结论：AiPy分析本地超级大数据特别强！
三、过程
数据准备。这里我们展示一下准备的特别大的文档，能够看到文档中的信息特别复杂、冗杂和繁复，如果是自己要去找，真的眼睛都要瞎了。。。
AiPy非常迅速的拆解和执行任务，在这个过程中AiPy会自己调度大模型编写代码，并且不断调试，直到能够成功运行任务为止！方便、高效、便捷
四、评价
AiPy将大语言模型与 Python 编程语言深度融合，基于 “Python-Use” 范式，让 AI 能够直接使用 Python 执行任务，实现从 “思考” 到 “行动” 的技术跃迁。
在这次的工作中，展现出了如下几个优点：
1. 高效效处理海量数据： 能够快速读取和解析大规模的日志文件
2. 精准提取与分析： 借助自然语言处理技术理解日志结构和内容，自动提取 IP 地址等关键信息
3. 自动化与智能化： 实现了日志分析的自动化流程，从数据读取、信息提取到行为分析、报告生成，全程自动操作。
4. 本地化运行保障安全： 数据处理完全在本地运行，避免敏感日志信息泄露，保障数据安全与隐私。
