在矿区铁路货运作业中，准确高效地采集列车信息是提升运输效率的关键。传统人工记录方式效率低下且容易出错，已无法满足现代化物流管理的需求。铁路货运车号识别系统应运而生，利用人工智能技术实现列车标记信息的自动识别，为矿区智能化管理提供了全新的解决方案。 核心技术优势 该系统基于深度学习算法，能够精准识别各类货运车型（包括敞车、平车、棚车、罐车等）的车号、载重、自重、容积、定检期等关键信息，同时支持集装箱箱号识别。与依赖电子标签的传统方式不同，该系统直接读取车体标记信息，确保数据与车辆实际状态完全一致，识别准确率超过98%，单次识别仅需1.2秒，显著提升了数据采集效率。 智能化运行特点 系统具备多项自动化功能：
- 智能启停：车辆经过时自动启动识别，无车时进入低功耗待机模式；
- 方向判断：自动识别列车行进方向，适应双向作业环境；
- 车辆分割：智能分析图像，精准划分相邻车厢；
- 数据对接：提供标准化接口，可与现有货运管理系统无缝集成。
数据应用价值 系统不仅完成信息采集，更能通过数据分析优化运营管理：
- 实时查询：支持按时间、车号等条件快速检索车辆信息；
- 停留分析：自动记录车辆/集装箱进出时间，统计停留时长；
- 决策支持：生成数据报表，为运力调度和资源优化提供依据。 广泛应用场景 该系统已在矿区专用线、货运站、编组站等场景成功应用，有效解决了人工记录效率低、误差大的问题。通过提供准确的实时数据，系统帮助缩短车辆和集装箱的周转时间，显著提升了物流管理效率。 随着技术的持续迭代，铁路货运车号识别系统将进一步提升识别精度、拓展应用场景，为矿区智能化建设提供更强大的支持。这一创新解决方案正在重新定义铁路货运管理模式，推动行业向数字化、智能化方向快速发展。
