Nodejs AI SDK盘点

哈喽哇！我是小不，不简说的不。在代码世界疯狂蹦跶的 “非资深选手”🙋‍♂️！主打一个*“踩坑我来，避坑你学”*。毕竟独乐乐不如众乐乐，让大家少走弯路，才是咱的终极使命✨～

今天盘点几个的 Node.js AI SDK。

流行趋势分析

package	github star	npm weekly downloads
openai	9.5k⭐️	470w
langchainjs	15.1k⭐️	118w
anthropic	1.1k⭐️	170w

1. OpenAI SDK

介绍

OpenAI 官方的 Node.js 库仓库，为 TypeScript 和 JavaScript 开发者提供便捷访问 OpenAI REST API 的方式。

安装

npm install openai

使用示例

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env['OPENAI_API_KEY'], // This is the default and can be omitted
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4o',
  messages: [
    { role: 'developer', content: 'Talk like a pirate.' },
    { role: 'user', content: 'Are semicolons optional in JavaScript?' },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

流式输出示例

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env['OPENAI_API_KEY'], // This is the default and can be omitted
});

const stream = await client.responses.create({
  model: 'gpt-4o',
  input: 'Say "Sheep sleep deep" ten times fast!',
  stream: true,
});

for await (const event of stream) {
  console.log(event);
}

---

2. LangChain

介绍

如果你厌倦了传统的 NLP 工具，不妨试试 LangChain。这是一款让人眼前一亮的新工具，能够轻松完成各种复杂的 NLP 任务。它的理念是：让技术更简单，让工作更有趣。

安装

npm i @langchain/openai

使用示例

import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";

const model = new ChatOpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
  modelName: "gpt-4-1106-preview",
});
const response = await model.invoke(new HumanMessage("Hello world!"));

流式输出示例

import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";

const model = new ChatOpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
  modelName: "gpt-4-1106-preview",
});
const response = await model.stream(new HumanMessage("Hello world!"));

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3. Anthropic

介绍

Anthropic 官方提供的用于与 Anthropic API 进行交互的 TypeScript 库。它提供了便捷的方式来访问 Anthropic 的 REST API，支持多种功能和不同的运行时环境

安装

npm i @anthropic-ai/sdk

使用示例

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env['ANTHROPIC_API_KEY'], // This is the default and can be omitted
});

const message = await client.messages.create({
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello, Claude' }],
  model: 'claude-sonnet-4-20250514',
});

console.log(message.content);

流式输出示例

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env['ANTHROPIC_API_KEY'], // This is the default and can be omitted
});

const stream = await client.messages.create({
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello, Claude' }],
  model: 'claude-sonnet-4-20250514',
  stream: true,
});
for await (const messageStreamEvent of stream) {
  console.log(messageStreamEvent.type);
}

tokens 计算示例

const message = await client.messages.create(...);
console.log(message.usage);
// { input_tokens: 25, output_tokens: 13 }

总结

维度	openai-node	langchainjs	anthropic-sdk-typescript
核心定位	OpenAI 官方 API 客户端（专注于 OpenAI 模型）	通用 LLM 应用开发框架（支持多模型集成）	Anthropic 官方 API 客户端（专注于 Claude 模型）
核心功能	封装 OpenAI API（对话、嵌入、函数调用等）	提供链（Chains）、代理（Agents）、记忆（Memory）等抽象，支持多模型接入	封装 Anthropic API（对话、流式响应、工具调用等）
模型支持	仅支持 OpenAI 模型（GPT-3.5/4、DALL·E 等）	支持 OpenAI、Anthropic、Google 等数十种模型	仅支持 Anthropic 模型（Claude 2/3 系列）
优势	1. 官方维护：与 OpenAI API 同步更新，兼容性最佳 2. 轻量高效：无冗余依赖，适合直接调用 OpenAI 模型 3. 类型完善：TypeScript 类型定义精确，开发体验流畅 4. 功能对齐：第一时间支持 OpenAI 新特性（如 GPT-4o 多模态）	1. 生态丰富：提供完整的 LLM 应用开发工具链（链、代理、检索增强等） 2. 跨模型兼容：一套代码可切换多模型，降低迁移成本 3. 场景化工具：内置文档加载、向量存储等模块，适合复杂应用（如知识库问答） 4. 社区活跃：插件和第三方集成丰富（如与数据库、API 的连接）	1. 官方优化：针对 Claude 模型特性深度适配（如长上下文支持） 2. 多环境兼容：支持 Node.js、Cloudflare Workers 等边缘环境 3. 流式体验：流式响应处理流畅，适合实时交互场景 4. 工具调用：原生支持 Claude 的工具使用能力，与模型功能深度绑定
劣势	1. 单一模型依赖：仅支持 OpenAI，无法切换其他模型 2. 功能局限：无高级抽象（如记忆、代理），需手动实现复杂逻辑	1. 学习成本高：概念较多（链、代理等），入门门槛高 2. 冗余性：仅需调用单一模型时，框架 overhead 较大 3. 版本兼容问题：快速迭代可能导致 API 不稳定	1. 模型单一：仅支持 Claude，无法扩展至其他模型 2. 生态较窄：无额外工具链，复杂应用需自行搭建（如记忆、检索）
适用场景	- 仅需调用 OpenAI 模型的场景（如聊天机器人、文本生成） - 追求轻量和官方兼容性的场景	- 多模型切换的应用（如模型对比、容灾备份） - 复杂 LLM 应用（如智能代理、检索增强生成 RAG） - 需要整合外部工具（数据库、API）的场景	- 仅需调用 Claude 模型的场景（如长文档处理、合规场景） - 边缘环境部署（如 Cloudflare Workers）
典型用户	专注 OpenAI 生态的开发者，需快速接入 GPT 模型	构建复杂 LLM 应用的团队，需多模型支持和工具链	专注 Claude 模型的开发者，尤其是依赖长上下文能力的场景

使用建议

• 若需快速接入单一模型（如仅用 GPT 或 Claude），优先选官方客户端（openai-node/anthropic-sdk-typescript），轻量且兼容性最佳；
• 若需开发复杂 LLM 应用（如 RAG、多模型切换、智能代理），选 langchainjs，其工具链能大幅降低开发成本；
• 若需边缘环境部署（如 Cloudflare Workers），anthropic-sdk-typescript 的多环境支持更有优势；
• 若需第一时间使用模型新特性（如 GPT-4o 多模态、Claude 3 工具调用），官方客户端更新速度快于 langchainjs。

写到最后

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