Web Worker的通信开销主要受以下因素影响，结合最新研究数据说明： 一、基础通信成本 单次消息传输耗时 基础数据类型（数字/字符串）传输通常耗时0.1-1ms，而复杂JSON对象或ArrayBuffer因序列化/反序列化过程可能达到1-10ms。高频通信场景下（如每秒千次消息），性能下降可达20%。 数据传输方式差异 结构化克隆：默认方式，完整复制数据但消耗CPU和内存 Transferable Objects：通过所有权转移实现零拷贝，适合大型二进制数据（如图像Buffer），性能提升可达80% 二、高频通信瓶颈 吞吐量极限 实测表明，现代浏览器每秒最多处理300-500次中等复杂度消息交换，超过此阈值会导致消息队列堆积。微信小游戏案例显示，物理引擎计算若通过Worker通信，需将单帧通信控制在3次以内以保证流畅性。 内存占用增长 持续通信会导致内存占用线性增加，需通过performance.memoryAPI监控。某图像处理案例中，10万次消息传递使内存增长约50MB。 三、优化实践建议 通信频率控制 合并离散消息为批次传输，如将逐帧计算结果缓存后统一发送。使用requestAnimationFrame协调通信节奏可降低30%开销。 共享内存方案 SharedArrayBuffer+Atomics可实现线程安全的内存共享，但需注意竞态条件检测，适合实时音视频处理等场景
