Spring AI多模态API初体验:文字、图片、语音,一个接口全搞定!

242 阅读5分钟



这天早上,喝着手冲咖啡刷推送,我看到Spring AI发布了对多模态模型的支持的更新!

“来了来了,Spring 也多模态了!”我当时心头一震,这不就是我想集成到工作项目里的东西吗?

趁着热乎劲,我决定今天就搞一波,试试 Spring AI 多模态 API 是不是名副其实。

多模态 API 是什么?能干嘛?

在讲 Spring AI 之前,咱先捋一捋多模态 API 的概念。

什么是多模态?

传统的 AI 模型通常只能处理“单一模态”的输入,比如文字分类、图像识别或语音识别。而多模态(Multimodal) ,顾名思义,就是“多种感知能力结合”,比如:

  • 文字 + 图像 → 生成描述
  • 语音 + 文本 → 实时翻译
  • 图像 → 解读情境
  • 文本 + 图像 → 搜索匹配、自动分析

简单来说,多模态就像一个 AI 人类,它不仅能听你说、还能看你图,更能理解你表达的意思。

而这些能力,正在成为 LLM(大语言模型)下一波重要的进化方向。

Spring AI 的多模态 API 长什么样?

接下来,咱进入今天的主角:Spring AI。

我打开项目文档,发现它已经悄咪咪地支持了如下几个 多模态能力

  • 图文对话(Image + Prompt)
  • 图片描述(Image Captioning)
  • 视觉问答(Visual Q&A)
  • 图生图/文生图(Image Generation from Prompt or Mixed Input)
  • 语音转文字(Speech to Text)
  • 文字转语音(Text to Speech)

好家伙,OpenAI、Gemini、Claude 这些大模型支持的主流功能,Spring AI 居然已经集成好了,而且只需要一个接口就能调用!

于是我兴奋地 clone 了它的 sample 项目,开始一步步体验。

Spring AI 多模态 API 实战体验

我决定从最常见的场景开始:上传一张图片,然后问它这是什么?

1. 视觉问答:看图说话

我上传了一张猫狗玩耍的照片,返回的结果:

“这是一张猫和狗在沙发上嬉戏的照片。狗看起来很兴奋,而猫似乎有点不耐烦。”

我惊呆了,它不只是识别了猫和狗,还分析了表情和情绪!

2. 图生图:改图、画画、生成风格图

用 Midjourney、DALL·E 时我经常想,要是能集成进自己项目里多好。Spring AI 给我圆梦了!

生成后的图片是 base64,我用 web 页面展示出来,哇塞~猫咪戴着墨镜、身上反光、背景还有夜市 neon 风格,真有点味儿!

3. 文本 + 图像的多模态理解

我试着做一个“帮我写公众号配图说明”的任务:

结果:

“夕阳下的湖面波光粼粼,每一帧都是浪漫。”

惊呆!自动生成的文案居然比我还会写!

支持的多模态模型有哪些?

Spring AI 的最大优势之一,就是它不是绑死在某一家模型,而是做了 多模型抽象封装

目前支持的多模态模型主要包括:

1、OpenAI

  • gpt-4o:强大的多模态支持(图 + 文 + 音)
  • gpt-4-vision-preview:图片理解、视觉问答能力
  • dall-e-3:图像生成能力
  • whisper:语音转文字

2、Google Gemini

  • gemini-pro-vision:强大的图文问答能力
  • gemini-1.5-pro:文字、图像、音频多模态支持

3、Anthropic Claude

  • claude-3-opus/haiku:支持图文结合的 prompt
  • 不支持图像生成,但图文问答表现优秀

4、Stability.ai / HuggingFace

  • stable-diffusion:图像生成
  • bark / whisper:语音合成、语音识别

每个模型在 Spring AI 中都有相应的配置方式,通过 application.yaml 统一配置即可。

开发者的快乐:统一调用方式 + prompt 灵活扩展

我为什么会对 Spring AI 爱不释手?

因为它把多模态 API 抽象得非常优雅:

  • Prompt 结构统一:一个 Prompt 对象,可以加文本,也可以加图片、音频,传给不同模型都能适配。
  • 响应统一:不管是哪种模型,返回都是 AiResponse 或 ImageResponse,集成起来轻松又高效。
  • 提示词自由组合:支持系统提示 + 用户提示 + 工具函数,prompt engineering 再也不怕乱。

关键是它还是标准的 Spring Boot 项目,只需要加个 starter,马上就能跑起来!

工作中的落地应用场景

有朋友问我,“多模态不就是玩玩图?公司项目用不上吧?”

NONONO,实战场景多得是:

  • 电商平台:上传商品图,自动生成标题、文案、推荐标签
  • 知识库:截图问问题,比如上传一个 Excel 报错截图让 AI 分析
  • 问诊系统:上传皮肤图 + 症状文字,智能辅助诊断
  • 新媒体:自动生成封面图文说明、一键生成海报文案
  • 教育类产品:学生拍题,AI 解题、讲题、出题,全自动!

多模态,绝不只是视觉玩具,更是你下一款 AI 产品的标配能力!

总结:Spring AI 是你玩转多模态的好伙伴!

写到这里,我得承认:Spring AI 的多模态支持远超我的预期。它不只是“接入 OpenAI”,更像是为我们开发者量身定制的 AI SDK。

  • Spring 风格统一、集成顺滑
  • Prompt 设计灵活、封装优雅
  • 多家大模型随意切换,轻松试验对比
  • 图、文、音多模态打通,一站集成

最后,我想用一句话总结我这次探索:

用 Spring AI 写多模态应用,就像用 Spring Security 做登录一样自然!

END

如果你也和我一样,对 AI 应用开发蠢蠢欲动,别犹豫了,去试一试 Spring AI 吧!

我是小米,一个喜欢分享技术的31岁程序员。如果你喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号“软件求生”,获取更多技术干货!