PASS 2021/15/11版安装教程，含软件使用视频教程
软件介绍
PASS (Power Analysis and Sample Size) 是一款由 NCSS 公司开发的业界领先的统计软件，专门用于功效分析和样本量计算。对于任何研究设计，样本量的估算都是至关重要的一步，它直接关系到研究结果的可靠性、成本效益和伦理考量。PASS 软件为研究人员提供了超过975种统计检验和置信区间的样本量计算工具，是医学、临床试验、生物统计、社会科学等领域进行严谨研究设计的必备利器。
无论您是正在设计一项复杂的临床试验，还是在进行一项观察性研究，PASS 都能帮助您：
- • 在研究开始前，估算所需的最小样本量。
- • 在研究结束后，评估已有样本量的统计功效 (Power)。
- • 探索不同参数（如显著性水平、功效、效应量）对样本量的影响。
本安装包不仅包含了多个版本的 PASS 软件，还附带了极其详尽的视频教程，从入门到精通，全面覆盖了样本量估算的理论与实践。
软件下载与内容概览
- 1. 获取安装包: 使用电脑浏览器访问以下地址，并在页面右侧找到下载按钮，下载软件包。
- • 下载地址：xueshu.fun/1542/
- 2. 解压文件: 下载后解压，您将得到一个内容丰富的文件夹，主要包含以下部分：
- • PASS 软件安装包: 包含
PASS 11、PASS 15和PASS 2021三个版本的主程序和激活所需的序列号。 - • PASS 视频教程: 一系列总计时长数十小时的高质量视频课程，涵盖了从统计学基础到软件实操的方方面面。
- • 使用手册与文档: 包含官方使用手册、讲义、PDF书籍等宝贵参考资料。
详细安装与激活步骤
我们推荐安装最新的 PASS 2021 版本。以下将分别介绍各个版本的安装方法。
重要：.NET Framework 3.5 安装 (针对Win10/Win11)
部分版本的 PASS 需要 .NET Framework 3.5 组件。如果在启动安装程序时遇到相关错误提示，请先按以下步骤在系统中开启它：
- 1. 按下
Win+R键，输入control并回车，打开控制面板。 - 2. 选择“程序” -> “启用或关闭 Windows 功能”。
- 3. 在弹出的窗口中，勾选
.NET Framework 3.5 (包括 .NET 2.0 和 3.0)，然后点击“确定”。 - 4. 系统会自动从 Windows Update 下载并安装所需文件，完成后重启电脑即可。
PASS 2021 安装教程 (推荐)
- 1. 进入解压后的
PASS软件安装包/PASS 2021版本安装包和序列号文件夹。 - 2. 双击运行
PASS2021Setup_v21_0_3.exe。 - 3. 按照安装向导的提示，点击
Next，接受协议，继续点击Next直到出现安装按钮。 - 4. 点击
Install开始安装。 - 5. 安装完成后，首次启动软件，会弹出激活窗口。
- 6. 打开文件夹内的
2021版本激活码.txt文件，将序列号复制并粘贴到激活窗口中，完成激活。
PASS 15 安装教程
- 1. 进入
PASS软件安装包/PASS 15安装包和序列号文件夹。 - 2. 双击运行
PASS15Setup_v15_0_5.exe。 - 3. 遵循安装向导，点击
Next完成安装。 - 4. 安装过程中或首次启动时，会要求输入序列号。
- 5. 打开
安装教程+序列号.txt文件，复制序列号并粘贴以完成激活。
PASS 11 安装教程
- 1. 进入
PASS软件安装包/PASS 11安装包和序列号文件夹。 - 2. 双击运行
PASS11Setup_web.exe。 - 3. 遵循安装向导，点击
Next完成安装。 - 4. 在要求输入序列号的步骤，打开
序列号.txt文件，复制序列号并粘贴以完成激活。
附赠视频教程内容介绍
本软件包内含的视频教程是学习样本量估算的宝贵资源，内容涵盖：
- • 常见样本量估算教程: 详细讲解了均数比较、率的比较、配对检验、方差分析、病例对照研究、队列研究、非劣效/等效/优效试验以及诊断试验等多种场景下的样本量计算方法和 PASS 软件操作。
- • 临床研究设计课程: 从临床研究概论、设计原则、统计问题、随机对照试验(RCT)、偏倚控制，到数据管理和各类研究（诊断性、观察性、预后研究）的设计与案例解读，内容全面。
- • PASS 实战教程: 结合具体案例，手把手教您如何使用 PASS 软件进行两组/多组率比较、均数比较、生存资料分析、诊断试验和多因素回归分析的样本量计算。
- • 配套讲义与资料: 附带所有视频的讲义PDF、参考书籍和快速计算表格，方便您随时查阅。
总结
本教程提供了一套完整的 PASS 软件安装与学习方案。通过本指南，您不仅可以顺利安装和激活 PASS 11、15 或 2021 版本，还能获得一套系统化的样本量计算视频课程。PASS 是进行高质量科学研究不可或缺的工具，正确估算样本量是保证研究科学性和可靠性的前提。希望这套丰富的资源能为您的科研工作提供强大支持。
文件内容
📂PASS软件+教程全套
├─ 📂PASS视频教程
│ ├─ 📂01.常见样本量估算教程1
│ │ ├─ 🎬01 简介.mp4
│ │ ├─ 🎬02 PASS介绍.mp4
│ │ ├─ 🎬03 影响样本量计算的因素.mp4
│ │ ├─ 🎬04 总体率比较的样本量计算.mp4
│ │ ├─ 🎬05 总体均数估计的样本量计算.mp4
│ │ ├─ 🎬06 两样本均数比较（样本量不相等）.mp4
│ │ ├─ 🎬07 两样本均数比较（样本量相等）.mp4
│ │ ├─ 🎬08 单样本与总体均数比较.mp4
│ │ ├─ 🎬09 配对t检验样本量计算.mp4
│ │ ├─ 🎬10 随机设计方差分析样本量计算.mp4
│ │ ├─ 🎬11 两个独立的率比较（样本量相等）.mp4
│ │ ├─ 🎬12 两个独立率比较（样本量不等）.mp4
│ │ ├─ 🎬13 两个相关系数比较.mp4
│ │ ├─ 🎬14 病例对照研究（样本量相等）.mp4
│ │ ├─ 🎬15 病例对照研究（样本量不等）.mp4
│ │ ├─ 🎬16 匹配病例对照研究.mp4
│ │ ├─ 🎬17 队列研究（已知RR）.mp4
│ │ ├─ 🎬18 队列研究（已知P1和P2）.mp4
│ │ ├─ 🎬19 区间检验简介.mp4
│ │ ├─ 🎬20 非劣效检验（率差法）.mp4
│ │ ├─ 🎬21 非劣效检验（率比法）.mp4
│ │ ├─ 🎬22 非劣效检验（均数差法）.mp4
│ │ ├─ 🎬23 等效试验（均数差法）.mp4
│ │ ├─ 🎬24 等效试验（率差法）.mp4
│ │ ├─ 🎬25 等效试验（率比法）.mp4
│ │ ├─ 🎬26 优效试验（均值差法）.mp4
│ │ ├─ 🎬27 优效试验（率差法）.mp4
│ │ ├─ 🎬28 优效试验（率比法）.mp4
│ │ ├─ 🎬29 诊断试验概述.mp4
│ │ ├─ 🎬30 诊断试验样本量（已知1条ROC法）.mp4
│ │ ├─ 🎬31 诊断试验样本量（已知单样本灵敏度和特异度）.mp4
│ │ ├─ 🎬32 诊断试验样本量（已知配对样本的灵敏度）.mp4
│ │ ├─ 🎬33 诊断试验样本量(已知两独立试验灵敏度).mp4
│ │ └─ 🎬34 诊断试验样本量（已知两条ROC）.mp4
│ ├─ 📂02常见样本量估算教程2
│ │ ├─ 🎬PASS软件简介.mp4
│ │ ├─ 🎬均数比较样本量估计.mp4
│ │ ├─ 🎬多因素分析样本量估计.mp4
│ │ ├─ 🎬影响样本量大小的因素.mp4
│ │ ├─ 🎬率的比较的样本量估计.mp4
│ │ └─ 🎬生存分析样本量估计.mp4
│ ├─ 📂03.临床研究设计课程
│ │ ├─ 🎬01.临床研究概论.mp4
│ │ ├─ 🎬02.临床研究设计原则与常见套路.mp4
│ │ ├─ 🎬03.临床研究常见统计问题.mp4
│ │ ├─ 🎬04.临床研究样本量计算.mp4
│ │ ├─ 🎬05.随机对照试验的设计与应用.mp4
│ │ ├─ 🎬06.临床试验的偏倚来源及控制.mp4
│ │ ├─ 🎬07.临床试验数据收集、管理及统计分析的规范.mp4
│ │ ├─ 🎬08.临床试验经典案例解读.mp4
│ │ ├─ 🎬09.诊断性试验的设计思路.mp4
│ │ ├─ 🎬10.诊断性试验统计学基础.mp4
│ │ ├─ 🎬11.诊断准确性试验的统计分析方法.mp4
│ │ ├─ 🎬12.诊断性试验经典案例解读.mp4
│ │ ├─ 🎬13.队列研究、病例-对照研究、横断面研究的设计方法与套路.mp4
│ │ ├─ 🎬14.解读病例——对照研究的设计案例.mp4
│ │ ├─ 🎬15.对照选择、暴露、结局的定义与测量.mp4
│ │ ├─ 🎬16.观察性研究经典案例解读.mp4
│ │ ├─ 🎬17.疾病预后研究的设计要点.mp4
│ │ ├─ 🎬18.回顾性临床研究的分类与案例解读.mp4
│ │ ├─ 🎬19.预后类型临床研究的数据收集和统计分析.mp4
│ │ ├─ 🎬20.预后研究的结果报告的范式与案例解读.mp4
│ │ ├─ 🎬21.临床研究方案的撰写与范本解读.mp4
│ │ ├─ 🎬22.临床研究方案的注册.mp4
│ │ ├─ 🎬23.临床研究方案撰写要点（以GCP新药为例）.mp4
│ │ └─ 🎬24.观察性流行病学研究与诊断准确性试验的报告规范解读.mp4
│ ├─ 📂04.医学研究样本量估算课程
│ │ ├─ 📄1.1为什么要估计样本量.flv
│ │ ├─ 📄1.2样本量计算的影响因素.flv
│ │ ├─ 📄1.3常见样本量计算方法.flv
│ │ ├─ 📄1.4现况调查样本量计算.flv
│ │ ├─ 📄1.5两组率或两组均数样本量估计.flv
│ │ ├─ 📄1.6多组率或多组均数样本量估计.flv
│ │ ├─ 📄2.样本量计算的影响因素.flv
│ │ ├─ 📄3.常见样本量计算方法.flv
│ │ ├─ 📄4.现况调查样本量计算.flv
│ │ ├─ 📄5.两组率或两组均数样本量估计.flv
│ │ └─ 📄6.多组率或多组均数样本量估计.flv
│ ├─ 📂05.回顾性研究样本量估算与数据收集
│ │ └─ 📄回顾性研究样本量估算与数据收集.flv
│ ├─ 📂06.赠使用手册等文档资料
│ │ ├─ 📑NCSS_PASS+11使用手册.pdf
│ │ ├─ 📦PASS11.rar
│ │ ├─ 📑PASS样本量估计操作手册.pdf
│ │ ├─ 📄快速样本量计算xls
│ │ └─ 📦英文完整教程.zip
│ └─ 📂C-40.样本量计算，PASS实战教程
│ ├─ 📂PASS软件
│ │ ├─ 🎬04.临床研究中常用样本估算方法（基于 pass）.mp4
│ │ └─ 📦PASS15Setup_v15_0_1.zip
│ ├─ 📂样本量计算：PASS软件实操-讲义及辅助资料
│ │ ├─ 📑Sample size calculations the emperors clothes.pdf
│ │ ├─ 📑Sample size power calculations why,when,how.pdf
│ │ ├─ 📑临床试验中样本量确定的统计学考虑-专家共识.pdf
│ │ ├─ 📑参考书籍：Sample_Size_Calculations_in_Clinical_Research_2nd_Edition.pdf
│ │ └─ 📑样本量计算PASS软件实操 - 讲义.pdf
│ ├─ 🎬01 样本量计算的基本统计学概念.mp4
│ ├─ 🎬02 两组率比较的样本量计算：非等效性设计.mp4
│ ├─ 🎬03 两组率比较的样本量计算：非劣效性设计.mp4
│ ├─ 🎬第10节 诊断试验样本量计算：基于ROC曲线下面积.mp4
│ ├─ 🎬第11节 多因素回归分析样本量计算与把握度计算原则.mp4
│ ├─ 🎬第4节 多组率比较的样本量计算：非等效性设计.mp4
│ ├─ 🎬第5节 两组均数比较的样本量计算：非等效性设计.mp4
│ ├─ 🎬第6节 两组均数比较的样本量计算：非劣效性设计.mp4
│ ├─ 🎬第7节 多组均数比较的样本量计算：非等效性设计.mp4
│ ├─ 🎬第8节 生存资料的样本量计算.mp4
│ └─ 🎬第9节 诊断试验样本量计算：基于敏感度或特异度.mp4
└─ 📂PASS软件安装包
├─ 📂PASS 11安装包和序列号
│ ├─ 📂部分win11系统需要安装.Net framework3.5补丁
│ │ └─ 📜net framework3.5补丁下载地址.txt
│ ├─ 🚀PASS11Setup_web.exe
│ └─ 📜序列号.txt
├─ 📂PASS 15安装包和序列号
│ ├─ 📂部分win11系统需要安装.Net framework3.5补丁
│ │ └─ 📜net framework3.5补丁下载地址.txt
│ ├─ 🚀PASS15Setup_v15_0_5.exe
│ └─ 📜安装教程+序列号.txt
└─ 📂PASS 2021版本安装包和序列号
├─ 📜2021版本激活码.txt
├─ 🚀PASS2021Setup_v21_0_3.exe
└─ 📜安装说明.txt
