希尔排序

希尔排序

概述

希尔排序是插入排序的改进版，也称缩小增量排序。其核心思想是将原始数组按增量分成多个子序列，对每组进行插入排序，随后逐步缩小增量直至为1，最终完成整体排序。

常见的增量序列间隔选择方式

1. Shell原始序列：1 2 ... $n/4$ $n/2$ (n为原始数组长度)

2. Hibbard序列：1 3 7 ... $2^k-1$

3. Knuth序列：1 4 13 ... $(3^k-1)/2$

   最佳增量序列的的选择仍然是一个研究方向。

JavaScript实现

Shell序列

function shellSort(list) {
    let n = list.length;
    let gap = n >> 1;
    while (gap) {
        // 分别处理以i开头，间隔gap的子序列
        for (let i = 0; i < gap; i++) {
            for (let j = i + gap; j < n; j += gap) {
                let k = j - gap;
                while (k >= 0 && list[k] > list[k + gap]) {
                    swap(list, k, k + gap);
                    k -= gap;
                }
            }
        }
        // 缩小gap
        gap = gap >> 1;
    }
    return list
}


for (let i = 0; i < 100; i++) {
    let list = generateList();
    console.log('origin list', list);
    let a = sort(clone(list)), b = shellSort(clone(list));
    console.log('sorte', a);
    console.log('shell', b);
    for (let j = 0; j < list.length; j++) if (a[j] !== b[j]) console.log('error');
    console.log('success')
}


// ---------------help----------------------

function clone(list) {
    return list.slice(0);
}

function swap(list, i, j) {
    var temp = list[i];
    list[i] = list[j];
    list[j] = temp;
}

function generateList() {
    let length = 10 + Math.ceil(Math.random() * 10);
    let list = [];
    while (length) {
        list.push(Math.ceil(Math.random() * 100));
        length--;
    }
    return list;
}

function sort(list) {
    list.sort((a, b) => a - b);
    return list;
}

Hibbard序列

function shellSortByHibbard(list) {
    let n = list.length, K = Math.floor(Math.log2(n + 1));
    console.log('长度', n, 'K=', K);
    while (K) {
        let gap = Math.pow(2, K) - 1;
        // 分别处理以i开头，间隔gap的子序列
        for (let i = 0; i < gap; i++) {
            for (let j = i + gap; j < n; j += gap) {
                let k = j - gap;
                while (k >= 0 && list[k] > list[k + gap]) {
                    swap(list, k, k + gap);
                    k -= gap;
                }
            }
        }

        K--;
    }
    return list;
}

Knuth序列

function shellSortByKnuth(list) {
    let n = list.length, K = Math.floor(Math.log(2 * n + 1) / Math.log(3));
    console.log('长度', n, 'K=', K);
    while (K) {
        let gap = (Math.pow(3, K) - 1) >> 1;
        // 分别处理以i开头，间隔gap的子序列
        for (let i = 0; i < gap; i++) {
            for (let j = i + gap; j < n; j += gap) {
                let k = j - gap;
                while (k >= 0 && list[k] > list[k + gap]) {
                    swap(list, k, k + gap);
                    k -= gap;
                }
            }
        }

        K--;
    }
    return list;
}