一. 大模型节点
1、记忆功能
2、视觉功能：多模态模型才支持,Vision功能。
视觉开启之后，默认是接收用户的文件，记得要开启文件上传功能，修改 提示词 为：请描述用户提供的图片中的内容。
那么就可以做一个识图的功能，记得开启上传文件的功能，如下图：
遇到的问题，如果回复是json_object，那么提示词要写：“请描述用户提供的图片中的内容，你需要以 JSON 对象的形式回复，包含 'json' 以满足要求”。否则不设置回复格式是json_object。你可以根据报错信息来灵活修改配置。
二. 结束节点
1. workflow的结束节点
是真的结束了，后面不能再添加节点
2. chatflow的结束节点
后面还可以继续添加节点，但是一般不会继续添加。
注意：你的每个大模型节点可以自己设置名字，当你的工作很复杂时候就需要标注清楚。
三. 问题分类节点
其实它是一个大模型节点，就是接收一段输入，根据这段输入通过大模型去判断你的这段输入，分别是符合以下分类的哪一个。 比如一个AI客服需要根据用户的输入先来进行一个分类：
可以点开工作流，查看详情，详细看一下“数据处理”，可以看到它时符合提示词工程的原则，它给了角色的设定，任务，还有一些样例，也给了一些限制，让它只能返回json。
如果不满足你的需求，点开高级设置，再插入一些指令，增强分类功能。
四. 条件分支、迭代、循环 - 逻辑节点
需要注意判断的变量的类型，不同的类型满足不同的条件。
如果是文件，还支持子变量：
可以设置多个条件，条件之间的关系可以是 AND / OR
