当前，AI编程已成为人工智能大模型最好的应用领域之一，行业发展从基础的代码建议、 代码补全“等基础智能功能，迅速扩展到“智能单元测试、智能代码审核、智能体编程、代 码仓级上下文理解、工具调用、MCP协议应用等高级功能，甚至发展到“VibeCoding” 这种都很难找到贴切的中文翻译的、编程新范式。全球范围内，大模型公司、互联网大厂重 金投入，科技新锐公司也迅猛发展，AI编程成为重要的战略方向和创业赛道。
在这样的行业背景下，极狐GitLab推出驭码CodeRider2.0。CEO柳钢表示：中国企业和 程序员需要一款更好、更适合实际情况的AI编程产品。他认为，一款好的AI编程产品或 AI软件智能研发平台，需在模型先进、指标领先，用户体验丝滑顺畅，数据安全、个性化 强，紧密集成、覆盖软件研发全周期这四个方面做到极致，再加上极致性价比就更为理想。 然而，目前市场上众多的AI编程产品存在诸多不足。有些产品编程体验较好，却无法提供 企业私有化部署方案，影响企业数据安全和个性知识库建立；有些即便能勉强提供私有化部 署，在代码生成后的相关环节也缺乏经验，无法实现软件研发全周期的紧密集成。而且，多 数产品采用SAAS模式，虽有一定优势，但难以满足中国企业在数据安全、信息管理规范、 与DevOps工作流集成等方面的特殊需求。
极狐驭码作为深耕软件研发工具平台行业的科技公司，使命是“赋能中国程序员，并最大 化发展中国程序员的技术潜能与业务价值”。其拥有超过500万程序员使用其软件代码管 理DevOps产品的开源版或商业化版。在人工智能2.0时代，极狐驭码致力于用一流AI 产品推进使命实现，于是打造了驭码CodeRider，并在2024年5月28日发布1.0版， 获得了众多客户的认可。
基于过去一年AI大模型的迅猛发展、技术创新以及中国企业对AI赋能软件研发的清晰认 识与期待，驭码CodeRider2.0实现了三大方面的重大进展和重磅交付。
其一，首创智能体编程与DevOps工作流一体化集成，打造真正的企业级端到段Vibe Coding
其二，增强企业知识库的构建，仓库级代码的上下文聚合，支持MCP，从而实现最佳的代 码准确性以及数据资产价值再生
其三，在私有化部署以及混合云的模式下，实时更新升级SOTA大模型，兼顾性功能的先 进性、企业数据的安全性，并实现最优的模型推理分层与算力成本组合。
柳钢表示，驭码CodeRider2.0作为面向中国企业市场、为中国程序员赋能的产品，其独 特定位与全面考量能够为广大企业创造巨大价值，为程序员提供爱不释手的生产力平台。 了解更多关于驭码2.0的信息，请关注微信公众号：驭码CodeRider
