大家好，我们正在开启 AgentSphere 的内测通道，诚邀各位开发者和工具构建者参与试用！
AgentSphere 是什么？
有没有想过，让一个大模型（比如 ChatGPT，Claude）不只是帮你写代码，还能真正帮你**“跑”代码、处理文件、执行一些重复的任务？** AgentSphere 就是这样一个平台：你只需要让模型生成指令，它就能在云端的安全沙盒中直接动手做事，比如运行 Python 脚本、下载数据、生成报表，甚至部署一个 demo 网页。 无需安装任何软件，也不需要配置复杂环境 —— 一切都在云端自动完成，开箱即用。
AgentSphere 能做什么？
如果你：
- 想通过大模型构建一个能自己“跑代码”“做分析”的 AI 助手
- 在用 Cursor 或类似工具，希望它能一键执行模型生成的代码
- 正在探索 Agent 或 LLM 自动化应用的落地方式
- 想要一个安全、隔离、可控的运行环境来测试 AI 输出的代码
欢迎来试试 AgentSphere。
AgentSphere支持 JavaScript、Python 等 SDK 接入，也可以通过 API 灵活控制。每次运行都像是启动了一个“迷你云端工作站”，安全、快速、好用。
如何在你的 MCP Client 集成 AgentSphere？
我们已经将 AgentSphere 集成到了 MCP 生态中，您可以在 Cursor、Raycast、Claude Code、Gemini CLI、Efflux 等各个 MCP Client 中连接 AgentSphere MCP Server，实现对沙盒能力的调用。
面向场景的使用示例
AI 驱动的数据分析与可视化
例如，通过上传业务数据，生成各类分析图表。
代码生成与运行
例如，构建一个以提示词为主题的热身 web 端小游戏，用于内部培训开场。
Agent 任务运行环境
例如，生成市场分析报告，输出幻灯片。
👉 想加入 AgentSphere 内测？点此注册并领取 API Key，整个过程只需几步！
非常欢迎你来体验 AgentSphere 并给我们反馈，无论是觉得哪部分好用，还是哪部分还需要改进，我们都非常期待听到你的声音！
如有任何问题，欢迎直接回复或私聊我们。感谢！
