写代码的节奏,正在被 AI 改写

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嗨,我是 pany 👋

今天想跟大家聊点我的编码感悟。

“你有没有发现,最近写代码的方式,悄悄变了?” 我昨晚上对着虚空在脑子这样默问。

以前是一头扎进逻辑细节,现在是经常拉着 ChatGPT、DeepSeek、Claude 三位大佬开会;以前要翻半天文档才回忆起来的基础知识,现在一句 Prompt 可能就搞定了。

所以,写代码这件事,节奏似乎真的不一样了。

写代码的节奏变了

还记得以前,我每天打开电脑,习惯性地点开 VSCode,一边泡杯豆奶粉,一边开始敲那熟悉的业务逻辑。但慢慢地,我发现自己和 AI 聊天的时间,已经快赶上写代码的时间了。

一个 API 怎么调用?一个需求怎么实现?我深有体会,有时候问一嘴 AI 比手动翻文档和搜索引擎来得快多了。

更关键的是,我的工作流程在用 AI 的时候彻底变了。 以前一个人写代码时是从头到尾撸完,现在我常常想试着丢个需求给 AI,让它帮我生成第一版代码,再去调整、精修。我开始习惯性地思考 “这段能不能交给 AI 来做?”、“这逻辑怎么拆更清晰?”、“我该怎么问 AI,才能得到更准的代码?”

不知不觉中,我感觉写代码的节奏,从「我来写」变成了「我来设计规划,AI 来实现」。

我不是不写代码了,而是开始更像懂技术的产品,而不是单纯的 Coder。

这,就是节奏的变化。

AI 不只是 “帮忙打字” 那么简单

刚开始用 AI 时,我只是把它当成 “自动打字员” 让它生成代码骨架、补全逻辑...仿佛它只是个聪明一点的工具。但很快我就意识到,真正改变的是思考方式。

我开始不满足于「它帮我写」,而是想让它「帮我选、帮我拆、帮我想」。

一个复杂业务流程怎么抽象模块?多个技术方案该怎么权衡?我发现 AI 不只是个代码搬运工,更像是一个快速反馈的脑暴搭子。

当我习惯了把想法甩给 AI、让它列方案、标优劣、再根据反馈去迭代方案时,我可能就不再是那个低头赶代码的人,而是那个站在上方 “设计整局流程” 的人。

AI 不再只是工具,它成了我思维的一部分。

真正厉害的不是代码快,而是问得准

用 AI 写代码,不是你问它就一定答得好,真正的差距,恰恰在「你问得有多好」。看起来只是输入几句话,但实际比拼的,是你能不能把需求讲清楚、能不能用对关键词、能不能预判 AI 的理解误差。

过去比的是手速,现在拼的是 Prompt 水平。有些人一句话就能让 AI 生成一整套可用组件,有些人却只得到一堆无用代码段。背后差的不是技术深度,而是沟通结构、抽象能力和信息拆解力。

慢慢地我发现,写 Prompt 就像写代码里的函数签名,它不只是 “问题描述”,而是你思考边界、预期输出的浓缩。

真正的高手,不是写得快,而是提问提得准。

这或许是 AI 时代程序员的新基本功。

AI 帮你打怪,你来设计战术

过去写项目,是一个人从需求、规划设计、开发、测试一路打通,像是一个人单挑一整局副本。而现在,AI 能把 “打怪” 的动作全接过来:生成代码、优化结构、查错补漏,全都能交给它。我们呢?开始负责制定战术。

这时候,真正有价值的部分变成了 “我该用哪种思路解决问题”、“这逻辑该怎么切分成几步”、“哪个环节需要 AI 协作,哪个必须自己搞定”。

就像一个团队 Leader,带着一个叫 AI 的实习生,把工作分成几块,一步步推进。

编程流程变得更像设计流程了。你不是在写每一行代码,而是在决定哪些部分需要代码、哪些可以抽象出来、哪些能借助 AI 快速完成。

这种思维方式,比「写得多」更重要。

我似乎在变成一个更有项目设计力的工程师。

我曾经也是跟不上 AI 时代的老人

现在也是...

从 Copilot 开始,我曾是那个观望 AI 时代的保守派。我习惯性的等待一切稳定后再去尝试它,所以我几乎都是在一切火爆的 AI 产品发布一年多之后才开始使用它。

但从今天起,我期望改变自己对 AI 的态度。

因为我知道,时代虽然没有要求谁一夜之间变成 AI 专家,但它正在悄悄奖励那些愿意拥抱变化、敢于试错的人。

最后

我相信写代码这件事,还会继续变,但我们永远可以选择主动去拥抱变化。

不用一下子全学会,也不必立刻追求 “最前沿”。只要开始用、开始问、开始让 AI 参与,就已经比昨天的自己更靠近未来了。

如果这篇文章对你有启发,欢迎关注我,咱们一起升级写代码的姿势!

我是 pany,我们下一篇文章见。

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