构建一个数据模型时，理解数据存储中的关系模型非常重要。在数据存储中，实体是存储数据的基本单元，而实体之间的关系可以使用祖先关系来定义。祖先关系是一种特殊的父子关系，其中祖先实体是父实体，而子孙实体是子实体。
解决方案
祖先关系的的好处
祖先关系可以为数据存储带来许多好处，包括：
- 提高查询效率：通过使用祖先关系，您可以更有效地查询数据。例如，如果您想查询所有属于特定祖先实体的子孙实体，您可以使用祖先查询来完成。这比查询整个数据存储要快得多。
- 更好的数据组织：祖先关系可以帮助您更好地组织数据。通过将实体分组到祖先实体下，您可以使数据更易于管理和理解。
- 更强的安全性：祖先关系可以帮助您提高数据安全性。通过限制对祖先实体的访问，您可以限制对子孙实体的访问。这可以帮助您保护敏感数据。
祖先关系的使用方法
要使用祖先关系，您需要在实体模型中定义祖先键属性。祖先键属性是一个指向祖先实体的键。例如，以下代码定义了一个名为 Run 的实体模型，其中包含一个指向 Profile 实体的祖先键属性：
class Run(ndb.Model):
runner = ndb.KeyProperty(kind='Profile')
rounds = ndb.IntegerProperty()
sponsorship = ndb.KeyProperty(kind='Sponsorship')
要创建具有祖先关系的实体，您可以使用以下代码：
profile = Profile(name='John Doe')
profile.put()
run = Run(runner=profile.key, rounds=10, sponsorship=None)
run.put()
现在，您可以使用祖先查询来查询所有属于 John Doe 的跑步记录：
query = Run.query(ancestor=profile.key)
results = query.fetch()
for run in results:
print(run.rounds)
祖先关系的局限性
祖先关系虽然有很多好处，但也有一些局限性。这些局限性包括：
- 祖先关系只能应用于同种类型的实体。例如，您不能将
Profile实体作为Run实体的祖先实体。 - 祖先关系不能跨越多个数据存储分区。这意味着您不能将存储在不同数据存储分区中的实体分组到同一个祖先实体下。
- 祖先关系可能会降低数据存储的性能。这是因为祖先查询需要比普通查询更多的计算资源。
祖先关系的替代方案
在某些情况下，您可能不想使用祖先关系。在这种情况下，您可以使用其他方法来建立实体之间的关系，例如：
- 使用一对多关系：一对多关系是一种一对多的关系，其中一个实体可以与多个其他实体相关联。例如，您可以使用一对多关系来建立
Profile实体与Run实体之间的关系。 - 使用多对多关系：多对多关系是一种多对多的关系，其中一个实体可以与多个其他实体相关联，而这些实体也可以与多个其他实体相关联。例如，您可以使用多对多关系来建立
Profile实体与Sponsorship实体之间的关系。
您应该根据自己的具体需求来选择使用祖先关系还是其他方法来建立实体之间的关系。
