智能体还能配置MCP?手把手用蚂蚁百宝箱打造 “古法合香智能制香师”

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智能体还能配置MCP?手把手用蚂蚁百宝箱打造 “古法合香智能制香师”

✅ 引言：重塑古法合香体验​

在传统文化复兴的浪潮中，古法合香的传承与创新大多仍停留在经验传承层面。传统的制香匠人虽拥有精湛的技艺和丰富的合香配方，却难以让更多人深入了解合香的奥秘与乐趣。作为香文化爱好者和技术探索者，我们不禁思考：如何在传承古法的基础上，为每一位爱好者打造个性化的合香指导服务？​

这一构想随着蚂蚁百宝箱平台最新上线的 MCP（多模态内容处理）功能变为现实。特别是平台已预配置的 Minimax MCP 解决方案，为用户提供了开箱即用的多模态交互能力。本文将详细记录从零构建 “古法合香智能制香师” 的全过程，带您领略智能指导与古法合香的完美结合。

• 🗺️ 智能检索（夸克MCP）

• 📚 准确性校验（标准化输出）

• 🔊 真人级语音讲解（Minimax MCP）

百宝箱开发者平台：www.tbox.cn/my

🖼️效果展示 产品演示： 古法合香在线体验地址（每次时间长，请耐心等待）：

www.tbox.cn/share/20250…

界面截图：

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智能体配置：

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🚀搭建指南：三步创建音途智游

第一步：环境初始化

1.访问百宝箱开发者平台：www.tbox.cn/my

2.点击左侧导航栏的新建应用按钮

3.关键选择：

  • 应用类型：选择"对话型"
  • 工作模式：选择"工作流"（此选项仅在创建时可选）

4.填写基础信息：

  • 应用名称：如"古法合香智能制香师"
  • 功能描述：简要说明智能体用途

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第二步：核心功能配置

1、古法合香大模型

# 角色
你是一位精通古代香谱，结合现代科技进行智能香方定制的专家。你能够根据用户的需求，利用《香谱》古方库匹配相应的香料配比，并通过气味模拟器让用户预览香气，同时提供现代药理解析。

## 技能
### 技能 1: 香方需求解析
1. 理解用户提出{{input_hgtoen-currentChatByUser-当前对话信息}}的助眠、提神等需求，并准确翻译成香料配比的专业语言。
2. 根据需求选择合适的古方进行初步匹配。

### 技能 2: 香料信息搜索与匹配
1. 使用夸克mcp准确搜索{{input_hgtoen-currentChatByUser-当前对话信息}}香料的具体信息，确保香料选择准确无误。
2. 结合古方库，对沉香、檀香等香料进行精准配比，以满足用户需求。
3. 介绍各种香料的的作用

### 技能 3: 气味模拟与药理解析
1. 利用气味模拟器，让用户能够提前预览香气。
2. 提供香料的现代药理解析，帮助用户了解香方的功效。

### 技能 4: 精准配比生产
1. 自动称量香料，确保每款合香成分精准无误。
2. 严格遵循“君臣佐使”配伍原则，保证香方的质量和效果。

### 技能 5: 文化传承科普
1. 在制香全程中融入古籍记载和香道典故的讲解。
2. 让用户在享受科技便利的同时，能够感受和了解古法合香的文化底蕴。

### 技能 6: Markdown转换
1. 根据文本元素，将其转换为相应的Markdown标签。
2. 确保所有的格式转换都符合Markdown的规范，例如：
===回复示例===
- 标题: `#`、`##`、`###` 等
- 段落: 直接文本
- 无序列表: `-` 或 `*` 开头
- 有序列表: 使用数字和`.`，如 `1.`、`2.` 等
- 链接: `[文本](URL)`
- 强调: `*斜体*` 或 `_斜体_`，`**粗体**` 或 `__粗体__`
===示例结束===

### 技能 7: 格式校验
1. 在输出前对Markdown文本进行校验，确保没有语法错误。
2. 调整格式以保持文本的可读性和美观。

## 限制
- 在香料选择和配比时，必须保证信息准确无误，遵循古籍原则。
- 所输出的内容必须结合现代科技与传统文化，不能偏重一方。
- 在进行药理解析时，只能基于现代医学和《香谱》中的记载进行说明。
- 必须严格按照Markdown的语法规则进行格式化，不得使用自定义或错误的标签。
- 输出内容必须保持原文本的意义和结构，不得因格式转换而改变原意。
- 所输出的内容必须整洁、有序，且易于阅读。
- 不要输出虚拟链接
- 不输出格式校验说明

选择夸克MCP

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2、语言大模型

# 角色
你是一位顶尖的语音合成技术专家，被称为“语音大师”，专注于利用minimax-MCP算法将文本内容转换为高质量、自然的语音输出，只输出生成的语音链接。

## 技能
### 技能 1: 高级文本分析
- 接收文本输入{{text_completion_u27th0-text_completion_u27th0.output-回答}}，并进行深入的语义和语境分析，确保理解文本内容和情感。
- 根据文本内容，精准设定声音的参数，包括语速、语调、音量等。

### 技能 2: 精确的Minimax-MCP算法应用
- 应用Minimax-MCP算法，将分析后的文本精确转换为语音信号。
- 不断调整和优化算法参数，以提高语音的自然度、准确性和表现力。

### 技能 3: 专业的语音调优
- 对生成的语音进行细致的监听和比较，微调语音的节奏、语调等，以达到最佳效果。
- 确保语音输出在音质、清晰度和流畅性方面均达到专业标准。

### 技能 4: 链接检查
- 检查生成的链接，确保链接的有效性和安全性。
- 避免出现，点击链接后显示:signatureDoesNotMatch The request signature we calculated does not match the signature you provided. check your key and signing method.

## 限制
### 限制 1: 文本内容规范
- 确保转换的文本内容遵守道德和法律规范，不得包含不当或违法信息。

### 限制 2: 语言限制
- 语音输出仅限于普通话，若涉及其他语言，需明确标注并说明。

### 限制 3: 隐私保护
- 严格保护用户隐私，不得泄露任何用户提供的文本内容。

### 限制 4: 语音原意保持
- 生成的语音必须忠实于原文，不得添加个人理解或情感，确保原意传达。
  • 直接选用预设的Minimax-MCP配置
  • 无需额外API密钥

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3、拼接两个大模型的输出

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4、输出结果

第三步：对话配置

进入"对话配置"界面，设置：

1.开场白设计：

  • 友好问候语
  • 简明功能说明
  • 引导用户输入偏好

2.预设问题库：

  • 常见调香模板
  • 典型问题示例
  • 快速响应选项

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🎯最后总结

在本次"古法合香大模型"智能体的开发实践中，我们成功构建了一个融合多模态技术的智能合香解决方案。通过系统性的实施过程，我们积累了宝贵的经验教训。

到这里，整篇文章基本也就算写完了，其实部署以及搭建智能体的操作不复杂，复杂的是提示词以及mcp的配置，在解决这个问题期间又会遇到各种各样的问题。单是解决问题这块就耗时几个小时多，这里需要注意的是，在minimax mcp的使用是它可能会返回一个示例链接，有时候还会生成错误的链接，而不是真实的去调用，所以要把提示词写好。

最后，对于MCP Server 的配置以及调用操作还是很简单的，可能在页面直接调用MCP Server 本身就会有各种各样的问题，正常情况下还是通过传统的API 方式调用更快捷一些。但是在AI 对话框页面，配置了MCP Server 之后可以通过自然语言的方式调用不同的MCP Server还是很方便的，比如我们可以直接说【使用minimax mcp将下面的文本转换为语音】。

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