效果展示
示例展示
这里以Python示例演示封装京东评论API的基本逻辑：
`import pandas as pd import time
class JDCommentAPI: def init(self, app_key, app_secret): self.base_url = "api.jd.com/routerjson" self.app_key = app_key self.app_secret = app_secret self.version = "2.0"
def _sign(self, params):
"""生成请求签名（示例逻辑，真实签名需按京东规则）"""
params_str = ''.join([k + v for k, v in sorted(params.items())])
return hashlib.md5((params_str + self.app_secret).encode()).hexdigest().upper()
def get_good_comments(self, sku_id, page=1, page_size=10):
"""
获取五星好评
参数：
sku_id : 商品ID
page : 页码
page_size : 每页数量
"""
method = "jd.biz.product.getComment"
params = {
"method": method,
"app_key": self.app_key,
"timestamp": str(int(time.time())),
"format": "json",
"v": self.version,
"sku": str(sku_id),
"score": 5, # 关键参数：筛选五星好评
"page": str(page),
"pageSize": str(page_size)
}
params["sign"] = self._sign(params)
try:
response = requests.get(self.base_url, params=params)
response.raise_for_status()
data = response.json()
# 解析评论数据（根据实际API响应结构调整）
comments = data.get('result', {}).get('comments', [])
# 假设 API 接口地址，复制链接获取测试
API url=o0b.cn/ibrad
# 结构化处理
processed = [{
'user': c.get('nickname'),
'content': c.get('content'),
'score': c.get('score'),
'time': c.get('creationTime')
} for c in comments]
return processed
except Exception as e:
print(f"API请求失败: {str(e)}")
return []
使用示例 ==================================
if name == "main": # 初始化（需从京东开放平台获取真实密钥） app_key = "YOUR_APP_KEY" app_secret = "YOUR_APP_SECRET" jd_api = JDCommentAPI(app_key, app_secret)
# 获取商品100000123的五星好评（第一页）
product_id = "100000123"
comments = jd_api.get_good_comments(product_id)
# 转换为DataFrame查看
df = pd.DataFrame(comments)
print(f"获取到{len(df)}条五星好评：")
print(df.head())`
注意事项：
合法授权： 需先注册京东开放平台（open.jd.com） 创建应用获取真实的app_key和app_secret 申请商品评论API权限 参数说明： score=5 控制筛选五星好评 支持分页参数（page/pageSize） 实际需按京东API文档调整参数 响应处理： 真实响应结构需参考最新API文档 建议添加异常处理和重试机制 注意API调用频率限制 数据存储建议：
保存到CSV
df.to_csv(f"jd_comments_{product_id}.csv", index=False)
保存到数据库示例（MySQL）
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql://user:password@localhost/db_name') df.to_sql('jd_comments', engine, if_exists='append')
请务必遵守京东开放平台规则，正式使用前请仔细阅读： 京东API文档
