周末和朋友Catch Up引发的一些思考

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周末时,和一个朋友 catch up,从各自的近况聊起,一路聊到了我们面临的短板、行业的现状、AI 编程的发展、独立开发者的机会,还有下一步的打算。这些话题也引发了我不少思考,想在这里简单整理一下。

英语是硬伤

先介绍下背景:我这位朋友去年底加入了现在这家公司,团队成员几乎都是外国人,纯英语沟通环境。但他的英语水平还达不到能无障碍、流利地与母语者交流的程度。

起初,他主要负责技术实现,偶尔和同事一对一沟通,还能应付得来。但最近两个月,他开始频繁参与团队会议,就发现自己明显跟不上了。大家说话节奏快,用词也复杂,他常常听不太懂,有时连上下文都接不上,问题就这样越积越多。每次开会,对他来说简直像是一场“高压听力考试”。

慢慢地,他的最大短板——语言能力,开始在团队中显现出来。

其实他的技术能力很强,也得到了老板认可。但在协作密集的团队中,沟通是无法回避的。如果这个问题短期内难以改善,就算代码写得再好,也未必适合当前的团队节奏。所以他也在重新考虑是否换一份工作。

听他说这些时,我特别有共鸣。因为我也一样,英语沟通是我的硬伤。

说来也惭愧,十年前,老婆就一直劝我学好英语。那时候她就预感到我迟早会遇到语言这道坎,甚至硬是给我报了班,冲刺雅思,希望我能技术移民到加拿大。

那段时间,她比我还上心,而我却始终提不起劲。只考了一次雅思,成绩不太理想,之后就不了了之了。我总觉得“现在用不上”,“以后再说也不迟”,“先把技术搞好才是正事”。

直到这些年,工作中越来越频繁地因为英语吃力,我才意识到:她当年看到的,其实没错。只是这条本可以早点打通的路,被我自己绕了十年,最后还是绕回来了。

更现实的是,我们现在人在新加坡,面向的是一个以英语为主的国际市场。团队来自世界各地,客户、同事、会议、文档,几乎都用英文。这不是一个能“回避语言能力”的环境,反而是一场每天都在考验英文听说读写能力的硬仗。

有时在招聘网站上看到一些岗位,技术栈跟我的背景完全匹配,岗位也很有吸引力。可一看到“全英文沟通”“英语面试”“国际团队”这几个字,就下意识地滑走了。不是不想挑战,而是心里很清楚,自己开不了这个口,也接不住这样的交流节奏。

也正因为如此,很多英文要求高的职位,我们根本不敢投,或者投了也知道自己撑不住。 而这些机会,恰恰是最多的、薪资最高的、成长空间最大的那一批。

问题不在于技术能力,而是在“沟通层”被挡了下来。很多时候,并不是没有机会,而是我们争取不到,也没法被看见。

而这不只是我朋友一个人的问题,也不只是我自己的问题,而是很多像我们这样的技术人,正在同时面对的一道硬门槛。

行业在变,机会在收缩

除了自身能力的短板,行业机会的收缩也是真实存在的。

尤其是在新加坡,最近的政策环境正发生深刻变化,对 Web3 从业者、开发者带来了直接影响。

过去几年,新加坡因政策灵活、税率低、监管友好,一度吸引了大量 Web3 项目落地。从交易所、DeFi 协议,到 Layer1 基础设施、Dapp 团队,很多项目都把这里当作亚洲的桥头堡。但这个趋势正在迅速逆转。

就在上个月,MAS(新加坡金融管理局)正式启动了 FSMA(金融服务与市场法案)第9部分的监管条款,要求所有在新加坡提供数字代币服务的团队必须申请 DTSP(Digital Token Service Provider)牌照

这张牌照不仅没有过渡期,而且申请门槛极高,要求包括:

  • 至少 25 万新币的实缴资本(某些类型业务门槛更高)
  • 本地合规团队、反洗钱制度、KYC 体系、内部稽核机制
  • 必须是新加坡注册法人,不能“挂名落地”

MAS 也明确表态: “只有极少数机构有机会获批。” 对个人开发者、小团队来说,哪怕产品做出来了,技术也过硬,也很难继续合法运营。

我们可以非常明显地感受到,整个 Web3 的创业土壤正在紧缩。而 MAS 推出的 FSTI 3.0 计划,虽然设立了高达 1.5 亿新币的资金池,鼓励机构级的 Web3 创新(如资产代币化、合规 DeFi 等),但这类支持更偏向有资本、有人力、合规体系健全的大型团队——对我们这些草根型 Builder 来说,可参与的空间反而在不断收窄。

前几天和一个前辈聊天时,他也说起,最近这一个月已经送走了不少 Web3 的朋友。 项目撑不住、牌照批不下,就只能撤。就连我的前东家 Bybit,在新加坡的团队规模不小,如今也不得不离开了。

而从我们熟悉的技术方向来看,变化也愈加明显。我们过去主要做的是 EVM 智能合约开发,但这一年里,EVM 相关岗位明显减少。不少公司更倾向于招聘懂 Solana、Sui、Tron 等生态的开发者,对 EVM 的需求不再是主流,甚至在某些场景下被边缘化。

技能结构已经在悄悄变化,我们原本赖以立身的能力模型,变得越来越“不可转卖”。

这些变化不是一天发生的,但当你真的回过神来,会突然发现:原本“靠技术吃饭”的路径,变得不再稳妥了。

所以我们也开始认真想:如果岗位机会在缩小,那有没有可能,不靠公司发 offer,而是自己创造机会?

AI 与独立开发者的机会

当聊到工作机会收缩、岗位要求越来越高的时候,我们也开始认真思考:还有没有别的路?

这时候我们聊到了 AI 编程的发展,聊到了 独立开发者的机会窗口

从 Copilot,到 Cursor,再到如今最热门的 Claude Code,AI 编程的发展速度真的是日新月异。写代码、改逻辑、生成文档、写测试,几乎都可以部分甚至大部分由 AI 辅助完成。

而对我们这样原本就具备技术能力、但在人力和资源上相对单薄的个体开发者来说,这带来的变化是根本性的:

  • 从“需要组团队”变成“可以一个人做 MVP”
  • 从“写代码耗时”变成“构思逻辑更重要”
  • 从“等机会”变成“自己创造产品和市场反馈”

这几天,也有不止一个前辈朋友极力推荐我从 AI 方向寻找突破口。其实,我去年做链上 ETF 课程项目时,整个前端有 90% 以上的代码也是 AI 帮我完成的。这大半年我也一直有在使用 AI 辅助我进行编码,所以,我也清楚,AI 真的可以成为一个非常有力的“杠杆”

这时候,我不由得想起了一个很有名的案例。

2014 年,一位叫 Pieter Levels 的荷兰开发者,发起了一个几乎不可能完成的挑战——12 Startups in 12 Months

他没有团队、没有融资、没有外包,就靠一个人,打算一年做出 12 个可以上线的产品。听上去像是个玩笑,但他真的做到了。而且他做出的几个产品,比如 Nomad List、Remote OK,不仅成功变现,还一直活到现在,甚至成为他的主要收入来源(据说年收入超过百万美金)。

那还是在 没有 AI 的时代

当年的 Pieter,要自己写代码、搭服务器、设计页面、写文案、发推文、维护用户,所有事情全靠一个人。他之所以能成功,一方面是他做得足够小、启动得够快、节奏够紧;另一方面是他放弃了对完美的执念——不是为了做出 12 个成功的公司,而是逼自己在 12 个月里快速试错、快速成长

这让我开始认真想一件事:

今天的我,技术能力不比当年的 Pieter 差,但现在我拥有了他没有的超级工具——AI 编程助手

我可以用 Cursor 或 Claude Code 来生成基础代码、自动补测试;可以让 GPT 帮我起草项目文档、代写用户 FAQ;甚至可以用 AI 帮我调研同类竞品、生成初步路线图。在很多环节,我甚至可以在没有团队的情况下,把一个小产品的原型从 0 搭建到 1。

如果 10 年前的他能做到,我是不是也可以做一次属于自己的 Builder 挑战?

也许不是每个月一个产品,也许我没有 Nomad List 那样的爆款想法,也许我仍然不擅长营销、文案、设计……

但我知道,只要开始尝试,“能不能做出一个产品”不再是问题,真正的挑战是“能不能持续做下去”。

而且,尝试做这样的挑战,也符合我前几天的文章《40岁了,我打算换个活法》所提到的搭建自己的“确定性结构”的精神内核。可以说,这样的挑战正是我“确定性结构”理念的具体实践方式之一

所以我也在认真考虑,要不要也为自己设一个类似的挑战,比如:

“3 Projects in 3 Months” ,或者“每个月上线一个小产品”。

每个产品不求商业化,不求完美,但至少得能跑起来,能上线,能收集用户反馈。也许会失败,也许会中途放弃,但只要在这个过程中,不断试、不断学、不断迭代,我相信一定会积累出什么。

更重要的是,它可以帮我找回那种节奏感 ——不是“等机会来”,而是主动创造机会的 Builder 状态

就像 Pieter Levels 的那句话:

“如果你一个人都能做出一个真正跑得起来的产品,那你其实已经自由了。”

我也想试一试。

不为了证明什么,只是想看看,在这个拥有 AI 的时代,我是否也能凭一己之力,慢慢积累起一条属于自己的路径。

下一步的打算

如果说“做挑战”是一种动念,那我决定从一个最小单位开始:在这个月内,完成一个独立项目

不立大 flag,不追求多项目并行,就先专注一件事:把它做完,跑起来,收一个闭环。

这个项目我想重启的是我曾经做过的「链上 ETF 实战项目」。去年它作为课程上线时,已经有完整的代码和教学结构,但后来发现合约逻辑有 bug,一直没抽出时间去解决,就搁置了。现在回头看,它是一个非常合适的「挑战起点」:

  • 技术上已经有基础积累,可以专注优化机制和用户体验;
  • 教学上有市场验证,也方便我结合实际经验输出;
  • 产品形态清晰,功能边界明确,适合在短时间内收尾上线。

我打算做的是一个优化后的新版本,也就是:

一个可以正常运行的链上 ETF 合约 + 对应前端界面。

这次,我想尝试用 AI 辅助加速整个开发流程,也记录下整个构建过程中,AI 能带来的真实效率提升在哪里,瓶颈又在哪里。

为什么先做这个挑战?

一方面,是为了把“确定性结构”真正落地——从设想、架构、路线图,走到真实的交付结果。

另一方面,也是为了重新建立节奏:

不是等灵感来才做,而是设一个边界,倒逼行动发生。

我不打算把这个项目做得多复杂,不做重运营,不追求精致设计,我只希望它能上线、可交互、能讲清楚背后的逻辑。

如果能做到这一点,我就可以开始记录我自己的“月度项目节奏”。

如果这个挑战能够顺利完成,我会考虑进入第二个项目;如果中途遇到问题,也会认真复盘:是目标设得不对?节奏不适合?还是机制有待优化?

无论结果如何,这都是我重启 Builder 节奏的第一步。与其空想,不如动手;与其等待,不如交付。

如果你也正面临相似的困境,欢迎和我一起试试“一个月一个挑战”的节奏。从第一个项目开始,把节奏找回来,把自己找回来。