在知识经济时代，持续学习是个人成长和职业发展的关键。对于渴望提升商业思维、拓宽人生视野的 MBA 学习者而言，制定科学合理的阅读计划，能帮助我们高效汲取知识养分。如今，人工智能的发展为学习规划带来了新的可能，这次我就尝试使用 AiPy 来制定一份 2025 年下半年的 MBA 深度阅读计划，收获颇丰，迫不及待想和大家分享这个有趣又实用的过程。
AiPy，即AI大模型+Python，该产品的设想就是：利用Python在内的各类编程语言作为AI的双手，将大模型生成的想法和概念直接转化为成果，用户只需要提供想法并判断结果是否满意即可，例如：
l “帮我把某公司本地销售数据转化为可视化的图表”。AiPy会自动拆解任务：找到目标文件、拆解表格信息、分类汇总、设计HTML网页、保存在本地。
AiPy 核心定位：开源免费的“任务执行者”
本地化部署 & 零门槛使用
l 无需代码基础：提供一键安装包，普通用户可直接运行。
l 数据隐私保障：敏感任务（如财务分析、简历处理）完全在本地执行，规避云端泄露风险。
任务型 AI 范式革新
l “Python-Use”模式：用户用自然语言描述需求 → AiPy 自动生成 Python 代码 → 调用本地资源执行任务。
l “Code is Agent”理念：无需依赖复杂 Agent 框架，直接用代码操控计算机、网络及物联网设备。
我给 AiPy 输入的提示词是 “2025 年下半年，我想做一个深度阅读计划，帮我找 10 本 MBA 推荐书籍，内容包括思维、人生、商业、心理等，并帮我制定一个阅读计划安排，并输出 HTML”。通过这个精准的指令，我希望能得到一份涵盖多领域知识、贴合下半年时间安排的阅读方案。
很快，AiPy 就给出了一份令人惊喜的书单和阅读计划。在书籍推荐方面，它精心挑选了 10 本经典之作。在商业思维领域，推荐了《精益创业》，书中提出的 “最小可行产品” 等概念，能帮助我们在商业实践中快速迭代，降低风险；《从 0 到 1》则深入探讨了创新的本质，引导我们思考如何创造出独特的价值。
在人生哲理层面，《原则》分享了瑞・达利欧的人生和工作原则，为我们提供了面对复杂世界的行动指南；《思考，快与慢》从心理学角度剖析人类的思维模式，让我们对自身的认知有更深刻的理解。这些书籍从不同维度，为 MBA 学习者构建起全面的知识体系。
同时，AiPy 还依据半年的时间周期，制定了详细的阅读计划安排。将 10 本书合理分配到每个月，让我们在循序渐进中完成阅读目标，避免因任务过重而半途而废。并且以 HTML 格式输出，方便我们在电脑、手机等设备上查看和调整。
通过这次使用 AiPy 制定阅读计划的经历，我深刻感受到了人工智能在学习辅助上的强大优势。它不仅能快速筛选出优质的学习资源，还能根据我们的需求制定个性化的计划。如果你也想在 2025 年下半年开启一段充实的 MBA 阅读之旅，不妨试试这个方法，或许也能收获意想不到的效果。
在未来的学习和生活中，我们还可以探索更多人工智能的应用场景，让其成为我们成长道路上的得力助手。期待大家都能借助科技的力量，实现知识和能力的双重提升，在学习之路上走得更稳、更远 。
