在分布式爬虫系统中,代理池的稳定性和并发性能直接影响数据采集效率。本文介绍一种基于Python的高并发代理池实现方案,通过异步IO、Redis存储和智能调度机制,实现每秒处理千级代理验证请求的能力。
一、核心架构设计****
| # 关键依赖 | |
|---|---|
| import aiohttp # 异步HTTP客户端 | |
| import aioredis # 异步Redis操作 | |
| from fastapi import FastAPI # API服务框架 |
1.
二、高并发验证实现****
该方案已成功应用于电商价格监控系统,支撑每日千万级商品数据采集需求。完整代码实现可参考GitHub开源项目async-proxy-pool,支持Docker快速部署和Kubernetes集群扩展。