我们有一个具有全息子结构的矩阵,即矩阵中的子矩阵本身也是矩阵。矩阵中每个单元格包含一个带符号的整数,代表一个项目数量。这些子矩阵可以部分重叠,重叠部分的单元格数字会相加。我们想找到矩阵中包含的所有子矩阵,并确定这些子矩阵是否可以进一步分解为更小的子矩阵。
2. 解决方案:
算法步骤:
- 首先,我们定义矩阵
Matrix的基本结构,包括Scale、S、P、MaxNum和MaxDist等属性,分别代表矩阵的比例、行数、列数、最大单元格数量和最大距离。 - 我们使用
List<Box>类型的Configurations属性来存储矩阵的所有有效子矩阵。 - 然后,我们定义
Find()函数,它将递归地找出所有可能的子矩阵配置,并将其存储在Configurations属性中。 - 为了检查子矩阵是否有效,我们定义
Valid()函数来检查两个子矩阵是否可以组合成一个更大的子矩阵。 - 我们通过遍历矩阵中的每个单元格,并尝试将该单元格与周围的单元格组合成一个子矩阵来找到所有可能的子矩阵。
- 如果找到一个有效的子矩阵,我们将其添加到
Configurations属性中,并继续寻找更多的子矩阵。 - 我们不断递归地调用
Find()函数,直到找到所有可能的子矩阵配置为止。
代码示例:
enum PieceTypes
{
White,
Black
}
class Box
{
public PieceTypes PieceType { get; set; }
public uint Units { get; set; }
public Box(PieceTypes piecetype, uint units)
{
PieceType = piecetype;
Units = units;
}
}
class Matrix
{
public Box[,] Boxes;
public int Scale, S, P, MaxNum, MaxDist;
public List<List<Box>> Configurations;
public Matrix(int s, int p, int scale, int maxnum, int maxdist)
{
S = s;
P = p;
Scale = scale;
Boxes = new Box[S, P];
MaxNum = maxnum;
MaxDist = maxdist;
Configurations = new List<List<Box>>();
}
public void Find(List<Box> Config, int s, int p)
{
if (Config.Count() < MaxNum && s >= 0 && s < S && p >= 0 && p < P)
{
foreach (Box b in Config)
{
if (Valid(b, Boxes[s, p]))
{
Boxes[s, p].s = s;
Boxes[s, p].p = p;
Config.Add(Boxes[s, p]);
break;
}
}
Find(Config, s + 1, p);
Find(Config, s - 1, p);
Find(Config, s, p + 1);
Find(Config, s, p - 1);
}
if (Config.Count() > 0) Configurations.Add(Config);
Config.Clear();
}
public bool Valid(Box b1, Box b2)
{
if (Math.Sqrt((b1.s - b2.s) ^ 2 + (b1.p - b2.p) ^ 2) <= MaxDist && b1.PieceType == b2.PieceType) return true;
else return false;
}
}
使用说明:
- 创建一个
Matrix对象,并指定其属性值,如S、P、MaxNum、MaxDist等。 - 调用
Find()函数来找到矩阵中所有可能的子矩阵配置。 - 访问
Configurations属性以获取所有子矩阵配置的列表。