前端大文件分片上传详解 - Spring Boot 后端接口实现

爱上SEO的麻麻
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一、分片上传核心流程

  1. ‌前端分片处理‌

    • 计算文件MD5值作为唯一标识‌12
    • 按固定大小（如5MB）切割文件为Blob分片
    • 记录分片序号和总分片数

  2. ‌后端关键接口设计‌

    javaCopy Code
// 分片上传接口
@PostMapping("/upload/chunk")
public ResponseEntity<ChunkResult> uploadChunk(
    @RequestParam String fileMd5,
    @RequestParam Integer chunkIndex,
    @RequestParam MultipartFile chunk) {
  // 存储分片到临时目录
  // 更新分片记录状态
}

// 合并分片接口
@PostMapping("/merge")
public ResponseEntity<String> mergeChunks(
    @RequestParam String fileMd5, 
    @RequestParam String fileName) {
  // 校验所有分片完整性
  // 合并为完整文件
}

  3. ‌断点续传实现‌

    • 服务端维护fileMd5.conf文件记录分片上传状态‌3
    • 每次上传前检查已传分片，跳过已完成部分‌23

二、Spring Boot后端实现

FileController.java

已完成

该控制器包含文件检查接口，实现秒传和断点续传的初始校验‌12。

ChunkService.java

已完成

服务层处理分片存储和合并逻辑，使用NIO提升大文件操作性能‌34。

**

三、前端关键技术实现

  1. ‌文件分片计算‌

    javascriptCopy Code
const chunkSize = 5 * 1024 * 1024; // 5MB
const chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize);
const fileReader = new FileReader();

fileReader.onload = function(e) {
  const chunk = file.slice(offset, offset + chunkSize);
  uploadChunk(chunk, currentChunk, chunks);
};

  2. ‌并发控制‌

    javascriptCopy Code
// 限制同时上传3个分片
const MAX_CONCURRENT = 3;
let uploading = 0;

function uploadNext() {
  while(uploading 1005[2][5[2][5[3[1< MAX_CONCURRENT && hasMoreChunks()) {
    uploadChunk(...);
    uploading++;
  }
}

  3. ‌进度计算‌

    javascriptCopy Code
const progress = (uploadedChunks / totalChunks) * ;

四、高级优化方案

  1. ‌秒传实现‌

    • 上传前先发送文件MD到/api/file/check
    • 若服务器存在相同MD5文件，直接返回成功]

  2. ‌分布式存储集成‌

    javaCopy Code
// MinIO集成示例
@Service
public class MinioService {
    public void uploadToMinio(Path file) {
        minioClient.putObject(
            PutObjectArgs.builder()
                .bucket("uploads")
                .object(file.getFileName().toString())
                .build());
    }
}

    结合对象存储服务处理海量文件]

  3. ‌断点续传增强‌

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