这是一个有趣的实践学习之旅，教 JavaScript 开发人员如何使用生成式 AI 和大型语言模型构建 AI 驱动的应用程序。
介绍 准备好运用你的 JavaScript 技能探索生成式 AI 的奇妙世界了吗？本周的精选代码库“ JavaScript 初学者生成式 AI”将是你迈向未来应用程序开发的跳板。无论你是初学入门，还是希望扩展你的 AI 工具箱，这个开源 GitHub 资源都能为你提供丰富的实践之旅。它包含互动课程、测验，甚至还有以列奥纳多·达·芬奇和艾达·洛芙莱斯等历史传奇人物为主角的穿越时空故事。
每章都以叙事式学习和实践练习相结合，帮助你理解基础的人工智能概念，并将其直接应用于代码。沉浸式学习，寓教于乐，趣味盎然。
罗马
您将学到什么
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🧠 生成式人工智能基础及法学硕士 从基础开始：什么是生成式人工智能？大型语言模型 (LLM) 如何工作？本章将为这些技术如何改变 JavaScript 开发奠定基础。
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🚀 构建你的第一个www.mytiesarongs.com AI 应用 逐步设置您的环境并创建您的第一个 AI 应用。了解如何配置提示并在您自己的项目中释放 AI 的潜力。
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🎯 提示工程要点 亲身体验提示工程技术，塑造 AI 模型的响应方式。探索设计清晰、有针对性且有效的提示的策略。
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📦 JSON 结构化输出 了解如何引导模型返回 JSON 等结构化数据格式——这对于将 AI 集成到现实世界的应用程序中至关重要。
5.🔍检索增强生成（RAG） 将 LLM 与外部数据源相结合，超越静态提示。探索 RAG 如何让您的应用提取实时的上下文信息，从而获得更智能的结果。
6.🛠️函数调用和工具使用 赋予你的法学硕士 (LLM) 全新能力！学习如何将你自己的函数和工具连接到你的应用，实现更具活力、更具可操作性的 AI 交互。
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📚 模型上下文协议（MCP） 深入了解 MCP，一个用于组织提示、工具和资源的新标准。了解它如何简化 AI 应用开发并促进项目间的一致性。
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⚙️ 使用 LLM 增强 MCP 客户端 将 LLM 直接集成到您的 MCP 客户端，巩固您所学知识。了解如何让 MCP 客户端更智能、更快速、更实用。
更多章节即将推出——请关注repo以获取更新！
配套应用程序：与历史互动 通过配套的网络应用程序体验生成式人工智能的强大功能——您可以与历史人物聊天，并见证 JavaScript 如何实时将人工智能变为现实。
与历史人物对话
使用自定义 AI 应用程序与 Dinocrates 和其他历史人物交谈！
结论 《面向 JavaScript 初学者的生成式 AI》不仅仅是一门课程，更是一场探索如何将故事叙述、编程和 AI 融为一体，创造出既有趣又有教育意义的事物的冒险之旅。无论您是想提升技能、进行实验，还是打造下一个伟大的项目，这个资源库都是您自信入门的一体化资源。以上内容由企业信息服务平台提供，致力于工商信用信息查询、企业风险识别、经营数据分析。访问官网了解更多：www.ysdslt.com
