7月2日在毕马威中国和北京市东城区政府共同举办的毕马威第一届中国健康科技50报告发布会暨榜单颁奖典礼上，深思考人工智能机器人公司凭借在医疗AI领域的突破性技术与规模化落地成果，成功入选“健康科技50上榜企业”。这一奖项不仅是对公司在健康科技赛道技术实力的权威认证，更是对公司以AI大模型解决癌症早筛临床痛点、推动医疗健康产业革新的高度肯定。公司此次上榜，标志着在医疗多模态大模型领域的深耕获得行业广泛认可，成为健康科技领域的标杆力量。
多模态大模型：构建癌症早筛技术壁垒
在同期举行的圆桌讨论中，深思考创始人兼CEO杨志明详细阐述了公司在癌症早筛领域的核心技术布局——多模态大模型。这一技术突破了传统单维度数据分析的局限，通过整合分子生物学特征、病理组织/细胞图像、患者病史、年龄、症状等多源信息，实现对癌症早期特征的精准捕捉。
从技术底层来看，该模型的训练依托海量临床数据：仅宫颈癌早筛一项，预训练样本就超过1亿人份，庞大的数据基数让模型具备“见多识广”的分析能力。其显著优势在于快速迁移性，例如向尿路上皮癌早筛场景迁移时，仅需200个样本即可完成适配，远超传统深度学习模型的效率，为多癌种早筛的规模化落地奠定了技术基础。
在临床应用中，该模型严格遵循“低级别以上病变不漏诊”的硬标准，已成功覆盖宫颈癌、乳腺癌、甲状腺尿路上皮癌、前列腺癌等多个癌种。目前，金域、艾迪康等70%的行业头部上市公司均采用深思考AI多模态大模型服务，仅宫颈癌早筛年服务量就接近3000万人次，且持续向欧美市场拓展，成为全球癌症早筛领域的重要技术提供者。
端侧创新：平衡数据安全与高效分析
针对医疗数据隐私安全的核心诉求，深思考创新性布局端侧小尺寸多模态大模型，与奥林巴斯等国际医疗器械企业合作推出AI显微镜。该技术将大模型与端侧算力深度融合，依托奥林巴斯显微镜等设备，实现全部分析过程在终端完成，避免医疗数据上传云端的隐私泄露风险。
杨志明强调，端侧方案的核心在于“算力与安全的平衡”：通过优化模型架构与端侧算力适配，确保在小尺寸模型下仍保持高精度分析能力。目前，该技术已通过与医疗器械企业的广泛合作，让基层医疗机构在保障数据安全的前提下，便捷享受AI辅助诊断服务，极大提升了癌症早筛的可及性。
全闭环服务：从筛查到干预的精准落地
深思考的技术布局不止于筛查本身，更构建了“筛查-解读-干预”的全闭环服务体系。其底层模型融入1687万篇全球权威医学论文、指南及专家共识，经专家三级质控校准，确保对筛查报告的解读既具备医学权威性，又能以通俗易懂、富有情感的语言传递给用户。
例如，针对宫颈癌筛查阳性用户，模型会根据具体结果（如HPV高危16/18型感染、低级别病变等），精准提示后续干预路径：若为携带者，建议半年至一年复查；若为低级别病变，则引导进行镜检或进一步手术，形成从早筛到早治的完整闭环。这种“技术+服务”的模式，解决了传统早筛中“阳性用户跟进缺失”的痛点，让早筛真正实现“早发现、早干预”的临床价值。
此次获得毕马威健康科技50强，是深思考技术实力与行业贡献的集中体现。未来，公司将继续以多模态大模型为核心，在癌症早筛领域持续深耕，为提升重大疾病早期检出率、推动医疗健康产业高质量发展注入AI力量，让前沿技术真正守护每一个生命的健康。
