Functional InterfaceFunctional Interface ：Function<? super K

这里以HashMap的computeIfAbsent为例

map.computeIfAbsent(key, key -> new ArrayList<>()).add(value);

✅ 为什么它是 `Function` 接口？

我们来看一下 Java 中 Map.computeIfAbsent 方法的定义：

default V computeIfAbsent(K key, Function<? super K, ? extends V> mappingFunction)

第一个参数是 K key：要查找的键；
第二个参数是 Function<? super K, ? extends V>：一个函数式接口；
它的作用是：当这个 key 不存在时，用 key 去“计算”出一个值作为默认值返回并插入到 map 中。

原因

1. 统一抽象：将“生成值”的行为封装为函数

Java 设计者希望将“如何生成值”这一逻辑从 computeIfAbsent 方法中解耦出来，通过传入一个函数来决定：

如果 key 不存在，我该创建什么类型的值？
是否需要根据 key 来构造特定的值？（比如异位词分类）
是否需要做复杂的初始化逻辑？

这种设计使得 computeIfAbsent 不再关心“怎么创建”，只负责“什么时候调用”。

2. Lambda 简洁表达：避免冗长的匿名类写法

如果没有 Lambda 表达式，你需要这样写：

map.computeIfAbsent(key, new Function<String, List<String>>() {
    @Override
    public List<String> apply(String key) {
        return new ArrayList<>();
    }
});

简洁、清晰、易读。

3. 延迟执行（Lazy Evaluation）

mappingFunction.apply(key) 只有在 key 不存在时才会真正执行，这可以带来以下好处：

避免不必要的对象创建；
支持复杂或耗时的初始化逻辑（如数据库查询、网络请求等）；
提高性能，只有真正需要时才初始化资源。

4. 符合函数式编程思想：组合与复用

你可以把 Function 抽象出来，用于多个地方复用：

Function<String, List<String>> listFactory = k -> new ArrayList<>();

map1.computeIfAbsent("a", listFactory);
map2.computeIfAbsent("b", listFactory);

也可以和其他函数组合使用（例如配合 compose 或 andThen），实现更灵活的数据处理流程。

5. 适用于各种 Map 分组统计场景

这是 LeetCode 和社区广泛采用的标准写法之一（来自记忆）：

map.computeIfAbsent(key, k -> new ArrayList<>()).add(value);

适用场景

字符串按异位词分组；
数字按范围分类；
数据按标签归类；
实现多值 Map（MultiMap）功能；
构建树形结构、图结构的映射表等。

📚 总结

特性	说明
`key -> new ArrayList<>()` 是 `Function` 的 Lambda 实现	用于提供默认值
本质是 `Function<K, List<V>>` 接口	只有一个抽象方法 `apply(K key)`
优势	延迟执行、避免空判断、提高代码可读性
使用场景	Map 分组统计、多值映射、集合初始化
社区推荐	已成为 LeetCode 和 Java 社区标准写法

Functional Interface

✅ 为什么它是 Function 接口？

原因