由 InfoQ、GMI Cloud、Linkloud 联合出品的《AI 应用出海：开拓全球版图的实战指南》主题白皮书于 6 月 27 日在 AICon 北京大会上重磅发布！以下为白皮书内容解析，欢迎大家到关注GMI Cloud公众号回复 【AI应用出海】 获取。
随着全球人工智能技术的快速发展，AI 应用出海成为众多企业寻求新增长点的重要战略方向。由 InfoQ、GMI Cloud、Linkloud 联合出品的《AI 应用出海：开拓全球版图的实战指南》主题白皮书于 6 月 27 日在 AICon 北京大会上重磅发布，该白皮书旨在为 AI 应用出海企业提供了全面且实用的参考，是相关从业者了解行业动态、制定出海策略的重要资料。
白皮书提出了 AI 应用出海的十二个核心观点，涵盖商业模式、文化融合、产品定价、技术架构等多个方面。这些观点为出海企业提供了清晰的方向和思路，例如，应用出海 SaaS 模式向 Agent 演进的趋势，出海企业需建立文化共情意识，订阅制需积累用户基础和黏性，AI 增值服务应形成正循环等，这些都是企业在出海过程中需要重点关注和实践的关键点。
白皮书 12 个核心观点
1、应用出海 SaaS 模式依然好用，但已经逐渐向 Agent 演进；
2、出海应建立文化共情意识，将当地的文化、信仰、习俗等融入到产品中；
3、订阅制想要走得通，需要先积累强大的用户基础和用户黏性；
4、AI 增值服务加入产品之后需要形成正循环，刺激用户分享等方式比直接收费更容易打开市场；
5、产品定价决定了市场，市场决定了未来的产品运营和收费逻辑；
6、中国的 AI 企业在精细化运营层面好过全球其他地区的企业；
7、AI 应用产品的推广不要一次性全面铺开，可少量试点，用数据说话；
8、AI 应用产品以 3-6 个月为周期，通过 100-1000-10000 用户定律迭代产品，避免长期无效投入；
9、出海两条路：低价竞争和差异化。产品差异化需要有长期规划，避免被低价竞争者抄袭；
10、AI 应用企业不要浪费时间和精力来应对合规问题，大胆交给基础设施厂商和合作伙伴；
11、随着应用的海外用户规模增长迅速，要构建具备自动扩容能力的推理服务，以应对突发流量，确保服务的稳定性和可用性；
12、AI 应用的技术架构与商业实践需在计算能力、存储能力、网络能力三大方面实现需求平衡。
在宏观趋势方面，白皮书指出全球 AI 应用呈现爆发式增长，中国 AI 应用出海产品数量大幅增加。不同海外市场在需求特点、政策法规环境以及竞争格局上存在显著差异，这就要求出海企业必须深入了解目标市场，制定针对性的策略。白皮书还详细分析了 AI 应用出海的发展历程，从早期探索到快速发展，再到如今的全面拓展，每个阶段都有其特点和挑战，了解这些有助于企业把握行业发展的脉络。
驱动因素的分析则进一步揭示了 AI 应用出海背后的动力。技术发展与成熟度的提升，使得 AI 技术的使用门槛降低，多模态技术的发展拓展了应用的可能性；市场需求与用户需求的增长，尤其是新兴市场的崛起和全球用户对高效创作工具的需求，为 AI 应用出海提供了广阔的市场空间。这些因素共同作用，推动了 AI 应用在全球范围内的普及和应用。
在区域市场及产品分析部分，白皮书对北美、中东、东南亚、欧洲、日本、印度、拉美等关键市场进行了深入分析。每个市场都有其独特的用户特征和市场环境，例如北美用户付费意愿高、对新技术接受度高，但竞争激烈、隐私保护严格；中东市场用户量大、文化独特，但付费能力有限；东南亚市场对中国文化接受度高，增长迅速但付费意愿低。针对这些特点，白皮书提出了合适的产品定价模式和产品形态演进方向，为企业的产品定位和市场策略提供了具体的指导。
《AI应用出海》白皮书 部分章节内容展示
此外，AI 技术能力的影响也在白皮书中得到了充分讨论。AI 技术提升了创作效率、降低了创作门槛、增强了用户体验，但同时也面临技术挑战。白皮书以实际案例展示了企业如何通过技术创新克服困难，把握发展机遇，这对于出海企业在技术研发和应用方面具有重要的参考价值。
在第三章，本白皮书聚焦于“模型推理服务能力建设”，指出海外 AI 推理算力需求攀升，稳定供应成为关键。以 GMI Cloud 为例，介绍了其如何通过推理平台及全球扩容技术能力等，解决全球推理算力自动扩缩容问题，提升服务性能，为 AI 应用出海提供了坚实的基础设施支撑。
在第四章，白皮书提出的“五力模型”为AI应用出海企业提供了全方位的实战指南。 “产品力” 方面强调产品差异化与全景规划的重要性； “垂直技术穿透力” 要求企业找准痛点场景，将AI技术深度融入工作流； “文化共情力” 着重于建立本土化需求洞察体系； “合规架构力” 提醒企业关注法规和隐私保护； “生态整合力” 则是构建全球生态合作网络。这“五力”相互作用，共同构成了企业出海的核心竞争力，可供各出海企业完成基础能力自检。
另外值得关注的是，本白皮书中“基础设施效能跃升”的探讨进一步深化了对技术架构与商业实践平衡的理解。计算能力的弹性调度与成本平衡、存储架构的合规性与可靠性考量、网络优化的全球化覆盖与低延迟博弈，以及针对不同区域市场特性制定的本地化策略，都为企业在全球范围内优化资源配置、提升运营效率提供了极具操作性的建议。
在最佳实践案例部分，万兴科技、小影科技、Xmind的出海历程被生动展现。这些案例从不同角度展示了企业如何通过本地化布局、技术深耕、合规先行、生态合作等方式，成功开拓海外市场。这些实践经验对于其他出海企业具有重要的借鉴意义。
**写在最后
**
这份白皮书汇聚了各方智慧，为AI应用出海企业提供了从战略规划到战术执行的全方位指导，是相关从业者了解行业动态、制定出海策略的重要资料，值得每一位关注 AI 出海领域的从业者深入研读。
报告出品方简介：
InfoQ
极客邦科技旗下品牌 InfoQ 是一家全球性社区网站，基于实践者驱动的社区模式建立。
软件正在改变世界，而大模型正在改变软件开发。促进 AI 大模型及软件开发相关领域知识与创新的传播是我们的使命。为此，我们致力于提供中立的、由技术实践者主导的会议以及文章、视频演讲和采访等资讯服务，面向研发团队领导者、CTO、架构师、项目经理、工程总监和高级软件开发者等中高端技术人群，提供中立的、由技术实践主导的技术资讯及技术会议，搭建连接中国技术高端社区与国际主流技术社区的桥梁。
GMI Cloud
由 Google X 的 AI 专家与硅谷精英共同参与创立的 GMI Cloud 是一家领先的 AI Native Cloud 服务商，是全球六大 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 之一，拥有遍布全球的数据中心网络，为企业 AI 应用提供最新、最优的 GPU 云服务，为全球新创公司、研究机构和大型企业提供稳定安全、高效经济的 AI 云服务解决方案。
GMI Cloud 凭借高稳定性的技术架构、强大的GPU供应链以及令人瞩目的 GPU 产品阵容（如拥有 AI 强大算力的 H100、能够精准平衡 AI 成本与效率的 H200、具有卓越性能的 B200 以及未来所有全新上线的高性能芯片），确保企业客户在高度数据安全与计算效能的基础上，高效低本地完成 AI 落地。此外，通过自研“Cluster Engine”、“Inference Engine”两大平台，完成从算力原子化供给到业务级智算服务的全栈跃迁，全力构建下一代智能算力基座。
Linkloud
Linkloud 是专注于 Global SaaS 和 AI 的创新型社区，通过线下沙龙、Workshop、先锋加速营、咨询赋能等服务助力数百位成员全面了解并破局海外市场，加速业务落地。
自 2023 年成立以来，Linkloud 在国内各大城市、日本东京和美国硅谷等地举办了超过30 场全球化主题沙龙。成功举办 11 期先锋加速营，带领过百位软件上市公司、科技
公司和初创企业创始人及高管走进美国、日本等当地市场。同时，有近百家企业先后参与 Linkloud 围绕 PMF、产品与增长等主题的线下 Workshop。
Linkloud 致力与海外顶尖 SaaS 与 AI 企业一线从业者、增长与营销专家顾问、本地优质合作伙伴等资源建立紧密合作，共同赋能企业全球化进程。
关于 GMI Cloud
由 Google X 的 AI 专家与硅谷精英共同参与创立的 GMI Cloud 是一家领先的 AI Native Cloud 服务商，是全球六大 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 之一，拥有遍布全球的数据中心网络，为企业 AI 应用提供最新、最优的 GPU 云服务，为全球新创公司、研究机构和大型企业提供稳定安全、高效经济的 AI 云服务解决方案。
GMI Cloud 凭借高稳定性的技术架构、强大的GPU供应链以及令人瞩目的 GPU 产品阵容（如拥有 AI 强大算力的 H100、能够精准平衡 AI 成本与效率的 H200、具有卓越性能的 B200 以及未来所有全新上线的高性能芯片），确保企业客户在高度数据安全与计算效能的基础上，高效低本地完成 AI 落地。此外，通过自研“Cluster Engine”、“Inference Engine”两大平台，完成从算力原子化供给到业务级智算服务的全栈跃迁，全力构建下一代智能算力基座。
作为推动通用人工智能（AGI）未来发展的重要力量，GMI Cloud 持续在 AI 基础设施领域引领创新。选择 GMI Cloud，您不仅是选择了先进的 GPU 云服务，更是选择了一个全方位的 AI 基础设施合作伙伴。
