AIGC高效学习与转行执行计划，整合工具优先级、资源获取、技能训练和求职策略，分为4个阶段实施：
📅 第一阶段：基础攻坚（第1-5天）
目标：掌握ComfyUI+Flux核心工作流
| 时间 | 学习内容 | 操作任务 | 资源/工具 |
|---|---|---|---|
| 第1天 | ComfyUI安装与界面解析 | ① 云端部署ComfyUI（推荐） ② 导入Flux-1模型 | 官方安装指南 |
| 第2天 | Flux基础生图流程 | ① 文本+图像混合输入生图 ② 生成10张测试图（主题：电商产品/游戏角色） | LiblibAI工作流模板 |
| 第3天 | 局部编辑实战 | ① 修改图片中服装/背景 ② 修复面部瑕疵（使用InsetFace插件） | Kontext编辑案例库 |
| 第4天 | 插件集成训练 | ① 安装ControlNet姿势控制 ② 使用UltimateSD Upscaler高清修复 | ComfyUI插件库 |
| 第5天 | 工作流优化 | ① 保存3个常用工作流模板 ② 整理操作笔记（Notion/GitHub） | 笔记模板参考 |
🚀 第二阶段：技能进阶（第6-10天）
目标：掌握LoRA训练与多工具协同
| 时间 | 学习内容 | 操作任务 | 资源/工具 |
|---|---|---|---|
| 第6天 | Flux LoRA训练入门 | ① 使用Kohya_SS云端训练角色LoRA ② 测试风格微调（3D/二次元） | Flux-LoRA教程 |
| 第7天 | MJ提示词精炼 | ① 生成10套MJ电商场景图 ② 提炼MJ设计关键词（如“柔光摄影/霓虹故障风”） | MJ提示词库 |
| 第8天 | Runway视频生成 | ① 将MJ作品导入Runway做动态化 ② 输出3秒产品展示短视频 | Runway学习路径 |
| 第9天 | 工作流整合 | ① Flux生图→MJ优化→Runway动效全流程测试 ② 记录时间消耗与瓶颈 | 自建工作流文档 |
| 第10天 | 作品集雏形 | ① 完成5个主题作品（电商/游戏/插画） ② 标注技术要点（如“Kontext局部重绘+MJ光影优化”） | Figma/Canva排版 |
💼 第三阶段：求职准备（第11-15天）
目标：打造商业化作品集与岗位匹配
| 模块 | 关键动作 | 细节要求 |
|---|---|---|
| 作品集 | 精选20-30个作品 | ① 70% 电商场景（产品换背景/营销海报） ② 20% 角色设计（三视图/风格化） ③ 10% 创意短片（Runway生成） |
| 技术标注 | 明确技术栈 | 例： “Kontext统一角色+ControlNet姿势控制+MJ润色” |
| 岗位匹配 | 针对性投递 | ① 优先投 电商AIGC设计师（需Flux+MJ技能） ② 次选 游戏素材生成师（需角色一致性案例） |
| 简历优化 | 突出工具链 | 技能栏写法： ✅ 精通：ComfyUI+Flux, MJ提示工程 ✅ 掌握：Runway动态化, LoRA微调 |
⚡ 持续成长策略
-
硬件优化：
- 工作后申请企业云服务器（平均配2×4090显卡）
- 个人练习持续用云端（月成本≈150元，比本地显卡划算）
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技术追踪：
- 每周查阅 Flux官方博客 更新
- 加入 ComfyUI中文社区 获取工作流
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避坑指南：
- ❌ 不学SD1.5/SDXL过时工作流
- ❌ 不报超过500元的培训课（开源教程足够）
- ✅ 用AI辅助学习（DeepSeek查技术文档/ChatGPT优化提示词）
📊 转行成功率提升关键
| 因素 | 执行方案 |
|---|---|
| 作品真实性 | 加入企业元素（如虚构品牌“AIGC Coffee”全案设计） |
| 技术前瞻性 | 在作品集中展示Kontext多轮编辑GIF过程 |
| 学习可信度 | GitHub公开学习笔记（含问题修复记录） |
| 岗位精准度 | 主攻电商/游戏公司（AIGC岗位占比超60%） |
💡 总结：按此计划每日投入3小时，15天后可达到求职水平。重点牢记：
- 工具优先级：Flux>ComfyUI>MJ>Runway
- 成本控制：全程云端操作+免费资源
- 作品逻辑：用企业需求反推创作方向（如电商主图/广告横幅）
