Cursor再见!Gemini Cli初体验,让 AI Agent 再次伟大?

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介绍

Gemini CLI 是谷歌与2025年06月25日推出的一个 开源命令行AI Agent工具

你可以把它当成一个蹲在你命令行里的超级码农搭子。安装后,它就能直接读懂你的代码、理解项目结构,你动动嘴皮子(用自然语言打字)它就能干活:

  • 写代码/改 Bug:比如你说 "给登录功能加个错误处理",它立刻写好塞进正确文件里;
  • 解释复杂代码:指着某文件问 "这坨是干啥的?",它秒变老师给你讲明白;
  • 甚至操作文件/跑命令:像 "把当前目录转成云部署项目" 这种话,它都能听懂并执行(危险操作会先求你批准)

每分钟 60 次请求,每日上限 1000 个模型请求

开源且免费,还要啥自行车啊?

**Claude Code: look in my eyes! tell me why? why baby! **

特性:

  • 100 万 token 上下文窗口
  • 支持多模态,通过PDF或者草图生成代码
  • 自动执行操作任务
  • 支持工具调用及 MCP 服务器
  • 内置 Google 搜索

安装

做开发不能没有 nodejs,就像鱼儿不能没有水,苏格拉不能没有底

确保 nodejs 18 以上

npm install -g @google/gemini-cli

安装之后输入 gemini 回车

选个默认主题

咱就用 Default Light

认证

两种认证方式

官网授权认证

首先来讲第一种,也是最简单的一种,官网登录认证

认证方式选个 Login with Google,会自动弹出浏览器,登录授权即可

授权成功是这个样子

Tips: 如果遇到卡住不动的问题需要给终端披魔法

Gemini API key 认证

/help 看看都有啥命令

嗯,倒是挺齐

先去 Gemini 创建一个 API key

打开 aistudio.google.com/apikey

如果底部没有项目列表,需要点击 创建API密钥

点击项目编号并复制

打开

console.developers.google.com/apis/api/cl…

启用

复制刚刚创建的密钥

接下来配置环境变量

export GEMINI_API_KEY="你的密钥信息"

macos系统直接新建终端,复制命令直接粘贴回车即可

windows系统需要进入C盘用户目录,找到 .gemini 文件夹

打开后,里面有个 .env 文件,将上面的命令写入

接下来在gemini cli终端中

输入 /auth 可以重新回到上一步认证的步骤

选择 Gemini API key 回车

如果出现这样,就是成功了


实战

找个 demo 拉出来溜溜

Gif 演示

完成度还不错,动画以及物理引擎,碰撞检测等方面都可圈可点, 不过还是有点小bug,球跟底部蓝色板子的碰撞时机不太对

指出问题,看看修复效果如何

期间可能会弹出是否应用修改的提示

选择 Yes, allow always 即可

你的代码你做主

还不错

再给上亿点点难度

有那味了

看来有点理解不到位,重新梳理一下提示词

fix: 修复打完最后一个板子后不显示Game Over的问题
feat: 奖励机制应该为球球分裂、或者球球速度变慢等
feat: 容器再大一些,板板再多一些

NB!(破音)

总结

不愧是 Gemini 2.5 Pro

一番体验下来,Gemini Cli 的表现完全超出我的预期

毫不夸张地说,从安装配置到实际操作,整个过程行云流水,体验丝滑至极

对比付费的 Claude Code,开源免费就算了,还量大管饱,谷歌大善人的这波操作,着实令人佩服!

坦白来讲,在终端环境中进行AI辅助开发,对我而言是一次全新的体验

与Cursor等交互式AI编程工具相比,它或许少了些可视化交互的便利

但当你通过一句话,就能够让它直接为你产出高质量代码、完善需求、修改Bug时,这些差异还重要吗?

我认为这不重要